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基于欧式距离变换的人体2D关节点标定被引量：9: 2012年; 人体实时定位优化问题,关节点标定是构建人体模型、识别人体动作研究中要解决的一个关键问题。提出了一种欧式距离变换的人体2D关节点提取方法,从无手工干预的人体运动图像序列中自动实时定位关节点。首先采用欧式距离变换对图像序列中的人体目标对象进行细化,建立目标区域为单位像素宽的人体2D骨架模型,利用得到的关节点八邻域像素值情况进行查询,从而提取出对应的人体2D关节点的真实位置坐标。实验结果表明,与已有方法相比,改进方法简单有效,能够从多种不同运动状态的人体图像上提取出准确的人体关节点位置坐标,并具有较高的精度和准确性。; 蔡建军孔令富李海涛; 关键词：关节点

基于关节点提取和多视角特征层融合的人体动作识别: 人体动作识别是机器视觉和模式识别领域的一个热点问题。动作识别通常指利用身体位姿等特征来判断当前被监控对象的动作，可以广泛应用到虚拟现实、智能监控和体育运动分析等相关领域。围绕着室内环境下的人体动作识别这个主题，本文在对国...; 蔡建军; 关键词：动态时间规整特征层融合; 文献传递

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蔡建军