钱峻屏
- 作品数:38 被引量:368H指数:11
- 供职机构:广州地理研究所更多>>
- 发文基金:广东省自然科学基金国家高技术研究发展计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球自动化与计算机技术环境科学与工程生物学更多>>
- 资源环境信息系统集成平台的设计、实施与应用被引量:14
- 2000年
- “数字地球”概念的提出对地理信息系统的集成开发提出了新的要求。针对目前一些主流的地理信息系统数据库设计及系统集成技术 ,比较分析了不同解决方案的特点及存在的问题 ,并通过具体实例 ,展示不同方案的实际应用效果 ,为实用型的地理信息系统应用软件的设计和实施提供参考。
- 钱峻屏李岩彭龙军
- 关键词:GIS系统集成数据库集成
- 基于GIS和RS的广州NDVI变化研究被引量:5
- 2006年
- 以广州为研究区域,选取了1988,1993,1995,1998,2003,2005这6个时相的TM影像数据(轨道号122-44),利用遥感和地理信息系统技术相结合的方法,解译和分析植被指数NDVI的时空变化特征,以期为定量化监测城市生态动态变化提供方便的分析工具。根据TM数据计算和分析了广州、广州市区以及新白云国际机场的植被指数,进而得出区域植被指数的空间和时间变化图,并探讨其时空分布规律。结果表明,广州的NDVI变化有其特定的时空特征。总体而言,时间上表现为1995年和2005年较低,空间上表现为郊区比市区高。
- 陈丹张虹鸥钱峻屏叶树宁
- 关键词:植被指数LANDSATTM数据
- 基于GA-SVM封装算法的高光谱数据特征选择被引量:10
- 2008年
- 封装型的特征选择算法相对于过滤算法而言更有助于提高分类精度,因此在当前计算技术及效率快速发展的背景下必将成为未来之趋势。本文以支持向量机(SVM)为分类器,遗传算法(GA)为特征子集的搜索算法,构建了封装型的特征选择算法GA-SVM,并用EN-VI/IDL语言编程实现,最后以HYPERION高光谱数据为例对算法予以应用。结果表明,GA-SVM算法可从196个波段中选择出13个波段,同时分类精度较不做特征选择时提高了约4%。由此可见,GA-SVM封装型特征选择算法具有较好的同时优化特征子集和SVM核函数的性能,可为当前高光谱数据的特征选择提供一个较好的算法。
- 卓莉郑璟王芳黎夏艾彬钱峻屏
- WebGIS面向空间信息服务的系统设计和实施被引量:21
- 2002年
- 空间信息服务是指将空间信息与公共信息相结合 ,从不同层次、不同角度向用户提供及时、可靠的信息服务 ,空间信息服务是目前网络GIS应用的一个重要发展方向。本文首先分析了目前空间信息服务的主要特点及网络GIS的技术发展趋势 ,并结合具体的开发实例 。
- 钱峻屏彭龙军张虹鸥
- 关键词:WEBGIS空间信息服务系统设计地理信息系统
- 海上能见度的遥感反演技术研究
- 钱峻屏彭龙军韩仲斯廖其芳廖圣东
- 该成果克服了过去大范围海上无法布设仪器进行能见度观测的缺憾,可以及时得到空间分辨率高,时间连续性好的海上能见度反演产品,为海洋气象学的研究提供了更有效的“观测”数据,从而为我们认识海洋、开发海洋提供了一定的基础。能见度的...
- 关键词:
- 关键词:遥感反演
- 基于MODIS数据的海上气象能见度遥感光谱分析与统计反演
- 重点分析了不同等级能见度过程在MODIS 36 通道中的谱特征及与能见度的相关性,并对能见度进行了光谱统计分析。经去云处理后,对多点测站的相关分析发现:能见度因子和ch1,3,4,8,16,24,25,296的辐射和反射...
- 钱峻屏黄菲崔祖强郑志宏吴志军
- 关键词:气象能见度MODIS成像光谱遥感反演
- 文献传递
- 珠江口近20年红树林湿地的遥感动态监测被引量:39
- 2005年
- 应用多种规则相结合的专家系统方法,对珠江口地区3个时相的遥感图像进行分类,得到3个时相的红树林面积变化和空间分布变化。结果表明,从1988年到2002年珠江口地区红树林的整体面积变化是一种先降低再增长的趋势,但红树林类型由分散分布的天然林转变为集中分布的人工林,除淇澳岛、深圳河口地区还有大片的红树林外,其它地区的红树林基本消失。
- 刘凯黎夏王树功钟凯文钱峻屏
- 关键词:红树林湿地遥感监测专家系统
- 基于遥感数据的广东植被指数时空变化研究
- 在GIS 和RS 工具支持下, 利用多时相遥感数据MODIS 13 数据产品研究了广东、珠三角以及广州市2000 -2005 年植被指数NDV I 及其时空分布.结果表明:区域植被指数有一定的时空分布规律和成因机制,广东...
- 陈丹钱峻屏张虹鸥叶树宁
- 关键词:植被指数MODIS遥感数据
- 文献传递
- 海上气象能见度的卫星定量遥感方法
- 黄菲钱峻屏
- 海上气象能见度的卫星定量遥感方法,首先将NOAA、MODIS卫星电信号转换成数字信号,输出原始1B影像数据;对原始影像数据分别进行几何纠正和投影变换、传感器辐射校正。行星反射率计算、大气条件判别及分类,然后根据能见度实测...
- 关键词:
- 基于对象的遥感案例推理方法检测岩溶地面塌陷被引量:1
- 2010年
- 岩溶地面塌陷是一种典型的城市地质灾害,岩溶地面塌陷的检测在城市防灾减灾中具有重要的意义。目前常用的塌陷检测多基于野外调查或者遥感目视解译,检测效率低。采用人工智能方法对遥感影像中的岩溶地面塌陷检测及分类的研究值得尝试。采用0.2m分辨率的高分辨率航空影像,以多尺度分割后的影像对象为基本单元,提取影像对象的特征属性。在利用遗传算法对检测因子进行优化后,在Matlab平台下建立案例推理(CBR)程序,实现基于影像对象的塌陷识别与分类。最后结合ArcGIS软件完成对岩溶地面塌陷的快速检测结果的精度评价和方法的适宜性分析。研究结果发现,案例推理方法适合于高分辨率影像中的岩溶地面塌陷快速自动检测。利用野外调查数据对自动检测结果的精度验证表明,对成熟岩溶地面塌陷的检测精度达到88.9%,总精度为88.1%,卡帕系数为79.1%;利用同一方法和案例库对不同试验区的岩溶地面塌陷检测结果进行了对比检测,总精度为82.2%,表明该方法和案例库有很好的可重用性。对比CBR方法和传统监督分类方法发现,基于对象的监督分类方法检测精度(总分类精度是68%,卡帕系数只有47.9%)仍低于CBR方法,说明CBR方法更适合于解决复杂环境下的分类及检测伪命题。提出的案例推理方法检测速度快、精度较高,是实现岩溶地面塌陷自动检测的一种有效手段。
- 窦杰钱峻屏陈水森郑小战刘瑞华朱俊凤夏换
- 关键词:面向对象多尺度分割岩溶地面塌陷