韩博
- 作品数：8 被引量：11H指数：3
- 供职机构：南京理工大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金更多>>
- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 手持式红外与可见光图像融合系统研究
- 红外图像与可见光图像融合作为图像融合技术的关键领域，不断地应用于军事、民用的各个方面。随着图像融合系统应用领域的拓宽，人们对于融合系统的要求也随之提升，便携式、低功耗、低成本等问题亟待解决，手持式红外与可见光图像融合系统...
- 韩博
- 关键词：可见光图像图像融合技术FPGA芯片
- 文献传递
- 基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法被引量：3
- 2014年
- 目标特性分析是研究目标探测性能的一个重要环节,包括目标(和背景)的辐射特性、辐射的大气传输特性、探测器的成像特性、目标自身特征等。目前对目标特性分析的图像融合算法的研究很少,本文针对这一不足,分析了红外与微光情况下的目标特性,在此基础上,确定了图像融合算法中的加权系数和最终融合图像。对实验结果进行了定性的主观分析,结果表明:基于目标特性分析的红外与微光图像融合算法能够更有效、准确地提取图像中的目标特征,更有利于目标的探测识别。
- 杨文彬张俊举许辉陆刘兵韩博陶媛媛
- 关键词：图像融合人眼视觉
- 红外与可见光图像融合系统的探测概率被引量：4
- 2013年
- 提出了一种定量计算红外与可见光图像融合系统目标探测概率的方法,建立了该融合系统的目标探测概率计算模型。首先,研究了影响目标探测概率的主要因素:目标与背景的光谱对比度、红外与可见光探测器的特性、环境照度条件、融合图像质量、目标大小与距离。针对这些影响因素,分别构建了5个影响目标探测概率因素的数学模型。在此基础上,设计了基于红外与可见光图像融合系统的探测概率计算模型。最后,针对两组实际任务进行了实验。以第一组为例,其对于单一探测系统目标为树木的探测概率pvis为0.294 8,pIR为0.136 0,而采用不同算法的融合系统探测概率为0.414 2,远高于单一探测器的探测概率。得到的结果验证了融合系统的目标探测概率计算方法的有效性,证明了融合图像质量以及目标自身的光谱特性对融合系统目标探测概率起着重要作用。该模型实验结果符合人眼视觉特征。
- 许辉张俊举袁轶慧张鹏辉韩博
- 关键词：红外图像可见光图像图像融合
- 一种基于前缀树和转发路径的流规则冲突检测方法及系统
- 本发明提出了一种基于前缀树和转发路径的流规则冲突检测方法及系统，对流规则的冲突类型进行了划分，分为显式冲突和隐式冲突，其中，显式冲突又可进一步划分为静态冲突和动态冲突；首先，通过流规则拦截模块拦截北向接口下发给交换机的流...
- 周永彬韩博 刘媛 高宜文
- 基于并行信号处理的手持式夜视系统设计与实现
- 2014年
- 针对国内夜视技术落后于国外的现状,研制了一种手持式夜视系统,该系统具有红外单通道显示、可见光单通道显示和融合显示三个工作模式。采用了基于双DSP+FPGA结构的并行信号处理技术,解决了红外与可见光拉普拉斯融合算法在传统硬件平台上无法实时运行的问题。针对系统在每次上电时出现的图像混乱现象,提出了一种基于FPGA的自适应图像拼接方法,实现了并行系统清晰完整的图像显示。实验结果表明,系统运行速度快,输出图像效果好,实用性强。
- 孙斌张俊举常本康杨锋韩博
- 关键词：并行信号处理夜视系统红外成像图像融合
- 基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法被引量：3
- 2013年
- 为改进红外与微光/可见光的图像融合效果,在对二维经验模式分解及图像区域分割研究的基础上,提出了一种基于区域的二维经验模式分解的图像融合算法。利用此算法对红外图像与微光/可见光图像进行融合,先将源图像分别进行二维经验模式分解,再对残余图像进行加权融合,而后用模糊C均值聚类的方法对融合后的残余图像进行区域分割,将此分割结果映射到各层本征模式函数图像上,随后运用一定的区域融合准则将各层图像融合,最后再重构出融合图像。对仿真实验结果使用客观评价的方法进行评价,评价结果表明,该算法能够提升融合图像中的信息量以及凸显图像细节,较其它传统算法具有一定的优势。
- 韩博张鹏辉许辉陆刘兵张俊举
- 关键词：图像融合二维经验模式分解模糊C均值聚类
- 红外与微光图像融合方法
- 本发明公开了一种红外与微光图像融合方法。该方法包括以下步骤：（1）利用红外摄像头采集原红外图像，利用微光摄像头采集原微光图像；（2）对采集到的原红外图像和原微光图像分别进行分块，将原红外图像和原微光图像分割成N个相互对应...
- 张俊举孙斌杨锋韩博杨文彬李宁陶媛媛陈云川王文治
- 文献传递
- 一种基于非负矩阵分解的彩色图像融合方法
- 针对以往的彩色图像融合方法色彩自然度差的缺点，提出了一种基于非负矩阵分解的彩色图像融合方法。该方法首先对源图像进行基于NMF法的图像融合，再对源图像进行色彩传递，并将融合图像替换LAB空间内的L分量，以达到亮度对比度的优...
- 李英杰窦亮田晨红韩博张俊举常本康
- 关键词：信息处理技术非负矩阵分解图像融合图像评价
