罗一丹
- 作品数：6 被引量：66H指数：3
- 供职机构：中南大学信息科学与工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划湖南省院士基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于免疫重构的阴性选择算法被引量：4
- 2008年
- 针对阴性选择算法在解决实际问题中,易误判及自修复能力差的弱点,该文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及工业领域中的可重构系统,提出了一种基于免疫重构的阴性选择算法。新算法将可重构系统的思想融入到阴性选择算法中,提出了重构串、重构模型与重构操作的概念与实现方法,以保证系统发生意外的时候能够及时恢复、重组。将算法应用于一个Web系统进行仿真实验,结果表明该算法是有效的。
- 罗一丹蔡自兴王勇江中央
- 关键词：阴性选择算法
- 一种新的免疫进化算法在函数优化中的应用被引量：2
- 2008年
- 针对克隆选择算法在求解高维函数优化问题时易陷入局部最优以及收敛速度较慢的弱点,本文基于生物免疫系统内部学习优化机制以及进化算法,提出了一种新的免疫进化算法,它包括正交交叉、单形交叉、克隆、多极变异和选择。新算法将进化计算的思想融入到克隆选择中,提出了一种新的变异算子,在保证种群多样性的同时提高了算法的全局寻优能力。理论分析证明了算法的收敛性,并将算法应用于不同的测试函数进行仿真实验。结果表明,该算法是有效的。
- 罗一丹蔡自兴龚涛江中央
- 关键词：免疫算法函数优化
- 免疫机器人的仿生计算与控制被引量：4
- 2007年
- 传统的移动机器人研究一般假设环境是安全的,为了增强机器人在危险、变化的环境中适应无人作业的能力,提高机器人对外界干扰、攻击和破坏的抵抗力、容错力和免疫力,提出了危险环境的自体/异体建模方法和免疫机器人的仿生计算模型与控制方法.模仿生物免疫系统,构建机器人的免疫计算模型和免疫控制结构,实现类似于生物免疫系统的自体/异体检测、辨别、学习和修复及鲁棒性、免疫性等功能.免疫机器人技术用来检测、识别和预报危险、变化的环境,检测并修复机器人的正常状态,实现恶劣环境中机器人仿生控制,具有重要的理论创新意义、明显的技术创新价值和可观的应用前景.
- 龚涛蔡自兴江中央夏洁罗一丹
- 关键词：免疫计算免疫控制智能系统
- 一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法被引量：54
- 2010年
- 提出了一种新的基于正交实验设计的约束优化进化算法.新算法的主要特点是:在搜索机制方面,利用正交实验设计方法安排多个父代个体的交叉操作,提出了一种新的多父体正交交叉算子,新的交叉算子能够有效利用多个父代个体所携带的信息产生新的具有代表性的子代个体.此外,利用单形交叉算子对父代种群进行并行搜索,以协调算法的勘探和开采能力.在约束处理技术上,新算法引入了一个衡量个体优、劣的新比较准则.通过13个标准的测试函数验证了算法的通用性和有效性.
- 蔡自兴江中央王勇罗一丹
- 关键词：进化算法正交实验设计
- 基于免疫计算的抗蠕虫病毒Web系统被引量：1
- 2007年
- 为了高精度地检测、识别和消除Web系统中的蠕虫病毒,为了实现Web系统的故障自修复,提出了Web系统的正常模型和免疫计算方法。Web系统的正常模型是由各个组件的时空属性表示的,存储在自体数据库中,系统中所有组件的时空属性唯一确定了该软件系统的正常状态。免疫计算方法包括自体/异体的检测算法、已知蠕虫病毒的识别算法、未知蠕虫病毒的识别算法、蠕虫病毒的消除算法和受损系统的修复算法。通过数学逻辑论证,正常模型能在理论上实现对自体和软件故障的100%检测率。“人工智能”网络课程Web原型上的抗蠕虫病毒实验表明,正常模型和免疫计算对实现Web系统的抗蠕虫病毒功能是有效的和必要的,能提高蠕虫病毒检测的精度和系统修复的效率。
- 龚涛蔡自兴罗一丹
- 关键词：WEB系统免疫计算
- 免疫进化算法在函数优化中的应用
- 函数优化问题(Function Optimization Problems，FOPs)是科学和工程应用领域经常会遇到的一类数学规划问题，因而对其研究具有十分重要的理论和实际意义。免疫算法(Immume Alogithms...
- 罗一丹
- 关键词：免疫进化算法函数优化收敛性
- 文献传递
