您的位置： 专家智库 > >

纪秀浩

作品数：2 被引量：0H指数：0
供职机构：辽宁工程技术大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇大样本
  • 1篇血压
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇属性约简
  • 1篇网络
  • 1篇向量
  • 1篇向量机
  • 1篇高血压
  • 1篇发病
  • 1篇发病率
  • 1篇SVDD
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇粗糙集
  • 1篇S-

机构

  • 2篇辽宁工程技术...
  • 1篇西北民族大学

作者

  • 2篇纪秀浩
  • 1篇万淑慧
  • 1篇张佐刚

传媒

  • 1篇微计算机信息

年份

  • 1篇2011
  • 1篇2010
共 2 条 记 录，以下是 1-2
全选 清除 导出
排序方式：
大样本支持向量机研究
支持向量机(support vector machine,SVM)是基于统计学习理论的专门研究有限样本分类和预测新机器学习方法。它拥有完备的数学理论基础,根据结构风险最小化原则在保证学习精度的前提下提高了泛化能力,现已成...
纪秀浩
关键词：支持向量机粗糙集属性约简SVDD
文献传递
张家川高血压月发病率的组合预测模型
2010年
在医学卫生领域,疾病受到许多因素的影响,很难用结构式的因果模型加以解释。根据其自身变动规律建立时间序列的动态模型是一种行之有效的方法,神经网络也可发挥其独特的预测功能,但是每种单一的预测方法都有一定的局限性,故本文研究了季节性ARIMA模型、神经网络模型以及两者的组合预测模型在张家川地区高血压月发病率中的应用,得出组合预测模型可以得到更好的效果。
张佐刚纪秀浩万淑慧
关键词：BP神经网络
全选 清除 导出
共1页<1>
聚类工具0