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颜建军: 作品数：100 被引量：393H指数：14; 供职机构：华东理工大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金上海市教育委员会重点学科基金国家科技支撑计划更多>>; 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术金属学及工艺机械工程更多>>

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100例慢性咽炎患者语音信号的证型特征分析被引量：7: 2015年; 目的通过采集和分析100例慢性咽炎患者的语音信号,为慢性咽炎中医证型的辨证提供客观依据。方法应用中医闻诊采集系统软件采集100例慢性咽炎患者的语音信号为慢性咽炎组,根据慢性咽炎中医证型将样本分为肺脾气虚型、痰热蕴结型、阴虚肺燥型,同期采集100例正常声音样本为正常对照组,运用小波包分解方法对2组进行语音样本分析和处理,提取与慢性咽炎中医辨证相关的特征参数。结果2组能量特征比较,在1~6 k Hz频率段慢性咽炎组患者能量特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）;2组熵值特征比较,在0~1 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征小于正常对照组（P〈0.01）,在2~7 k Hz频率段慢性咽炎组患者熵值特征大于正常对照组（P〈0.05,P〈0.01）。除2~3 k Hz、6~7 k Hz频率段外,3个证型能量特征比较差异均有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉肺脾气虚型〉阴虚肺燥型;在0~2 k Hz频率段3个证型熵值特征比较差异有统计学意义（P〈0.05）,痰湿蕴结型〉阴虚肺燥型〉肺脾气虚型。结论运用现代语音信号采集分析方法,为慢性咽炎中医证型的辨证提供了一定的客观参考依据。; 董伟王忆勤郑荣华陈春凤颜建军胡赣; 关键词：慢性病咽炎语音辨证

基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析被引量：10: 2010年; 基于事例推理是解决面向装配的设计和装配工艺规划问题的有效方法,装配体检索是应用此方法的关键步骤.为此提出一种基于子图同构与事例匹配的装配体局部结构相似性分析方法.该方法将装配体零件间的装配关系用属性邻接图来表示,通过对装配体中联结关系的定性分类及装配体属性邻接图预处理规则的定义,利用Ullmann算法匹配出相似的装配体图(子图)结构,并给出了装配体局部结构相似度计算公式.最后通过实例验证了文中方法的有效性.; 周炜郑建荣颜建军; 关键词：子图同构

基于近邻传播聚类方法的慢性胃炎症状群分布特征研究被引量：5: 2015年; 目的:本研究旨在挖掘慢性胃炎(Chronic Gastritis,CG)常见中医症状(体征)的特征组合,分析发病特征,以此探讨中医证候的客观化研究。方法:对临床调查获取的919例慢性胃炎数据,运用互信息构建各症状(体征)的相似矩阵,采用近邻传播聚类(Affinity Propagation Clustering,APC)算法对88个慢性胃炎症状(体征)进行最优聚类。结果:88个慢性胃炎症状(体征)经APC算法分析后,最终被聚成22类症状群,且大部分症状聚类可以解释为某个相关的中医证素,能较完整的体现中医临床慢性胃炎证素分布规律及特点。结论:APC算法获取的慢性胃炎中医症状(体征)聚类可为疾病的发病特征分析提供依据,与中医理论有较高的一致性,这提示APC算法可用于中医证候的客观化研究。; 郑舞刘国萍颜建军陆雄钱鹏; 关键词：近邻传播聚类症状群慢性胃炎

一种基于柔顺控制实现压力传感器自动加压的方法: 本发明公开了一种基于柔顺控制实现压力传感器自动加压的方法，首先对压力传感器进行标定，通过仿真皮肤模拟步进电机按压在手腕处的状态，进行数据的采样，得到多组压力传感器输出增量V的数据、以及测得的压力值P数据；对压力传感器输出...; 颜建军朱光耀邱文博蔡祥磊; 文献传递

一种推拿机器人用按摩头: 本实用新型公开了一种推拿机器人用按摩头，包括切换块，所述切换块上设有与推拿机器人连接的连接法兰，所述切换块上设有一对相对设置的直杆，一个直杆的外端部设有手指按摩头，所述直杆的另一端设有手掌按摩头，所述手指按摩头的端部设有...; 颜建军陈厚儒蔡金星赵伟阳陈博畅

基于特征组的特征选择方法、及中医主症选择方法: 本发明公开了一种基于特征组的特征选择方法，及中医主症选择方法，包含以下步骤：1、对原始特征集进行筛选；2、利用特征聚类算法对筛选后的特征集进行聚类，得到相应的特征组；3、向每一个特征组引入一个隐变量，得到相应的隐类模型，...; 颜建军刘国萍顾巍杰郭睿燕海霞王忆勤王灼龙

基于有向有环图的慢性胃炎中医虚证症状选择及证候模型构建被引量：4: 2016年; 目的:探讨有向有环图(DCG)在慢性胃炎中医虚证症状选择及证候模型构建中的可行性。方法:选取脾胃气虚证431例和脾胃虚寒证31例,运用粗糙集(RS)与互信息(MI)方法结合进行特征选择,然后运用DCG进行模型构建。结果:挑选出脾胃气虚证相关症状(体征)19个,脾胃虚寒证相关症状(体征)17个,筛选的相关症状基本与中医理论相符。基于筛选的症状,运用DCG方法构建证候模型,得到两种证候的分类准确率分别为脾胃气虚证74.1%和脾胃虚寒证96.0%,结果均优于朴素贝叶斯网络(NB)方法的72.1%和95.2%。结论:本研究较好地筛选了不同证候的相关症状(体征),应用考虑症状之间关系的DCG方法构建了虚证证候模型,取得了较好的分类效果,值得推广研究。; 徐玮斐顾巍杰刘国萍王忆勤颜建军钟涛朱生梁闫秀丽; 关键词：症状证候模型

基于肌音信号图像化和卷积神经网络的手语识别研究: 2021年; 时间序列信号被广泛应用于各种模式识别的场合,针对大量目标的时间序列信号模式识别率低的问题,借助多种图像化手段,将时间序列信号转换为图像,采用图像分类算法实现模式识别。实验中采集了前臂上30种手语对应的肌音信号(Mechanomyography,MMG),将其转换为不同风格的图像,设计卷积神经网络(Convolution Neural Network,CNN)框架,对图像化的肌音信号训练集建立模式识别的分类模型,并且应用迁移学习(transfer learning)算法对模型进行多次优化,建立的分类模型识别率达98.7%,高于普通机器学习算法的识别率。实验结果证明了图像化处理时间序列信号可以有效提高多分类肌音信号模式识别的识别率,该研究可以为其他时间序列信号的模式识别研究提供参考。; 王新平夏春明颜建军; 关键词：模式识别卷积神经网络

基于心电-压力多源传感器脉诊仪冠心病的脉象信号与心电信号关联研究: 2023年; 目的运用心电-压力多源传感器脉诊仪同步采集冠心病(coronary heart disease,CHD)患者的脉象和心电信号并提取信号特征,旨在探讨两种信号特征之间的相关性。方法利用心电-压力多源传感器脉诊仪同步采集222例CHD患者的脉象信号和心电信号,运用特征提取方法提取脉象时域特征和心电信号特征,运用典则相关分析(canonical Correlation Analysis,CCA)探究两种信号的关联性。结果脉象时域特征和心电信号特征两组变量间的第一典则变量U1和V1的相关系数为0.850(P<0.01);脉象时域特征T、t1、t3、t4、t4/T在自身第一典则变量U1上的载荷系数分别为-0.942、-0.531、-0.661、-0.585、0.808,在对方第一典则变量V1上的交叉载荷系数分别为-0.801、-0.451、-0.562、-0.497、0.687;心电信号特征PR间期、ST片段、QT间期、心率(heart rate,HR)在自身第一典则变量V1上的载荷系数分别为-0.395、0.464、-0.412、0.945,在对方第一典则变量上U1的交叉载荷系数分别为-0.566、0.355、-0.496、0.803。结论脉象时域特征T、t1、t3、t4、t4/T和心电信号特征PR间期、ST片段、QT间期、HR之间具有相关性;T、t1、t3、t4和心电信号特征PR间期、QT间期呈正相关,和ST片段、HR呈负相关;t4/T和ST片段、HR呈正相关,和PR间期、QT间期呈负相关。CHD患者脉象时域特征在一定程度上可以反映心电信号特征的变化。; 武文杰郭睿张春柯马孝天颜建军王忆勤燕海霞张叶青; 关键词：冠心病

一种基于k近邻标签特定权重特征的中医诊断方法及系统: 本发明提供一种基于k近邻标签特定权重特征的中医诊断方法及系统，以解决上述问题。上述方法包括以下步骤：按照预设权重确定策略获取不同类别下事例的特征数据权重信息；根据不同类别下事例的特征数据权重信息，获取任意两个事例的加权欧...; 刘国萍颜建军徐玮斐王忆勤郑舞; 文献传递

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