王瀚
- 作品数：20 被引量：81H指数：7
- 供职机构：西安理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金陕西省“13115”科技创新工程更多>>
- 相关领域：电气工程动力工程及工程热物理交通运输工程自动化与计算机技术更多>>
- EMD动态过程神经网络尾水管故障住处融合诊断
- 确识别水轮机尾水管涡带状态,本文提出一种基于EMD指标能量代谢的神经网络故障诊断方法,采用经验模态分解方法分高尾水管压力脉动信号,建立基于指标能量的故障特征向量,并以此作为故障样本训练三层离散前馈过程神经网络,形成由动态...
- 王瀚罗兴錡薛延刚
- 关键词：水轮机尾水管涡带神经网络
- 改进希尔伯特–黄变换方法提取水轮机动态特征信息被引量：16
- 2011年
- 常规的希尔伯特–黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)方法能较好地分析水轮机轴系信号,但经经验模态(empirical mode decomposition,EMD)分解后,在原始信号的低频区易产生虚假的内禀模态函数(intrinsic mode function,IMF)分量,干扰特征信息的提取,引发误判。该文提出基于能量波动的改进HHT方法及其判别条件。该方法利用分量信号能量递减原则并设定判别阈值来跟踪筛选虚假分量。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,该方法具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 李辉王瀚白亮罗兴锜郭鹏程
- 关键词：水轮机经验模态分解
- γ-聚谷氨酸在农田系统应用的研究进展及展望被引量：2
- 2022年
- 聚谷氨酸(Poly-γ-glutamic acid,简称γ-PGA)作为一种新型的“环境友好型”高分子生物材料,由于自身良好的吸水性及缓释性,且其降解产物无毒、可食用,因此已经在化妆品、食品、医药卫生等领域得以广泛的应用。近年来的研究证实γ-PGA在农业领域也显示出其巨大的潜力和广阔的应用前景。本文以γ-PGA在农田系统的应用为切入点,重点总结分析了γ-PGA对土壤理化生特性的调控作用以及保水保肥效果,评述了γ-PGA对作物生长发育、养分吸收以及生理特性指标方面的影响,浅谈了γ-PGA及其降解产物对土壤及作物的影响。在系统分析和评价γ-PGA在农田系统应用研究进展的基础上,提出了目前研究面临的挑战,并对其需进一步深入研究的问题进行了展望,为γ-PGA在农田系统的进一步研究和推广应用奠定基础。
- 史文娟王培华林凤妹李曼王瀚
- 关键词：Γ-PGA农业应用
- 基于EMD特征谱的智能化水电厂状态监测算法
- 2018年
- 水电机组轴系振摆信号蕴含着丰富的机组状态信息,本文提出一种基于EMD特征谱的机组振摆信号提取算法,有效分离振摆信号与机组运行背景噪声,解决单一FFT频率混叠丢失问题。该方法首先对机组振摆序列中高维含噪信号进行EMD分解,在此基础上对振摆时序信号进行经典的快速傅里叶变换,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,深度刻画机组振摆信号的特征谱。以原型机故障信号为例,进行了应用校验分析,EMD特征谱可将复杂的非平稳振摆信号平稳化处理,解决FFT数据提取过程中频率混叠问题。该方法可有效识别机组故障状态,适于智能化水电厂统一平台系统。
- 王瀚薛延刚
- 关键词：智能水电厂振动信号
- γ--聚谷氨酸对盐碱化土壤水盐运移及棉花生长的影响研究
- 我国人口多、土地少,耕地资源稀缺,改良盐碱地对于增加耕地储备资源、保障粮食安全具有重要意义。γ-聚谷氨酸(简称γ-PGA)是一种“环境友好”型高分子物质,因其含有大量羧基和酰胺基,在治理盐碱化土壤,增强土壤持水能力方面具...
- 王瀚
- 关键词：Γ-聚谷氨酸盐碱土水盐运移棉花
- 大型水电厂厂高变保护配置及整定计算相关问题研究被引量：3
- 2014年
- 近年来由于厂高变保护配置及整定计算不合理造成保护越级跳闸的情况均有发生。文章以鲁地拉水电站的厂高变保护配置过程为例,就大型水电厂的厂高变保护配置及整定计算中的一些问题进行探讨。
- 何璐马力石爽路秀丽何苗王瀚
- 关键词：高压保护变压器整定计算
- 单线往复式金刚石线切割张力的影响因素分析与滑模控制
- SiC单晶由于其良好的热传导性和高击穿电位等优点,成为制造第三代半导体材料的理想材料。将SiC单晶通过锯切加工的方法进行切片时,由于SiC单晶硬度高、脆性大,故其加工相当困难。研究表明,线锯锯丝张力是影响线锯振动的重要因...
- 王瀚
- 关键词：滑模控制
- 文献传递
- EMD小波变换水轮机故障奇异数据还原研究被引量：8
- 2012年
- 水轮机组状态监测数据由于受到传感器、测量条件、环境等因素影响会造成数据失真,产生众多奇异点,对正确分析机组运行状态十分不利。本文提出通过经验模态分解与小波变换相结合的方法来分析水轮机故障信号的奇异性,该方法将原始信号经验模态分解后,利用小波变换检测出信号中的奇异点,并将剔除奇异点的信号重构,通过重构信号对机组进行分析。实例仿真表明,与直接对原信号进行小波分析相比,该方法提取的奇异性特征明显并能准确重构,在采用通用传感器信号准确描述机组状态和正确认识机组故障上有较好的应用价值。
- 罗兴錡薛延刚王瀚
- 关键词：水电机组经验模态分解小波变换奇异性
- EMD谱方法提取水轮机动态特征信息被引量：3
- 2011年
- 水轮机轴系摆度信号蕴含着丰富的水轮机状态信息,对水轮机监测有必要提取摆度信号的特征参量。信号的经验模态分解方法可以理解为以信号极值特征尺度为参量的时空滤波过程,此过程充分保留了摆度信号的非线性非平稳特征,有效分离了信号与水轮机运行背景噪声,并在EMD分解基础上对摆度信号进行经典的快速傅里叶变换。通过结合EMD和FFT方法,得到了与以往单一FFT不同的分析效果,大大提高了水轮机摆度监测的准确性。为水轮发电机组在线监测系统提供了一种新的分析方法。
- 司青花王瀚何苗王康生
- 关键词：水轮机经验模态分解快速傅里叶变换
- 基于改进HHT方法提取水轮机动态特征信息研究被引量：6
- 2011年
- 水轮机轴系信号是一种典型的时变非平稳信号,常规的Hilbert-Huang变换方法虽能良好地分析这类信号,但原始信号经EMD分解后,在低频区易产生虚假的IMF分量,直接影响特征信息的提取,导致误判。本文提出基于能量相关波动的改进HHT方法及其判别条件。通过仿真信号对该方法进行了有效性验证,并以原型水轮机非最优工况下动态信号为例,进行了应用检验。结果表明,与常规方法相比,该方法便捷有效、并具有良好的虚假分量识别能力,提取真实的水轮机特征参量,更加适合分析复杂而特殊的水轮机动态特征信息。
- 薛延刚罗兴錡王瀚郭鹏程
- 关键词：水轮机经验模态分解
