王小银
- 作品数：39 被引量：43H指数：4
- 供职机构：西安邮电大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目西安市科技创新支撑计划基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 面向图像识别器的蜕变测试方法
- 本发明针对图像识别器测试中蜕变关系单一的问题，公开了一种面向图像识别器的蜕变测试方法，属于图像识别器测试技术领域。该方法首先基于被测对象的特征构造蜕变关系；然后将原始数据集结合构造的蜕变关系，生成衍生数据集；最后将原始数...
- 孙家泽张妍妍王小银
- 一种软件测试数据扩增方法
- 一种软件测试数据扩增方法，针对原有测试数据集难以满足新版本软件测试需求的问题，首先分析新版本程序的代码，提取出待测程序的所有路径和路径条件；然后根据路径条件判定原有测试数据的穿越路径，并与新版本程序需要覆盖的目标路径构建...
- 王曙燕孙家泽温春琰王小银王燕
- 文献传递
- 一种两两覆盖组合软件测试用例集生成方法
- 针对组合软件测试中两两覆盖组合测试用例集的生成问题，本发明公开了一种两两覆盖组合软件测试用例集生成方法，该方法受启发于离散粒子群算法，采用一个粒子代表一个测试用例集，不同粒子代表不同的测试用例集生成方案，对测试用例集从整...
- 孙家泽王曙燕张荣宋辉王小银孟伟军
- 文献传递
- Linux内核中内存池的实现及应用被引量：6
- 2011年
- 基于对Linux操作系统内存管理机制、算法和模式的分析,详细解读Linux内核2.6版本中有关内存池的定义内涵,明确内存池的创建方法和调用原理,并给出内存池在网络文件系统中的应用。实验表明,在内存实现及用户程序中使用内存池进行内存管理,可以减少内存碎片,提高分配速度,防止内存泄露。
- 王小银陈莉君
- 关键词：LINUX内核内存池内存管理
- 基于感知色距和扰动重要性的稀疏对抗样本生成方法
- 本发明涉及一种基于感知色距和扰动重要性的稀疏对抗样本生成方法，属于机器学习和深度学习安全技术领域，解决使用全局扰动生成的对抗样本可感知性太强的不足。本发明首先引入了感知颜色距离损失和分类损失的联合优化，并利用自适应参数调...
- 孙家泽龙思媛马鲜艳王小银
- 一种面向自动驾驶系统的神经元覆盖引导式测试方法
- 本发明公开了一种面向自动驾驶系统的神经元覆盖引导式测试方法，属于人工智能测试领域，具体涉及到自动驾驶系统测试中大规模高质量的测试样本严重稀缺的问题，其特征是根据图像斑点信息对自动驾驶系统采集的原始测试样本聚类，筛选出等量...
- 孙家泽李楠马鲜艳王小银李娟
- 基于“Linux内核分析”的教学内容研究与实践被引量：3
- 2009年
- 开放源代码Linux为操作系统教学内容研究与改革带来良好的契机,本文在对Linux内核入门途径分析的基础上,给出了分析Linux内核的原理基础和硬件基础,并探究了操作系统的执行机制,最后给出了实践途径和方法。
- 陈莉君梁琛王小银
- 关键词：LINUX内核源代码教学改革
- 种群进化多目标测试用例优先级排序方法
- 本发明针对回归软件测试中多目标测试用例优先级排序问题，公开了种群进化多目标测试用例优先级排序方法，属于软件测试技术领域。该方法首先对个体进行编码，随机初始化种群并计算非支配解集，以平均分支覆盖率和测试用例序列执行总时间为...
- 孙家泽陈静敏王小银
- 文献传递
- 基于蚁群算法的三三组合测试用例集的生成被引量：8
- 2015年
- 针对组合软件测试中的三三组合测试用例集生成问题,将动态启发信息加入到蚁群算法搜索过程中,以保持种群的多样性,增强蚂蚁的局部搜索能力,从而克服算法的早熟现象,并提高收敛速度。典型实验结果表明,该算法能够生成精简的测试用例集。
- 王小银王曙燕孙家泽
- 关键词：测试用例生成蚁群算法测试用例集
- 一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法
- 本发明针对深度神经网络图像分类模型鲁棒性问题，公开了一种深度神经网络图像分类模型鲁棒性提升方法，属于机器学习和AI智能安全领域。该方法首先基于相同的训练样本集训练n个模型，然后以最大化神经元覆盖率和模型差异行为为指导构建...
- 孙家泽李娟王小银王曙燕
- 文献传递
