苏孝珊
- 作品数：4 被引量：7H指数：1
- 供职机构：北京航空航天大学经济管理学院更多>>
- 发文基金：中央高校基本科研业务费专项资金教育部人文社会科学研究基金国家社会科学基金更多>>
- 相关领域：经济管理社会学更多>>
- 基于函数型数据分析法的GDP与财政收入关系研究被引量：1
- 2016年
- 本文采用1996-2011年全国31省的GDP与财政支出数据,借助函数型主成分及典型相关两种函数型数据分析技术,探讨不同地域GDP间的差异及原因,研究GDP与财政收入间的关系。研究表明:东部区域的GDP增速最快,中部次之,2008-2009年间都出现增速放缓;31省的GDP和财政支出都呈增长趋势,GDP的增长速度始终高于财政支出的增长速度,故随着时间推移增速差异逐渐变大;但GDP的增速波动较大,财政支出的增速保持相对平稳增长,并在2009-2010年左右增速明显加快。此外,GDP与当期财政支出的相关性最高,与前期财政支出也存在高度相关性。
- 程豪苏孝珊
- 关键词：主成分分析GDP财政支出
- 基于CSPC方法的房地产发展健康状况评价分析被引量：1
- 2013年
- 传统的主成分分析进行综合评价存在许多不足,因此,提出基于聚类稀疏主成分分析的综合评价方法,使得评价结果更合理和符合实际,并使用该方法分析了上海、武汉、成都三个城市的房地产健康发展状况。
- 刘超苏孝珊
- 关键词：房地产发展分层聚类综合评价
- 函数型聚类方法分析我国31个省GDP发展潜力被引量：5
- 2016年
- 函数型数据分析通过平滑预处理将函数型数据转化为连续或光滑的函数进行分析处理。函数型聚类可以从形状和数值两个特征对曲线进行聚类。本文利用我国31个省1993-2014年的GDP数据,通过函数型聚类方法对GDP发展速度进行聚类,研究不同省份GDP的发展潜力。研究表明我国31个省的GDP发展潜力大致可以分为四个梯队,江苏、山东和广东最具发展潜力,海南、贵州、西藏等西南地区由于经济增长点较少发展潜力相对不足。省份发展潜力的区分有助于进一步挖掘不同地区发展潜力差异的原因,从而发挥出高发展潜力省份的发展优势同时推进发展潜力不足的省份发展,从而实现不同地区经济的协调发展。
- 程豪苏孝珊
- 关键词：GDP发展潜力
- 结构化数据的多重SPCA评价模型及其应用
- 2013年
- 结构化数据的综合评价是综合评价的重要内容之一。针对结构化数据的特点以及主成分分析存在的不足,论文基于稀疏思想提出一种改进方法,采用多重稀疏主成分分析对结构化数据进行评价。最后利用房地产开发评价的实例验证了这种方法的有效性和稳定性。
- 刘超苏孝珊吴丹丹
- 关键词：结构化数据房地产开发
