陈英
- 作品数：79 被引量：248H指数：9
- 供职机构：南昌航空大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国航空科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信机械工程更多>>
- 上市公司成长性与资本结构关系的实证研究
- 公司的成长性是公司管理者、投资者等相关利益者共同关心的问题，也是公司未来价值之所在。成长性作为企业努力追求的目标之一，日益成为理论界关注的焦点。成长是公司在经营管理及发展趋势等多方面体现出来的一种综合特征，从财务角度分析...
- 陈英
- 关键词：成长性净利率净资产收益率公司资本结构担保价值实证研究
- 文献传递
- 基于生成对抗网络的多模态肝脏医学图像扩充算法
- 本发明公开了基于生成对抗网络的多模态肝脏医学图像扩充算法，方法为：获取数据集并进行预处理；制作训练数据集；构建多尺度残差连接模块；构建多级损失函数模块；构建通道增强自注意力模块；构建门控卷积模块；结合多尺度残差连接模块、...
- 陈英林洪平张伟陈旺周宗来彭坤雷飞洋
- 一种面向物联网应用的底层网络通信模块设计被引量：9
- 2012年
- 通过引入接收线程池、转发对象池、文件缓冲区等技术,构建了一个面向大规模物联网应用的底层网络通信模型。实验结果表明,该模型的效率与稳定基本能满足大规模的底层通信,适用于物联网应用。
- 杨丰玉陈英吴振华
- 关键词：物联网应用线程池对象池缓冲区
- 一种基于深度学习的非气象目标的智能识别方法
- 本发明设计了一种基于深度学习的非气象目标的智能识别方法，对毫米波云雷达数据中的存在的非气象目标进行识别；具体地，通过设计毫米波云雷达数据标注算法和数据迭代算法，以快速得到对应标签；设计用于扩充毫米波云雷达数据的数据扩充方...
- 陈英陈旺周宗来张裕良彭坤雷飞洋谢宇迪乐欣元龙泽烨邓君康郭书斌
- 基于分数层融合的多生物特征融合识别被引量：2
- 2021年
- 针对多生物信息识别分类问题,提出了一种基于分数层融合的掌纹和虹膜融合识别模型。首先使用1D LogGabor滤波及最小汉明距离匹配实现了虹膜的特征提取和识别匹配,识别准确度达到98.9%;其次利用优化后的SqueezeNet网络模型实现了掌纹的分类识别,其分类准确效率可达99%;最后采用分数层融合方案按掌纹与虹膜比为4:6的权重比进行多生物融合识别,最终实现识别分类准确度为99.75。此外,设定评价指标对掌纹、虹膜以及融合后的识别性能进行了评估,得到该三个识别系统的AUC值分别为0.994875、0.985471、0.999599。实验结果表明,多模态生物特征融合识别有效地提高了系统识别的性能,使其具有更高的识别效率和准确度,在安全性、可靠性和鲁棒性等方面都有所增强。
- 李小敏陈英
- 关键词：虹膜识别掌纹识别多模态生物特征
- 基于可靠最小跳数场的路由协议研究被引量：2
- 2007年
- 无线传感器网络的路由协议是一个研究热点。基于最小跳数的路由能够保证网络内部最小的消息包数量,协议容易实现,应用范围很广。本文从提高网络的数据发送成功率出发,提出了一种基于可靠最小跳数场的路由协议,详细介绍了可靠最小跳数场的建立过程以及路由的实现方法。TinyOS操作系统下的模拟实验证实了协议的正确性。
- 李梁刘琳岚舒坚陈英
- 关键词：无线传感器网络路由协议TINYOS操作系统
- 基于数字水印的广告监控解决方案被引量：1
- 2007年
- 在电视广播中,商业广告是获取利润的一个重要的手段,商业广告的按时、按要求播出是广告商支付广告费用的必要前提,这其中就需要一个对电视台广告播出的有力的监控手段。提出了一个可行的解决方案,并针对原始视频进行了水印模拟实验和讨论,可满足广告监控的应用目的和技术需求。
- 朱晓冬王善辉陈英
- 关键词：数字水印离散余弦变换
- 算法设计与分析课程以赛励教的教学模式及效果分析被引量：7
- 2020年
- 针对目前算法设计与分析课程教学中存在的不足,文章采用以赛励教的教学模式对该门课程的课堂进行改革,参加各类程序设计类竞赛达到激活课堂的目的,同时促进和加强学生算法设计、程序编写、教育的实践性和创新性。
- 陈英江智康章文贵裴威凤
- 关键词：算法设计与分析教学模式
- 一种基于深度学习的肝脏肿瘤图像增强和分割的方法
- 本发明公开了一种基于深度学习的肝脏肿瘤图像增强和分割的方法，具体为设计一个肝脏肿瘤图像预处理模型，提高肝脏肿瘤图像质量并对数据扩充，得到大量的高质量肝脏肿瘤图像。设计一个可以适应分割目标前景‑背景比例不平衡问题的损失函数...
- 陈英郑铖张伟林洪平陈旺周宗来
- 运动模糊图像的恢复技术研究被引量：2
- 2021年
- 针对运动模糊图像的恢复,提出了基于生成式对抗神经网络(GAN)网络与FSRCNN网络的方案。采用GoPro模糊图像数据集与DIV2K图像恢复数据集进行网络训练;通过图像处理对模糊图像进行规格化、归一化、色彩空间转换等预处理操作;利用GAN对模糊图像进行图像恢复,并结合FSRCNN针对模糊图像进行图像增强;针对GAN与FSRCNN的处理结果进行分析与对比,经由FSRCNN网络图像增强的恢复图像的峰值信噪比虽然有一定的下降,但结构相似度则得到了提升。实验结果表明本文的算法方案具有较好的可行性。
- 陈英洪晨丰
- 关键词：卷积神经网络图像处理
