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董开坤: 作品数：29 被引量：83H指数：5; 供职机构：哈尔滨工业大学更多>>; 发文基金：国防科技技术预先研究基金山东省研究生教育创新计划国家高技术研究发展计划更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术文化科学一般工业技术政治法律更多>>

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《计算机技术领域工程硕士专业学位基本要求》解读被引量：5: 2017年; 介绍了《计算机技术领域工程硕士专业学位基本要求》的制定背景、指导作用和意义,说明了《基本要求》的制定原则,回顾了《基本要求》的制定过程,对《基本要求》的结构框架和主要内容进行了分析和解读,讨论了如何突出工程专业学位研究生教育特色、保证实践训练质量、应对全日制和非全日制工程专业学位研究生的差异等相关问题。; 董开坤王宽全罗淑云宋平何中市蔡莲红; 关键词：计算机技术

基于工程教育认证思想的工程硕士课堂教学质量评价指标体系: 课堂教学是研究生教育的重要环节.针对工程硕士研究生课堂教学质量评价问题,分析了传统评价方法的不足,介绍了工程教育认证及其教育质量评价方法,讨论了该方法用于工程硕士研究生课堂教学质量评价的优势.基于工程教育认证的理念和框架...; 董开坤王宽全郭栗; 关键词：工程硕士课堂教学工程教育认证

计算机技术领域工程硕士研究生课堂教学质量评价体系被引量：6: 2017年; 针对我国工程硕士研究生课堂教学质量评价存在的问题,分析传统评价方法的不足,介绍工程教育认证及其教育质量评价方法,讨论该方法应用于工程硕士研究生课堂教学质量评价的优势;基于工程教育认证的理念和框架,结合传统课堂教学质量评价方法的优点,以计算机技术领域工程硕士研究生为例,提出一个以学生为中心的课堂教学质量评价指标体系。; 董开坤王宽全宋平罗淑云刘宏伟; 关键词：工程硕士计算机技术课堂教学工程教育认证

一种基于多模态融合的金融诈骗对话摘要与关键词联合生成方法: 本申请涉及自然语言处理技术领域，具体为一种基于多模态融合的金融诈骗对话摘要与关键词联合生成方法，利用犯罪嫌疑人手机中的聊天记录，通过融合金融诈骗领域信息的文本摘要与关键词联合生成模型，得到犯罪嫌疑人聊天记录的对话摘要与关...; 董开坤王振东黄俊恒王佰玲辛国栋

一个新颖的基于熵特征的并行图像匹配算法被引量：5: 2001年; 提出了图像熵特征向量的概念，并基于该概念提出了一个新颖的适合于SIMD计算机的并行图像匹配算法。; 董开坤胡铭曾; 关键词：特征向量计算机像素

一种基于亚像素和条件对抗生成网络的单幅图像去雾方法: 本发明公开了一种基于亚像素和条件对抗生成网络的单幅图像去雾方法，包括以下步骤：获取原始无雾图像数据集，依据雾天成像模型合成有雾数据集；将待处理的有雾图像输入生成器G，所述生成器G的网络结构设置有跳层连接，经过编码输出尺寸...; 张盛平孙嘉敏吕晓倩朴学峰董开坤张维刚孙鑫; 文献传递

一种基于混沌理论的图像加密技术: 一种基于混沌理论的图像加密技术，结合置乱、扩散。本加密技术首先将原始图像进行Arnold变换，从而起到置乱图像像素位置的效果。然后通过密钥生成Logistic混沌序列，再通过随机选取Logistic混沌序列的值作为Hen...; 董开坤陈倩阳

基于Windows服务的恶意行为特征检测技术被引量：1: 2016年; 随着信息化时代的到来,网络安全越来越取得人们的重视,恶意病毒与程序一直是安全工作者的防护中心,网络安全攻与防的博弈从未停止。本文围绕恶意程序对主机系统状态更改的监测为核心,提出了一种基于Windows服务的后台监测方式,利用DLL注入与HOOK API技术从多个维度监测系统的异常行为,进而拦截异常行为。该方法弥补了当前恶意行为监测维度单一的不足。更值得一提的是,本文采用一种内核层次的注入方式,通过分析注入过程的系统调用,将内核级API作为注入的切入点,解决了当前主流操作系统对注入行为的限制,使跨平台的通用注入成为可能。最后,系统以Windows服务的形式运行于后台,降低能耗,提高运行稳定性,同时本文提出了本体自御集的概念,为恶意行为监测提供了更深层次的研究方向。; 侯鑫美董开坤; 关键词：WINDOWS服务 API HOOK

SemFA:基于语义特征与关联注意力的大规模多标签文本分类模型被引量：3: 2023年; 大规模多标签文本分类(XMTC)是从一个庞大且复杂的标签集合中查找与文本样本最相关标签的一项具有挑战性的任务。目前,基于Transformer模型的深度学习方法在XMTC上取得了巨大的成功。然而,现有方法都没能充分利用Transformer模型的优势,忽略了文本不同粒度下细微的局部语义信息,同时标签与文本之间的潜在关联尚未得到稳健的建立与利用。对此,提出了一种基于语义特征与关联注意力的大规模多标签文本分类模型SemFA(An Extreme Multi-Label Text Classification Model Based on Semantic Features and Association-Attention)。在SemFA中,首先拼接多层编码器顶层输出作为全局特征。其次,结合卷积神经网络从多层编码器浅层向量中获取局部特征。综合丰富的全局信息和不同粒度下细微的局部信息获得更丰富、更准确的语义特征。最后,通过关联注意力机制建立标签特征与文本特征之间的潜在关联,引入关联损失作为潜在关联不断优化模型。在Eurlex-4K和Wiki10-31K两个公开数据集上的实验结果表明,SemFA优于大多数现有的XMTC模型,能有效地融合语义特征与关联注意力,提升整体的分类性能。; 王振东董开坤黄俊恒黄俊恒; 关键词：自然语言处理语义特征

一种通用的用户桌面行为模拟系统及方法: 本发明提供通用的用户桌面行为模拟系统及方法，通过采集和分析用户行为，挖掘用户行为中蕴含的软件操作知识，构建用户行为的表述模型，从而实现智能自动化的桌面行为脚本生成，提供软件自动化使用和模拟指定真实用户桌面行为的功能。针对...; 王鹏鹏辛国栋王巍刘红日王佰玲董开坤; 文献传递