苏林萍 作品数:18 被引量:96 H指数:5 供职机构: 华北电力大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 国家电网公司科技项目 博士科研启动基金 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 文化科学 电气工程 经济管理 更多>>
Cache低功耗技术研究 被引量:5 2005年 现代微处理器中Cache已经成为不可缺少的重要部件,其功耗约占整个芯片功耗的30% ̄60%[1,2]。如何减少Cache的功耗,已成为当今Cache设计者关注的焦点。论文提出了一种基于Cache可重组技术以及数据符号压缩技术的低功耗D-Cache设计方法,其技术关键在于动态调整Cache的组织结构,并且改变Cache-Line中数据的存储方式来降低Cache功耗。 夏宏 苏林萍关键词:高速缓存 低功耗 可重组 多层大跨度面向大数据的电力设备状态监测与评估系统 本发明公开了属于电力设备状态研究领域的一种多层大跨度面向大数据的电力设备状态监测与评估系统。该系统分为四层:采集汇聚层、站控层、省网层和总部层;所述采集汇聚层又分为汇聚子系统和采集子系统;所述站控层包括状态监测服务器、工... 胡祥 徐欢 徐茹枝 唐小宇 张相依 关志涛 苏林萍 刘硕 宋丹文献传递 一种工控安全数据采集系统与方法 本发明公开了一种工控安全数据采集系统与方,工控安全数据采集系统,包括:采集策略配置模块、八个数据采集模块、上报配置模块和数据上报模块;工控安全数据采集方法,包括:工控安全数据的采集和工控安全数据的上报。本发明能够使用户在... 张晓良 苏钰玲 姜媛 崔文超 李为 苏林萍基于Hadoop的电力运维审计系统的设计 被引量:2 2020年 国家电网公司信息化程度越来越高,单机运维审计系统产生的数据量日益增多,对海量数据高效率存储分析性能严重下降,系统稳定性降低。为满足国家电网当前对运维审计系统数据存储分析以及系统稳定性的需求,在Hadoop开源架构的基础上,本文提出基于Hadoop集群的海量数据分布式存储方法和基于Heartbeat的心跳检测技术,实现基于Hadoop的电力运维审计系统。实验测试结果表明,基于Hadoop的电力运维审计系统相比单机系统可用性提高了8. 42%,大大提升了存储分析海量数据的性能,具有系统工作稳定和服务不间断等优势。 苏林萍 安然 李为 崔文超 张晓良关键词:HADOOP 数据存储 集群 HEARTBEAT 一种防护键盘 本实用新型涉及一种防护键盘,包括键盘壳体,所述的键盘壳体上设置有数字键盘和字母键盘,该防护键盘还包括防尘罩,该防尘罩采用软质橡胶材料制成,且所述防尘罩通过连接条与键盘壳体的前端边缘连接,在键盘壳体的内部设置有灯条,灯条通... 魏震 刘洋 苏林萍文献传递 支持多属性泛化的个性化(α,l,k)匿名模型 被引量:1 2021年 传统的个性化数据匿名模型一般可以分为两种机制:一种是面向个人的,一种是面向敏感值的。这两种方法一般都会因为追求敏感数据的个性化保护而过度泛化,造成大量的信息损失,使数据的可用性下降。为此,该文提出了一种个性化(α,l,k)匿名隐私保护模型。该模型有效结合了这两种传统的数据匿名机制,在最大程度地保证个性化匿名的需求下,根据敏感属性值敏感等级的不同,对各个等价组中的敏感属性值分别采取不同的匿名方式,优先泛化高敏感度等级的属性值,使等价组中的每个敏感属性满足对出现频率α以及多样性l的约束条件,从而有效降低数据集中高敏感等级信息的泄露风险,并可以提高数据的可用性。实验结果表明,该模型能够在有限的运行时间内,相较其他个性化匿名模型有更低的信息损失量和更好的隐私数据保护能力。 苏林萍 董子娴 李为 吴克河 崔文超关键词:K-匿名 泛化 一种工控安全数据采集系统与方法 本发明公开了一种工控安全数据采集系统与方,工控安全数据采集系统,包括:采集策略配置模块、八个数据采集模块、上报配置模块和数据上报模块;工控安全数据采集方法,包括:工控安全数据的采集和工控安全数据的上报。本发明能够使用户在... 张晓良 苏钰玲 姜媛 崔文超 李为 苏林萍文献传递 基于数据挖掘技术的电子商务模式研究 随着Internet的迅速发展和普及,电子商务的发展越来越多地引起研究者们的关注,期望能够在这种新型的商务模式下,充分利用它的优点,获得更多的经济效益.Web已经成为企业开展电子商务的基础.将数据挖掘的思想和方法应用到电... 苏林萍关键词:WEB数据挖掘 WEB访问信息挖掘 个性化电子商务 关联规则 文献传递 基于N-Gram和TFIDF的SQL注入检测方法 被引量:7 2021年 随着信息技术的不断发展,各种SQL注入攻击工具层出不穷,攻击类型多变万化,SQL注入问题一直是网络安全的主要问题。因此,针对SQL注入攻击提出一种基于N-Gram和TFIDF(term frequency inverse document frequency)的入侵检测方法。其核心思想是:首先在预处理阶段使用N-Gram技术选取特征词,再利用TFIDF技术进行SQL语句文本向量化处理,然后在此数据集基础上训练SVM分类器,最后通过与现有研究进行对比来检测分类效果。实验结果表明,与直接使用预先定义好的特征向量相比,此方法在保证召回率的基础上,准确率有所提高。 苏林萍 刘小倩 陈飞 李为 崔文超关键词:网络安全 SQL注入 入侵检测 N-GRAM 基于生成对抗网络的小样本数据生成技术研究 被引量:22 2019年 基于数据驱动的深度学习技术成为新一代智能电网的应用趋势,该技术对电网中有标注训练数据的量级提出更高的要求。为了获取更多有标注的智能电网样本数据,文章提出了一种基于改进的生成对抗网络(generative adversarial network,GAN)的训练样本生成算法。该方法通过交替训练改进GAN的生成模型与判别模型,无需先验知识的指导,自主学习原始样本的分布规律,生成新的数据样本。然后采用人工神经网络作为基础分类器,计算样本分类的准确率,检验生成样本的有效性。实验表明,改进GAN模型可以有效学习样本的分布规律,提升谐波分类的准确率,该方法同时具有良好的抗噪性和泛化性,对深度学习技术在智能电网中的深入发展具有重要意义。 杨懿男 齐林海 王红 苏林萍关键词:智能电网