蔡仁
- 作品数：26 被引量：88H指数：5
- 供职机构：乌鲁木齐市气象局更多>>
- 发文基金：中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金项目新疆维吾尔自治区自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球环境科学与工程经济管理自动化与计算机技术更多>>
- 多层通用型人影增水防雹火箭发射架
- 本发明涉及人影增水防雹作业火箭发射装置技术领域，是一种多层通用型人影增水防雹火箭发射架，包括至少两个由下至上依次固定在一起的发射单元，发射单元包括调节装置和至少三个自左至右间隔设置的竖直方框体，每个竖直方框体内自前至后均...
- 晏军蔡仁陈胜李圆圆晏嘉浩晏嘉雯
- 一种低层扰动对近地层逆温衰减影响的模拟研究方法
- 本发明提供了一种低层扰动对近地层逆温衰减影响的模拟研究方法，包括：利用FLUENT流体模式通过在逆温底层施加扰动模拟逆温破坏的大气过程，得到FLUENT流体模式的模拟扰动结果；利用ARPS模式通过在逆温底层施加扰动模拟逆...
- 蔡仁屈涛何奕萱
- 基于ARIMA和GA-Elman神经网络的新疆年降水耦合预测研究被引量：3
- 2015年
- 【目的】提高降水预报的预测精度,准确预测一个地区未来的降水量,可以提高该地区防灾减灾的能力,更好地为工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象,利用差分自回归移动平均(ARIMA)和GA-Elman神经网络技术建立一种耦合预测模型。该模型首先根据年降水时间序列建立ARIMA模型,拟合它的线性结构部分,基于原始降水序列和ARIMA模型的预测值、残差序列,利用GA-Elman神经网络技术进行耦合建模。将该模型应用于新疆年降水量的预测预报,并与单一的ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型进行比较。【结果】耦合模型的归一化均方误差、平均绝对误差、后验差比值及小误差概率分别为0.287,9.581,0.241和1,均优于ARIMA模型、GA-Elman神经网络模型,预测精度得到了明显的提高,预测精度等级为好。【结论】基于ARIMA和GA-Elman神经网络的耦合预测模型具有更高的预测精度,可用于新疆的年降水量预报。
- 黄华蔡仁努尔古丽.艾力穆振侠
- 关键词：年降水神经网络遗传算法
- 多层通用型人影增水防雹火箭发射架
- 本发明涉及人影增水防雹作业火箭发射装置技术领域，是一种多层通用型人影增水防雹火箭发射架，包括至少两个由下至上依次固定在一起的发射单元，发射单元包括调节装置和至少三个自左至右间隔设置的竖直方框体，每个竖直方框体内自前至后均...
- 晏军蔡仁陈胜李圆圆晏嘉浩晏嘉雯
- 文献传递
- 乌鲁木齐大气污染特征及气象条件的影响被引量：30
- 2014年
- 乌鲁木齐市一直是世界上污染最严重的城市之一。该文选取2004-2006年乌鲁木齐市3个环境监测站逐时的PM10、SO2、NO2浓度数据以及乌鲁木齐市气象站、米泉气象站同期逐时的13类气象要素进行分析。结果表明,乌鲁木齐市PM10、SO2浓度冬季均达到轻微污染水平,其它3个季节属于优良级别,NO2四季都属优良级别;这三类大气污染物四季日变化基本呈现双峰型结构。冬季PM10、SO2浓度峰值出现在12:00-14:00时,最小值则分别出现在凌晨7:00时、傍晚19:00时,其它季节最大值(最小值)多出现在早晨(傍晚/凌晨);三类污染物的空间分布各有不同,PM10、SO2都是南部城区浓度较大,NO2浓度则是北部城区居首;各类气象要素与SO2浓度的相关性普遍高于与颗粒物PM10的相关性。全年与热力因素有关的气象要素与PM10、SO2浓度的相关性非常突出,冬季则是云量、降水等因素的影响明显提高;受蒙古高压和天山山脉地形的双重影响,乌鲁木齐冬季盛行偏南风和偏北风,山谷风交替现象明显;PM10浓度随乌鲁木齐市气象站、米泉气象站风速的增加均是先下降后上升,风速拐点分别是5 m/s、3 m/s,东南风对于污染物的远距离输送贡献较大;无论市区、还是北部城区,在偏北风和东南风的情形下,市区颗粒物浓度都比较大。
- 蔡仁李霞赵克明王磊秦贺冯志敏
- 关键词：乌鲁木齐污染物浓度日变化气象要素
- 乌鲁木齐能见度短时预报方法研究被引量：2
- 2013年
- 本文选用乌鲁木齐2011和2012年冬季的逐3h的大气能见度和实况气象要素(大气温度、相对湿度、变压和风速)资料,利用支持向量机(SVM)和Elman神经网络方法建立3h能见度预报模型。通过检验发现,支持向量机(SVM)预测结果相比Elman神经网络预测结果更加准确,支持向量机(SVM)预测绝对平均误差为2.77km,相对误差为17.3%,为短时能见度预报提供了一种重要参考,同时表明支持向量机的泛化能力具有显著优势。
- 蔡仁李如琦唐冶路光辉
- 关键词：ELMAN神经网络
- 基于模糊集修正加权马尔可夫模型在新疆降水预测中的应用被引量：8
- 2015年
- 【目的】为提高降水预报精度，准确预测一个地区未来的降水丰枯状况和降水量，为该地区工农业生产生活提供决策参考。【方法】以年降水时间序列为研究对象，利用模糊集理论和加权马尔可夫模型建立一种基于模糊集的修正加权马尔可夫预测模型。该模型改进加权马尔可夫模型中初始状态向量的确定方法，即通过引入模糊集理论，基于距离测度建立隶属度函数，计算出随机变量序列各时段序列值隶属于所有状态的隶属度，并将隶属度向量作为该时段的初始状态向量。【结果】根据新疆1957—2010年的年降水数据，利用该模型预测新疆2011～2012年的降水丰枯状况及降水量预报值。2011—2012年丰枯状态的预测结果与实际完全一致，降水量预测值的误差分别为0．99％，0．54％。进一步利用该模型动态预报了2013—2017年的降水丰枯状况及降水量。【结论】基于模糊集的修正加权马尔可夫模型具有更高的预测效果，可用于新疆降水丰枯状况预报和降水量预测。
- 黄华蔡仁穆振侠吕军程霄
- 关键词：降水模糊集理论
- 新疆冰雹云研究综述
- 2023年
- 冰雹灾害是困扰新疆经济发展的主要因素,防雹减灾的关键在于对冰雹云的判识与预警。通过总结新疆1959—2021年的人工防雹发展历史、冰雹云的空间分布特点,冰雹云团的移动路径和冰雹发生的大气环流特征、雹云的微物理特征、气流结构以及气象卫星、雷达和闪电定位仪及数值模拟技术在冰雹云研究领域中的应用。对新疆冰雹云研究中存在的问题,提出相关对策与建议,为今后的研究提供依据和参考。
- 晏军马雷凯蔡仁
- 关键词：冰雹云
- 基于人工神经网络算法的新疆百里风区风速预报方法研究被引量：2
- 2014年
- 为了给铁路运输提供准确的大风预警,文中将人工神经网络算法应用于新疆百里风区的风速预报,分别采用BP神经网络与Elman神经网络建立模型,对实际历史风速数据进行仿真预测。利用实时自动站资料预测未来20分钟瞬间风速并做预报对比检验。结果表明:与BP神经网相比,Elman人工神经网络模型具有更好的拟合效果,独立样本预报及实际预报的检验结果均达到了较为精确的效果,具有实际应用意义。
- 蔡仁李如琦唐冶瓦哈提
- 关键词：风速预报ELMAN网络BP网络百里风区
- RFID技术在人工影响天气装备管理保障中的应用被引量：2
- 2020年
- 目的针对当前人工影响天气行业在装备管理和保障等环节存在的不足,探析RFID技术在人工影响天气装备、仓储管理和物资配送等方面的具体应用。方法详细介绍RFID技术在人工影响天气行业、作业装备管理、弹药及包装识别、仓储保障和物资包装储运等环节中的应用与主要功能。结果通过与传统人工管理保障模式进行对比,RFID技术能有效降低管理人员的劳动强度,使整个物资管理和保障环节更加高效、准确、科学合理。结论RFID作为一种全新的自动识别技术,在人工影响天气领域有着巨大的推广应用前景,对实现人工影响天气装备弹药的安全管理、仓储物资信息的动态监管和物流储运等方面有着重要的意义,是未来人工影响天气业务发展的方向和趋势。
- 晏军郭帷荆海亮蔡仁
- 关键词：管理保障RFID技术
