樊鑫 作品数:7 被引量:17 H指数:3 供职机构: 大连海洋大学 更多>> 发文基金: 国家海洋公益性行业科研专项 国家自然科学基金 国家海洋局重点实验室开放基金 更多>> 相关领域: 环境科学与工程 化学工程 生物学 农业科学 更多>>
双齿围沙蚕Cu/Zn-SOD cDNA基因的克隆及序列分析 被引量:3 2014年 根据已知多毛类Alitta succinea铜锌超氧化物歧化酶(Cu/Zn-SOD)基因序列设计引物,利用同源克隆及RACE方法首次从双齿围沙蚕Perinereis aibuhitensis中克隆得到Cu/Zn-SOD基因全长cDNA序列。结果表明:双齿围沙蚕Cu/Zn-SOD基因cDNA全长870 bp,其中包括156 bp的5'端非编码区,261 bp 3'端非翻译区和453 bp开放阅读框,编码150个氨基酸;该蛋白序列具有典型的Cu2+和Zn2+结合位点,并具有两处Cu/Zn-SOD蛋白家族标签序列。通过生物信息学分析表明,该蛋白属于胞内Cu/Zn-SOD,理论相对分子质量为15 249 900,等电点为5.66,无信号肽和跨膜区,推测为亲水性蛋白。同源性分析表明,双齿围沙蚕Cu/Zn-SOD氨基酸序列与部分软体动物、鱼类和昆虫的Cu/Zn-SOD蛋白序列具有很高的相似性。该研究结果为后续研究Cu/Zn-SOD与环境污染物之间的剂量效应关系奠定了基础,为研究双齿围沙蚕机体的防御机制提供了基础资料。 岳宗豪 樊鑫 赵欢 任洪伟 张旭峰 周一兵关键词:双齿围沙蚕 铜锌超氧化物歧化酶 生物信息学分析 同源性分析 基于非线性回归分析的溢油灾后生物修复辅助决策模型研究 2016年 为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用基于非线性回归理论的数学方法,提出一种适合生物修复降解率与时间之间关系的建模思想,并进行了实证研究。结果表明,平均预测精度为95.756%,生物修复实验的实测降解率与预测降解率能够较好地吻合,预测模型是可行的。研究表明,基于非线性回归分析的建模思路能够满足建立生物修复辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复中长期决策提供辅助支持。 高胜哲 王仕如 樊鑫 于红 戚浩然 周一兵关键词:生物修复 基于沙蚕多功能群匹配的湿地微宇宙对石油烃去除效果研究 随着石油污染的日益严重,其修复问题越来越受到重视。生物修复技术因其成本低、效率高、速度快和不易二次污染等优点,已成为现场去除石油烃污染的重要选择途径。 本研究针对我国近岸滩涂湿地石油污染生境修复的科学问题,通过湿地微宇... 樊鑫关键词:石油污染 沙蚕 翅碱蓬 多环芳烃污染 超声‑荧光检测多毛类体内石油烃含量的方法 超声‑荧光检测多毛类体内石油烃含量的方法,油标准液的配置,绘制标准曲线。在105℃条件下将多毛类烘干成粉末,烘干时间16小时,将粉末状多毛类样品与色谱纯二氯甲烷混合进行超声萃取,收集上清液,用色谱纯二氯甲烷平衡8~12小... 周一兵 赵欢 杨大佐 赵新达 樊鑫 矫志伟文献传递 基于灰色预测模型和线性内插法的溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型研究 被引量:1 2016年 为研发溢油污染事故后续修复和渔业生产恢复辅助决策系统,采用灰色预测模型与线性内插法相结合的数学方法,构建溢油灾后生物修复降解率辅助决策模型并进行实证研究。结果表明:构建的模型预测精度为93.65%-97.53%,预测模型是可行的。研究表明,基于灰色预测模型与线性内插法相结合的建模方法有效地解决了溢油灾后生物修复模拟试验中局部数据序列非等时距的建模问题,能够满足建立生物修复降解率辅助决策模型的需要,能够对溢油灾后修复与渔业生产恢复进行中长期决策提供辅助支持。 高胜哲 王仕如 樊鑫 于红 戚浩然 周一兵关键词:生物修复 降解率 优化超声萃取滩涂底质中石油烃总量的研究 被引量:11 2015年 根据海洋监测规范中沉积物中油类的检测方法(GB 17378.5—2007),应用超生萃取滩涂石油污染土壤中的石油烃,研究萃取剂、萃取时间、萃取次数、萃取温度以及液固比的影响。结果表明,超生萃取滩涂石油污染土壤的最佳条件为:萃取剂为二氯甲烷,萃取温度30℃,萃取时间15 min,液固比为6∶1 m L/g,萃取次数为2次。在此条件下,2%,1%,0.5%和0.1%的石油污染滩涂底质的萃取率分别达到90.09%,88.86%,82.65%和85.71%。 樊鑫 赵新达 杨大佐 赵欢 周一兵关键词:总石油烃 荧光光度法 不同生物修复模式对原油降解效果的对比 石油污染对近岸生态环境造成严重的危害,因此探索高效、迅速进行海域石油污染修复的方法十分重要,本研究利用沙蚕、翅碱蓬和降油微生物三种修复生物构建了不同生物修复模式,通过70天慢性毒性试验对比了不同生物修复模式对石油烃的降解... 周一兵 赵欢 杨大佐 薛圣伦 樊鑫关键词:沙蚕 翅碱蓬 微生物 原油降解 文献传递