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王宇华: 作品数：13 被引量：53H指数：4; 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学艺术更多>>

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高职教育中关于VC++实践教学的探讨: 2006年; 总结几年来VC++程序设计的实际教学经验并加以反思,重新对“VC++程序设计”进行了探讨,根据个人的实际经验总结教学方法,同时对该教学方法进行了阐述以及基于这种方法如何进行具体的实际教学。; 杨桂英王宇华; 关键词：程序设计面向对象教学方法

TEB:GPU上矩阵分解重构的高效SpMV存储格式: 2024年; 稀疏矩阵向量乘法(SpMV)是科学与工程领域中一个至关重要的计算过程,CSR(compressed sparse row)格式是最常用的稀疏矩阵存储格式之一,在图形处理器(GPU)平台上实现并行SpMV的过程中,其只存储稀疏矩阵的非零元,避免零元素填充所带来的计算冗余,节约存储空间,但存在着负载不均衡的问题,浪费了计算资源。针对上述问题,对近年来效果良好的存储格式进行了研究,提出了一种逐行分解重组存储格式——TEB(threshold-exchangeorder block)格式。该格式采用启发式阈值选择算法确定合适分割阈值,并结合基于重排序的行归并算法,对稀疏矩阵进行重构分解,使得块与块之间非零元个数尽可能得相近,其次结合CUDA(computer unified device architecture)线程技术,提出了基于TEB存储格式的子块间并行SpMV算法,能够合理分配计算资源,解决负载不均衡问题,从而提高SpMV并行计算效率。为了验证TEB存储格式的有效性,在NVIDIA Tesla V100平台上进行实验,结果表明TEB相较于PBC(partition-block-CSR)、AMF-CSR(adaptive multi-row folding of CSR)、CSR-Scalar(compressed sparse row-scalar)和CSR5(compressed sparse row 5)存储格式,在SpMV的时间性能方面平均可提升3.23、5.83、2.33和2.21倍;在浮点计算性能方面,平均可提高3.36、5.95、2.29和2.13倍。; 王宇华张宇琪何俊飞徐悦竹崔环宇; 关键词：负载均衡

DRM:基于迭代归并策略的GPU并行SpMV存储格式: 2024年; 稀疏矩阵向量乘(SpMV)在线性系统的求解问题中具有重要意义,是科学计算和工程实践中的核心问题之一,其性能高度依赖于稀疏矩阵的非零分布。稀疏对角矩阵是一类特殊的稀疏矩阵,其非零元素按照对角线的形式密集排列。针对稀疏对角矩阵,在GPU平台上提出的多种存储格式虽然使SpMV性能有所提升,但仍存在零填充和负载不平衡的问题。针对上述问题,提出了一种DRM存储格式,利用基于固定阈值的矩阵划分策略和基于迭代归并的矩阵重构策略,实现了少量零填充和块间负载平衡。实验结果表明,在NVIDIA■ Tesla■ V100平台上,相比于DIA、HDC、HDIA和DIA-Adaptive格式,在时间性能方面,该存储格式分别取得了20.76,1.94,1.13和2.26倍加速;在浮点计算性能方面,分别提高了1.54,5.28,1.13和1.94倍。; 王宇华何俊飞张宇琪徐悦竹崔环宇; 关键词：GPU 负载平衡

自律计算评估技术研究被引量：2: 2009年; 自律计算的研究还处于初级阶段,具体设计和实现过程还不完善.自律评估是自律计算研究组成部分,对自律计算系统的实现和完善起着重要作用,国内外已有机构和学者对其进行深入研究并取得了一些成果.本文主要对国内外现有的自律计算的评估研究成果进行分类,对其评估能力的有效性和完备性进行分析,探讨影响评估研究的制约因素,最后总结评估研究领域存在问题,并展望该领域未来的发展方向.; 张海涛王慧强刘洪刚王宇华; 关键词：自律计算

基于本体的需求模型到UML模型转换方法被引量：13: 2012年; 基于本体的需求建模能够保证需求描述的正确性和完整性,但最终得到的应用模型描述是基于应用本体的,不易于普通软件设计人员理解,无法直接成为设计时所需的需求规格说明文档.而UML语言已成为面向对象建模的实际标准.因此,将本体概念引入UML模型中,通过定义UML模型中的元本体,构建基于本体的需求模型到UML元模型的映射规则,在此基础上,设计并实现一种基于规则的图元自动转换工具,实现基于本体的需求模型到UML元模型的转换,为后期软件设计提供需求基础.; 王宇华印桂生; 关键词：本体元模型 UML

“思政+”背景下的数据库原理课程教育模式探析被引量：27: 2019年; 在全国大思政背景下,提出在计算机专业主干课程数据库原理中增添思政理论内容,将思政教育融入专业课程教学,从3个方面重点阐述数据库课程思政设计,最后结合课程教育模式,针对课程教学实效性的分析,给出提升教学实效性的几点建议,为高校协同育人教育做出贡献。; 徐悦竹杨悦王宇华韩启龙; 关键词：教育模式数据库原理思政理论教学实效性

对在铜线上传输千兆位以太网的一些研究: 2003年; 一、问题的引出据GartnerGroup估计,到2005年,25％的个人消费者开支和70％的商业到商业商务将是“由互联网参与的”。另外,很多公司正在建设企业内部网,在该网络上很多雇员可以利用互联网技术来收集商业信息。这些变化正在酝酿新的、需要大量带宽的多媒体应用,其中包括话音、视频和数据——这些应用将能以各种方法灌输到桌面上。其它高要求的应用范围包括从科学成像到数据仓库等。随着很多应用要求在桌面上有更大的带宽,以及随着用户数量的继续增长,越来越多的企业已经选择了转到高速联网技术上。快速以太网已经成了最受欢迎的选择。然而,越来越多地使用到高性能台式机的快速以太网连接已经产生新的需求:需要有超越网络的更强大的技术。一种典型网络与房屋中的管道连接相似,很多较细的管道连接到较少的中等大小管道上,而中等管道又连接到一根大管道上。; 王立闻孟宇龙王宇华; 关键词：互联网千兆位以太网

基于卷积神经网络的手绘草图识别被引量：3: 2019年; 针对目前手绘草图识别难度大,识别准确率低且主要以手工提取特征为主,提出一种新的卷积神经网络结构DCSN(Deeper-CNN-Sketch-Net)进行手绘图像识别。DCSN模型是根据手绘草图的特点进行设计,如在首层采用了更大的卷积核获取草图的结构信息和更小的步长尽可能多保留特征信息,通过增加网络层数加深网络深度等。为进一步提高识别准确率,针对手绘草图的特点提出了两种新的数据增强方法,小图形缩减策略和尾部移除策略增加数据集的多样性,并利用扩充的数据集训练DCSN网络。经实验验证,所提出的模型在目前最大的手绘图像数据集上可以取得70. 5%的识别准确率,超过了目前存在的几种主流的手绘草图识别方法。; 印桂生严雪王宇华张震; 关键词：卷积神经网络网络模型

高校人才培养过剩与企业人才匮乏的研究被引量：4: 2010年; 高等教育已经从精英教育转变为大众教育,但随之而来的是高校人才培养的滞后性,社会人才需求的匮乏性等互斥效应。本文通过对高校人才培养目标和企业人才需要标准进行深层次的对比研究,分析产生供求矛盾的根源,为高校人才培养提供新的参考视角,从而实现社会人才需求和生产的良性运转。; 张海涛王宇华印桂生俞经善

KAOS方法在流程类业务需求建模中的应用被引量：5: 2011年; 为了准确地建立流程类业务的业务模型,在KAOS(knowledge acquisition in automated specification)方法基础上,提出了一套基于组织本体的业务模型建模规则。通过流程类业务模型规则,引导领域用户以形式化的方式全面描述现实系统,建立业务模型,并可进一步自动转换为需求模型。实例表明,该方法能够保证领域内的业务需求与应用软件开发需求的一致性,在电子政务、电子商务领域中均可作为需求建模的一种有效方法。; 王宇华印桂生何璐于金峰; 关键词：本体论领域知识

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