胡竹林
- 作品数：11 被引量：25H指数：4
- 供职机构：陕西省图书馆更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 陕西省图书馆与咸阳图书馆开展全面业务合作
- 2007年
- 陕西省图书馆和咸阳市图书馆本着在自动化和文献信息服务等方面的深入合作、实现信息资源共建共享、促进全省公共图书馆事业发展的愿望，于年初签订了两馆业务全面合作协议。按照协议，两馆将在业务自动化建设、电子资源应用等方面开展深入合作。
- 胡竹林
- 关键词：信息资源共建共享图书馆事业发展自动化建设文献信息服务
- 基于遗传算法的用户行为数据生成被引量：4
- 2021年
- 用户使用互联网产生了大量的行为数据,这些大数据在分析用户行为,进行精准推荐,构造知识图谱和用户画像,改善用户体验方面具有重要的作用。由于种种原因,一直以来,用户及其行为数据的采集获取较为困难。提出了一种基于遗传算法的用户行为数据生成方法,该方法以图书馆借阅用户为例,首先对用户行为数据中的每个特征进行级联编码,将编码组合在一起,形成初始化种群;然后根据原始数据的概率分布得到适应度函数,对种群进行优化;得到最优解或达到迭代的结束条件,生成模拟数据。实验结果表明,该方法可以依据需求快速生成大量用户行为数据,且生成的数据基本符合原始数据特征分布。
- 方文辉胡竹林朱欣娟
- 关键词：数据生成遗传算法级联编码
- 网络环境下的文献信息服务工作
- ＜正＞ 文献信息服务工作是图书馆的基本职能之一,它的发展深受现代化技术的影响和制约。每次新技术的应用都会在文献信息服务工作中突出地表现出来,并使文献信息服务工作向更高的水平迈进。当前,我们正在步入以网络为标志的互联网时代...
- 张海翔胡竹林
- 文献传递
- 网络环境下的文献信息服务工作
- ＜正＞文献信息服务工作是图书馆的基本职能之一,它的发展深受现代化技术的影响和制约。每次新技术的应用都会在文献信息服务工作中突出地表现出来,并使文献信息服务工作向更高的水平迈进。当前,我们正在步入以网络为标志的互联网时代。...
- 张海翔胡竹林
- 文献传递
- 数字文化资源知识图谱多目标跨域推荐方法被引量：6
- 2023年
- 数字文化资源具有资源丰富、种类繁多等特点。针对数字文化资源的推荐,考虑到其资源类型的异构多样性,又可以划分为多个不同的子类别域。然而目前大多数的推荐方法仅针对单个物品类别域,无法捕获用户偏好在多个域之间的传播,并有效地利用其他域所提供的信息。基于此,一种基于知识图谱的多目标跨域推荐模型(knowledge graph multi-target cross-domain recommendation model,KGMT)被提出。首先通过知识图谱构建不同域之间的联系,并生成其中有关用户和物品的全局域嵌入。然后采用一种基于自注意力机制的融合注意力模块来联合目标域和全局域的嵌入表征,有效地利用全局域信息来提高每个目标域的推荐效果。最后分别在豆瓣和国家文化云平台的真实数据集上进行了多组实验,实验结果证明KGMT的表现优于基线模型,同时提高了多个目标域的推荐指标。
- 童小凯朱欣娟王西汉胡竹林
- 关键词：推荐系统知识图谱数据异构
- 陕甘宁边区的图书馆事业被引量：4
- 1993年
- 1935年10月,中共中央及中华苏维埃共和国中央政府率红一方面军经过二万五千里长征胜利到达陕北,建立新的革命根据地,1936年12月10日中共中央先遣机构进入延安城,从此,以延安为中心的陕甘宁边区图书馆事业,在我国现代图书馆史上占有了重要地位。
- 胡竹林龚爱红
- 关键词：图书馆事业图书馆事业
- 试论图书馆自动化系统的发展被引量：2
- 2006年
- 图书馆自动化经历了以计算机化管理为特征的第一代自动化系统和以网络化管理为特征的第二代图书馆自动化管理系统后,正在形成以数字图书馆服务为特征的第三代图书馆自动化系统。文章通过回顾图书馆自动化系统的发展进程,归纳并分析了三代图书馆自动化系统的特征及今后的发展趋势。
- 胡竹林龚爱红
- 关键词：图书馆自动化系统数字图书馆
- 论图书馆自动化建设的三个层次被引量：5
- 2001年
- 分析了图书馆自动化建设三个层次的结构、功能、发展情况,确定了各个阶段的工作重点、目标。
- 胡竹林龚爱红
- 关键词：图书馆建设自动化建设自动化系统网络建设
- 浅谈计算机项目监理在图书馆自动化系统建设中的必要性
- 1999年
- 胡竹林龚爱红
- 关键词：计算机项目监理图书馆自动化自动化系统
- 融合双层注意力机制的群组偏好融合策略研究被引量：4
- 2023年
- 当前推荐系统研究热点及其演变趋势之一是个性化推荐由关注个体推荐逐步转向关注群体推荐。目前多数群组推荐方法在选择偏好融合策略时习惯采用预定义的静态策略,而静态策略的特点就导致算法无法最大化模拟出群组决策的真实过程。在前人研究的基础之上提出一种基于双层注意力机制的群组推荐方法,该方法充分考虑到群体用户的差异性和相互影响,以及对于不同领域的决策权等问题。计算群组内每位成员对其他成员的注意力权重,获得群组成员特征向量,再计算每个成员在选择某一个项目的注意力权重,为群组生成对于该项目的偏好向量,以此来充分还原群组用户之间的交互以及群组决策的过程。通过在CAMRa2011和Meetup数据集上与COM、SIG、AGR、AGREE、FastGR等方法在不同参数条件下进行了对比,在归一化折扣累计增益和命中率两个指标上,相较基线模型平均提高了0.025 4和0.030 7。
- 梅雨竹胡竹林朱欣娟
