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郑加明

作品数:3 被引量:13H指数:2
供职机构:福州大学数学与计算机科学学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金福建省自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 3篇中文期刊文章

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 3篇图像
  • 3篇图像分割
  • 3篇交互式图像
  • 3篇交互式图像分...
  • 1篇图生成
  • 1篇自适
  • 1篇自适应
  • 1篇连通性
  • 1篇抠图
  • 1篇抠图技术
  • 1篇CUT
  • 1篇GRAPH
  • 1篇MEAN-S...

机构

  • 3篇福州大学

作者

  • 3篇郑加明
  • 3篇陈昭炯

传媒

  • 1篇信息系统工程
  • 1篇计算机辅助设...
  • 1篇智能系统学报

年份

  • 2篇2011
  • 1篇2010
3 条 记 录,以下是 1-3
排序方式:
局部颜色模型的交互式Graph-Cut分割算法被引量:2
2011年
由于目前大多数交互式Graph-Cut分割算法很难达到精确分割且实时交互的效果.对此,提出一种基于局部颜色模型的改进算法.该算法利用Mean-Shift预分割,建立基于局部颜色模型的交互式分割框架,并将像素级的Graph-Cut算法转化为基于区域的算法进行快速求解.预分割之后的区域保持了原有图像的结构,不仅提高了采用局部颜色模型估计分布的准确性,而且基于区域Graph-Cut的算法明显降低了计算的复杂度.实验结果表明,改进后的算法不仅保证了分割的精确性,而且还达到了实时交互.
郑加明陈昭炯
关键词:交互式图像分割MEAN-SHIFT
带连通性约束的快速交互式Graph-Cut算法被引量:8
2011年
Graph-Cut算法是图像及视频中经典且有效的前景和背景分离算法,针对其计算量较大导致实时性不佳、前景和背景颜色相似时分割结果易出现shrinking bias现象的问题,提出一种改进算法.该算法利用Mean-Shift技术对图像进行预处理,将原图像表示成基于区域的、而不是基于像素的图结构,预处理结果还可应用于后续的前景和背景颜色分布估计过程,使得计算量大大下降;在能量函数中引入了具有自适应权值调节功能的连通性约束项,有效地改善了shrinking bias现象,提高了分割结果的精确性.实验结果表明,文中算法具有良好的实时交互性,且分割效果更加稳定和精确.
郑加明陈昭炯
关键词:交互式图像分割连通性
抠图技术中三分图生成算法的研究被引量:3
2010年
针对许多抠图算法需要用户提供三分图,限制了抠图的效率和应用范围等问题,提出一种基于交互式图像分割的三分图自适应生成算法。该算法仅需要用户提供简单的交互,就可以完成不同复杂程度图像的三分图生成过程。
郑加明陈昭炯
关键词:抠图交互式图像分割自适应
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