白雪茹
- 作品数：172 被引量：92H指数：6
- 供职机构：西安电子科技大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金武器装备预研基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 基于混合损失与图注意力的小样本SAR目标分类方法
- 本发明提出了一种基于混合损失与图注意力的小样本SAR目标分类方法，实现步骤为：获取训练样本集和测试样本集；构建基于混合损失与图注意力的网络模型H；对H进行迭代训练；获取小样本SAR图像的目标分类结果。本发明通过训练任务集...
- 白雪茹杨敏佳孟昭晗周峰
- 基于期望传播算法的逆合成孔径雷达成像方法
- 本发明公开了一种基于期望传播算法的逆合成孔径雷达成像方法，本发明的实现步骤是：(1)稀疏贝叶斯建模；(2)利用期望传播算法求解稀疏贝叶斯模型中每个距离单元的实数权向量；(3)重构逆合成孔径雷达ISAR图像散射系数矩阵；(...
- 白雪茹王格周峰李小勇
- 基于时频成像的简单散射点锥体目标的参数估计方法
- 本发明属于信号处理技术领域，涉及雷达成像技术，公开了一种基于时频成像的简单散射点锥体目标的参数估计方法。该通过对距离脉压回波在方位维进行时频分析获得锥体目标的瞬时RD图像；对瞬时RD图像进行重心平移对齐以弥补前期运动补偿...
- 杜兰肖金国宋扬白雪茹刘宏伟王鹏辉
- 基于时频谱图分解的SAR时变窄带干扰抑制方法
- 基于时频谱图分解的SAR时变窄带干扰抑制方法，包括以下步骤：获取回波数据；判断回波数据是否存在窄带干扰，若存在干扰执行下一步；根据存在窄带干扰的回波数据的列向量获得混合信号时频谱图，并进行奇异值分解，获得对应的待分离信号...
- 周峰陶明亮白雪茹刘妍
- 一种序列ISAR图像散射中心多假设跟踪航迹关联方法
- 本发明公开了一种序列ISAR图像散射中心多假设跟踪航迹关联方法，在ISAR目标观测成像模型及散射中心航迹位置的状态转移方程与观测方程的基础上，首先，获得观测目标的高分辨ISAR图像序列，并提取图像序列中的散射中心二维投影...
- 周峰杜荣震刘磊白雪茹石晓然王常龙
- 文献传递
- 一种新的无源压制性SAR干扰方法被引量：16
- 2009年
- 该文针对SAR成像的特性,提出了一种基于旋转角反射器的无源SAR压制性干扰新方法,该方法利用旋转角反射器所产生的微多普勒调制,在方位上形成干扰条带,利用旋转角反射器的排列形成距离向压制干扰,这样可以有效地遮盖所保护的目标。同时,文中详细地论述旋转角反射器关键参数的选择方法,并在此基础上提出一种最佳旋转角反射器布阵方案。仿真和实测数据的处理结果证明该方法的有效性。
- 孙光才白雪茹周峰邢孟道保铮
- 关键词：合成孔径雷达压制性干扰
- 基于RID序列的微动目标高分辨三维成像方法被引量：6
- 2018年
- 微动是指目标或目标上某些部件沿雷达视线方向的小幅、非匀速运动。通过对微动目标进行逆合成孔径雷达(ISAR)高分辨3维成像,能够获得其结构和运动信息,从而为微动目标检测、跟踪、分类与识别提供重要依据,并在空间态势感知与防空反导中发挥着重要作用。由于微动目标运动形式复杂、回波非平稳性强,现有的参数化ISAR成像方法已经不再适用。针对该问题,该文提出基于散射中心航迹矩阵分解的微动目标高分辨3维成像方法。该方法首先生成距离-瞬时多普勒(RID)像序列,利用watershed图像分割方法提取RID像的散射中心支撑域,并基于最小欧氏距离准则实现航迹关联。然后,针对散射中心航迹关联时瞬时斜距估计精度受距离分辨率影响等问题,进一步提出基于现代谱估计的散射中心航迹矩阵精估计方法。最后,通过带约束的航迹矩阵分解实现微动目标的高分辨3维成像。仿真结果表明,该文所提的成像方法能够有效实现章动等复杂微动目标的高分辨3维成像。
- 惠叶白雪茹
- 关键词：微动航迹关联
- 基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法
- 本发明公开了一种基于多维贝塔过程线性回归的ISAR成像方法，主要解决现有技术在低信噪比和数据缺损时成像质量低的问题。其方案包括：1)接收ISAR回波并进行距离向脉冲压缩得到回波矩阵；2)对回波矩阵进行滑窗处理生成数据矩阵...
- 白雪茹彭鑫张毓赵志强
- 文献传递
- 基于注意力变换网络的雷达高分辨距离像目标识别方法
- 本发明公开了一种基于注意力变换网络的雷达高分辨距离像目标识别方法，主要解决现有技术对雷达高分辨距离像识别时，难以关注雷达高分辨距离像的局部细节，难以聚焦于雷达高分辨距离像中更具可分性的目标区域，难以利用其全局时序信息，识...
- 白雪茹赵晨杨敏佳周峰
- 文献传递
- 基于半监督迁移学习的小样本序列ISAR图像稳健分类方法
- 本发明公开了一种基于半监督迁移学习的小样本序列ISAR图像稳健分类方法，包括：获取待分类的ISAR图像；将所述待分类的ISAR图像的图像序列输入至训练好的序列单应网络，得到对应的嵌入特征向量；采用幂变换对所述嵌入特征向量...
- 白雪茹陈博文薛瑞航周峰
