陆意骏
- 作品数：13 被引量：21H指数：3
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- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于增强虚拟现实与异型屏的实时人机互动方法及系统
- 本发明提供了一种基于增强虚拟现实与异型屏的实时人机互动方法及系统。本方法的操作步骤为：1)对要交互的虚拟物体进行建模，对统计平均的人手模型进行建模；2)由N台摄像头对人手进行视频采集，获得原始图像；3)在计算机内进行处理...
- 许永顺陈一民陈明姚争为胡俊俞晓明陆涛邹一波陆意骏黄诗华陈伟李启明刘燕谭志鹏
- 文献传递
- 运动像机下基于粒子滤波的多目标跟踪算法
- 2010年
- 针对摄像机运动情况下的多目标跟踪问题,提出了基于粒子滤波的跟踪算法。在粒子滤波算法基础上,将二阶自回归过程作为系统状态转移模型,HSV颜色直方图作为观测模型,对视频中多个目标的位置、大小进行跟踪。实验结果表明,该算法能实时正确地跟踪多个目标,并对局部遮挡有较好的鲁棒性,也能在目标短暂消失导致跟踪失败后,在目标重新出现后及时捕获并继续进行跟踪。
- 陆意骏陈一民黄诗华
- 关键词：多目标跟踪摄像机运动粒子滤波
- 增强现实系统中抑制磁力跟踪器互干扰的方法
- 本发明公开了一种增强现实系统中抑制磁力跟踪器互干扰的方法，该方法首先将磁力跟踪器固定在合适的方位，然后根据交互时头、手各自的运动特征，对头、手的跟踪干扰采用不同的抑制方法：对手的跟踪干扰采用粒子滤波；对头的跟踪干扰，先判...
- 陈一民姚争为陈明陆意骏黄诗华陈伟邹一波李启明谭志鹏刘燕
- 文献传递
- 基于粒子滤波与改进水平集的人手跟踪被引量：2
- 2010年
- 提出一种基于肤色信息的改进水平集分割算法,给出整个算法的推导和实现过程,实现复杂背景下的精确人手轮廓分割,在进行人手跟踪时,使用粒子滤波对手的位置和大小进行跟踪,并用跟踪结果初始化水平集函数,以此加快轮廓曲线的收敛速度,获得手的轮廓后,对指尖位置进行定位。实验结果表明,该算法能够在复杂背景下实时、准确地跟踪人手轮廓和指尖位置。
- 陆意骏陈一民黄诗华陈明姚争为
- 关键词：粒子滤波水平集肤色
- 增强现实系统中磁力跟踪注册的精确性研究被引量：8
- 2009年
- 为进一步提高增强现实系统的三维注册精度,分析了磁力跟踪系统误差产生原因,在坐标变换校正法的基础上,提出了一种自适应网格线性插值校正法,对跟踪器进行校正。该方法首先将系统所用的整个三维空间划分为空间网格,再建立磁力坐标与真实坐标的对应表,然后对网格进行自适应重划分,最后利用线性插值法对实时磁力坐标进行校正。对该方法进行了详细的分析说明,进行了相关实验,实验结果表明,该方法能够显著提高增强现实系统的跟踪精确度,使虚实结合更自然。
- 李启明陈一民黄诗华陆意骏陈明姚争为
- 关键词：自适应网格线性插值
- 视频透视式增强现实实时互动技术的研究及应用
- 陈一民汤汶丁友东李启明黄东晋李晓强熊玉梅陈明姚争为马德宜方昱春蓝建梁陆意骏黄诗华赵东阳朱凯迪汪超庞海波李俊张倩黄晨徐升周明珠
- 该项目建立完成了用于AR系统的景深模型，并提出具有景深效果的实时渲染算法；提出了一种基于云台控制技术的自动调焦系统实现方法、基于运动对象与编码的注册和遮挡判定渲染算法、基于粒子群优化的并行算法以及基于遗传算法的并行算法等...
- 关键词：
- 关键词：自动调焦系统汉字识别系统
- 增强现实系统中磁力跟踪器互干扰抑制的研究被引量：3
- 2010年
- 随着交互区域的扩大,采用磁力跟踪器的增强现实系统必然要求使用多台磁力跟踪设备,但如果发射器靠得过近,则会产生相互间的干扰,从而使头盔中的虚拟物体产生明显抖动。为抑制发射器相互间的干扰,提出了一种磁力跟踪器互干扰抑制方法,该方法根据交互时头和手各自的运动特点,在头、手的运动跟踪中,引入了以下不同的抗干扰处理策略:1)对手的跟踪干扰采用粒子滤波;2)对头的跟踪干扰,当头静止时,采用卡尔曼滤波,当头缓慢移动时,则采用改进了的内在几何量3维离散曲线光顺算法。该改进算法先使用准实时模型实现了对动态轨迹的滤波,同时使用双边滤波思想实现了对欧拉角的滤波,当目标快速运动时,则停止滤波,并通过引入临界阻尼来削弱进入快速移动状态时的突变。实验结果表明,采用该改进方法,能较好地抑制磁力跟踪器间的相互干扰。
- 姚争为陈一民陆意骏陈明
- 关键词：互干扰卡尔曼滤波粒子滤波曲线光顺临界阻尼
- 基于眼动轨迹跟踪的景深融合增强显示方法及系统
- 本发明公开了一种根据眼动轨迹跟踪的自动景深融合增强现实显示方法及系统，该方法步骤如下：①获取眼动轨迹与背景图像数据，眼动摄像机经校正，获取眼动轨迹与背景图像数据；②自动景深融合显示，其具体步骤：生成初始训练数据库；转换概...
- 陈一民陈明姚争为黄诗华陆意骏陈伟邹一波李启明谭志鹏刘燕
- 文献传递
- 基于机器学习的自然特征匹配方法被引量：10
- 2010年
- 针对增强现实中的三维注册问题,提出一种基于机器学习的图像自然特征点识别方法。基于高斯混合模型进行样本选择,利用模式识别中的分类方法替代特征向量的最近邻匹配,将计算负担从实时阶段转移到训练阶段,利用各匹配点对之间的相似度计算核密度估计的权值,实现相关平面目标的跟踪。实验结果表明,该方法实时性好、相机位姿估计精确,对光照、遮挡、透视等变化具有较强的鲁棒性。
- 黄诗华陈一民陆意骏陈明姚争为
- 关键词：自然特征三维注册
- 增强现实系统中抑制磁力跟踪器互干扰的方法
- 本发明公开了一种增强现实系统中抑制磁力跟踪器互干扰的方法，该方法首先将磁力跟踪器固定在合适的方位，然后根据交互时头、手各自的运动特征，对头、手的跟踪干扰采用不同的抑制方法：对手的跟踪干扰采用粒子滤波；对头的跟踪干扰，先判...
- 陈一民姚争为陈明陆意骏黄诗华陈伟邹一波李启明谭志鹏刘燕
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