高海滨
- 作品数：4 被引量：4H指数：2
- 供职机构：燕山大学电气工程学院更多>>
- 发文基金：河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程自动化与计算机技术理学金属学及工艺更多>>
- 混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型的研究
- 本文提出了一种混合递阶遗传算法用于优化小波神经网络模型,并通过对这种神经网络模型的优化仿真,证明了该法在解决多输入多输出的非线性逼近及缓解多输入多输出的'维数灾'问题上的有效性.
- 高海滨孟宗刘彬
- 关键词：遗传算法小波神经网络维数灾多输入多输出
- 文献传递
- 基于小波神经网络的轧机接轴扭振状态识别研究
- 构造了一种新的适合于轧机扭振状态辨识的混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型,实际轧钢现场测试数据输入构造的混合递阶遗传小波神经网络扭振状态识别模型,对网络模型进行训练,从而实现现代高速轧制条件下轧机主传动系统不同工况条件...
- 孟宗高海滨刘彬
- 关键词：轧机扭振神经网络遗传算法
- 文献传递
- 基于小波神经网络的轧机接轴扭振状态识别研究被引量：2
- 2006年
- 构造了一种新的适合于轧机扭振状态辨识的混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型,实际轧钢现场测试数据输入构造的混合递阶遗传小波神经网络扭振状态识别模型,对网络模型进行训练,从而实现现代高速轧制条件下轧机主传动系统不同工况条件下的扭振状态的学习和自适应判断,结果验证了该辨识模型的可靠性。
- 孟宗高海滨刘彬
- 关键词：轧机扭振小波神经网络遗传算法
- 混合递阶遗传算法优化小波神经网络模型的研究被引量：2
- 2006年
- 本文提出了一种混合递阶遗传算法用于优化小波神经网络模型,并通过对这种神经网络模型的优化仿真,证明了该法在解决多输入多输出的非线性逼近及缓解多输入多输出的“维数灾”问题上的有效性。
- 高海滨孟宗刘彬
- 关键词：遗传算法小波神经网络维数灾
