林一松
- 作品数：11 被引量：50H指数：5
- 供职机构：电子科技大学更多>>
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- 相关领域：自动化与计算机技术经济管理更多>>
- Cache编译优化技术
- 近些年来,计算机存储器与处理器之间的速度差异越来越大.Cache技术的研究越来越重要.面向Cache的编译优化技术是提高Cache性能的一项关键技术.本文介绍了一些当前国内外研究的Cache编译优化技术,包括重用分析方法...
- 刘正唐玉华吴俊杰林一松
- 关键词：CACHE技术计算机
- 文献传递
- 面向GPU的低功耗软件优化关键技术研究
- 低功耗优化已经成为现代计算机体系结构研究中一个越来越重要的研究领域。不论是大规模并行计算系统、个人桌面系统还是嵌入式系统,功耗问题都得到越来越多的关注。首先,功耗的增加意味着计算成本的增加,尤其对于大规模并行计算系统而言...
- 林一松
- 关键词：低功耗图形处理器动态电压调节
- Jacobi和Laplace算法在GPU平台上的设计与实现被引量：5
- 2009年
- 随着半导体工艺的发展,GPU的浮点计算能力迅速提高。如何把GPU处理技术应用到非图形计算领域成为体系结构以及高性能计算领域的热点研究问题。Jacobi和Laplace是科学计算领域常用的计算核心。本文基于AMD的流处理GPU平台设计并实现了这两个算法,相对于CPU平台取得了很好的加速效果。
- 唐滔林一松
- 关键词：GPU
- 一种基于关键路径分析的CPU-GPU异构系统综合能耗优化方法被引量：18
- 2012年
- GPU强大的计算性能使得CPU-GPU异构体系结构成为高性能计算领域热点研究方向.虽然GPU的性能/功耗比较高,但在构建大规模计算系统时,功耗问题仍然是限制系统运行的关键因素之一.现在已有的针对GPU的功耗优化研究主要关注如何降低GPU本身的功耗,而没有将CPU和GPU作为一个整体进行综合考虑.文中深入分析了CUDA程序在CPU-GPU异构系统上的运行特点,归纳其中的任务依赖关系,给出了使用AOV网表示程序执行过程的方法,并在此基础上分析程序运行的关键路径,找出程序中可以进行能耗优化的部分,并求解相应的频率调节幅度,在保持程序性能不变的前提下最小化程序的整体能量消耗.
- 林一松杨学军唐滔王桂彬徐新海
- 关键词：异构系统GPU低功耗优化
- 一种面向CPU-GPU异构系统的容错方法被引量：6
- 2011年
- 近年来,为了缓解日益严重的功耗问题,异构并行体系结构已成为超级计算机发展的一个重要趋势.图形处理器(graphics processing unit,简称GPU)凭借其超高的计算性能和性能功耗比,作为一种高效的加速部件已被广泛应用于高性能计算领域.但是,GPU先天的可靠性缺陷势必加剧超级计算机的可靠性问题.目前,国际上关于CPU-GPU异构系统容错技术的研究工作主要将GPU从异构系统中独立出来,以每次调用为粒度对其进行容错处理.设计了一种面向CPU-GPU异构系统的Lazy容错方法,给出了基于编译指导命令的容错框架及其约束,并讨论了相关的编译实现和优化方法,最后通过实验验证了该方法的正确性.实验结果表明,与现有的容错方法相比,利用所设计的LazyFT容错方法对GPGPU(general purpose computation on graphics hardware)程序进行容错处理,可以明显降低容错代价.
- 徐新海杨学军林宇斐林一松唐滔
- 关键词：GPGPU异构系统容错检查点
- 异构系统功耗感知的并行循环调度方法被引量：7
- 2011年
- 以类OpenMP的并行程序为研究对象,在满足性能约束的条件下,结合异构系统并行循环调度和处理器动态电压调节技术优化系统功耗.首先建立了异构系统功耗感知的并行循环调度问题基本模型;然后,通过分析方法给出异构系统并行循环调度的能耗下界,该下界可用于评估功耗优化方法的实际效率;进而将异构系统并行循环调度问题归纳为整数规划问题,在此基础上,提出了处理器内循环再调度方法进一步降低功耗.最后,以CPU-GPU异构系统为平台评测了10个典型kernel程序.实验结果表明,该方法可以有效降低系统功耗,提高系统效能.
- 王桂彬杨学军徐新海林一松李鑫
- 关键词：功耗优化异构系统循环调度OPENMP
- GPGPU技术研究与发展被引量：4
- 2011年
- 半导体工艺的发展使得芯片上集成的晶体管数目不断增加,图形处理器的存储和计算能力也越来越强大。目前,GPU的峰值运算能力已经远远超出主流的CPU,它在非图形计算领域,特别是高性能计算领域的潜力已经引起越来越多研究者的关注。本文介绍了GPU用于通用计算的原理以及目前学术界和产业界关于GPGPU体系结构和编程模型方面的最新研究成果。
- 林一松唐玉华唐滔
- 关键词：GPGPU体系结构编程模型
- 一种基于并行度分析模型的GPU功耗优化技术被引量：13
- 2011年
- 随着硬件功能的不断丰富和软件开发环境的逐渐成熟,GPU开始被应用于通用计算领域,协助CPU加速程序的运行.为了追求高性能,GPU往往包含成百上千个核心运算单元.高密度的计算资源,使得其在性能远高于CPU的同时功耗也高于CPU.功耗问题已经成为制约GPU发展的重要问题之一.DVFS技术被广泛应用于处理器的低功耗优化,而对GPU进行相应研究的前提是对其程序运行过程进行分析和建模,从而可以根据应用程序的特征来确定优化策略.此外,GPU主要由图形处理器芯片和片外的DRAM组成,有研究指出针对这类系统的功耗优化应当综合考虑处理器和存储器,使二者可以互相协调以达到更好的优化效果.文中在一个已有的基于程序并行度分析的GPU性能模型的基础上,综合考虑计算部件与存储部件的功耗,建立了性能约束条件下的GPU功耗优化模型.对于给定的程序,在满足性能约束的前提下,以功耗最优为目标分别给出处理器和存储器的DVFS优化策略.作者选取了9个测试用例在3种模拟平台上进行了实验验证,结果表明文中的方法可以在满足性能约束条件10%的误差范围内获得最优的GPU能量消耗.
- 林一松杨学军唐滔王桂彬徐新海
- 关键词：GPU功耗模型功耗优化
- 基于迭代序的流程序局部性分析和优化
- 2012年
- 流编程模型是一种近年来被广泛研究的并行编程模型,它在基于软件管理的流式存储器,如流寄存器文件的流体系结构上得到了良好的应用.但同时也有研究指出流编程模型同样适合于基于硬件管理的一致性cache的体系结构.流编程模型目前最重要的应用背景GPGPU在发展中也逐渐引入通用的数据cache,因此发掘流程序的cache局部性就成为在这类体系结构上提高流程序性能的关键.由于流程序特殊的执行模型,其重用向局部性转化的过程与传统的串行程序不一致,无法直接使用传统的局部性分析方法直接对流程序进行分析.在深入分析了重用向局部性转化过程的基础上,提出了"迭代序"的概念用于描述流和串行程序重用向局部性转化时的不同,同时结合流程序的执行特点面向并行扩展了传统的局部性分析理论,给出了基于迭代序的局部性分析方法.此外,结合局部性分析模型还提出了两种流程序的cache局部性优化方法.在GPGPUSim模拟平台上进行的验证结果表明对流程序局部性的定量分析是有效的,并且提出的优化方法也可以有效改善流程序的cache局部性,提高流程序的性能.
- 唐滔杨学军林一松
- 关键词：流编程模型
- Jacobi和Laplace算法在GPU平台上的设计与实现
- 随着半导体工艺的发展,GPU的浮点计算能力迅速提高。如何把GPU处理技术应用到非图形计算领域成为体系结构以及高性能计算领域的热点研究问题。Jacobi和Laplace是科学计算领域常用的计算核心。本文基于AMD的流处理G...
- 唐滔林一松
- 关键词：图形处理器
- 文献传递
