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魏莱

作品数：24 被引量：201H指数：7
供职机构：上海海事大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金上海市教育委员会创新基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术理学文化科学更多>>

合作作者

文献类型

  • 19篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇会议论文

领域

  • 20篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学
  • 1篇理学

主题

  • 7篇粗糙集
  • 6篇流形
  • 5篇自适
  • 5篇自适应
  • 5篇流形学习
  • 5篇模糊粗糙集
  • 5篇互信息
  • 3篇人脸
  • 3篇人脸识别
  • 3篇模糊集
  • 3篇粗糙模糊集
  • 2篇特征选取
  • 2篇奇异值
  • 2篇主成分
  • 2篇主成分分析
  • 2篇维数
  • 2篇维数约简
  • 2篇线性降维
  • 2篇降维
  • 2篇非线性降维

机构

  • 13篇上海海事大学
  • 12篇同济大学
  • 5篇上海电力学院
  • 3篇中国科学院
  • 1篇里贾纳大学

作者

  • 24篇魏莱
  • 14篇徐菲菲
  • 7篇王守觉
  • 6篇苗夺谦
  • 1篇毕忠勤
  • 1篇王文欢
  • 1篇冯琴荣
  • 1篇王睿智
  • 1篇毕玉升
  • 1篇刘静
  • 1篇李道国
  • 1篇朱昌明
  • 1篇章夏芬
  • 1篇刘晋
  • 1篇夏富春
  • 1篇杜海洲
  • 1篇姚一豫
  • 1篇汪静
  • 1篇洪岚

传媒

  • 5篇计算机科学
  • 2篇电子与信息学...
  • 2篇计算机学报
  • 2篇现代计算机
  • 1篇计算机研究与...
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇南京大学学报...
  • 1篇同济大学学报...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇软件学报
  • 1篇上海海事大学...
  • 1篇2007全国...

年份

  • 1篇2023
  • 1篇2022
  • 1篇2021
  • 1篇2020
  • 1篇2018
  • 2篇2017
  • 1篇2015
  • 2篇2014
  • 1篇2013
  • 2篇2012
  • 1篇2010
  • 2篇2009
  • 3篇2008
  • 3篇2007
  • 2篇2006
共 24 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于核方法的相关自适应子空间分割
2017年
人脸识别是模式识别研究的热门课题,有很重要的应用价值。针对在高维非线性人脸数据集的识别困难问题,提出一种基于核方法的相关自适应子空间分割方法(KCASS)。将相关自适应子空间分割(CASS)与核方法相结合,构成Kernel CASS方法。实验证明,该方法在效率上和识别效果上较之前的分类方法有进一步改善。
洪岚魏莱
关键词：人脸识别核方法
一种计算机主机的隔音降噪装置
本实用新型公开了一种计算机主机的隔音降噪装置，包括降噪隔音罩，其内底部设置有便于主机推入的多个滚轮，其左右两侧面均设置有多个散热孔，其前侧面设置有与所述主机电源按钮相抵触连接的抵接按钮，其后侧面活动卡接有盖板，其内顶部活...
徐斌超魏莱
文献传递
粗糙模糊集的关联熵与关联熵系数被引量：5
2007年
在研究模糊集关联熵和关联熵系数的基础上,将关联熵和关联熵系数的概念引入粗糙模糊集,讨论了它们的主要性质,说明关联熵系数可以用于粗糙模糊集之间相似程度的度量.并通过例子证明了粗糙模糊集的关联熵系数比模糊集的关联熵系数更适合用于在分类知识R下模糊集合之间相似程度的比较.
苗夺谦魏莱徐菲菲
关键词：粗糙模糊集
一种对奇异值不敏感的ISOMAP被引量：3
2007年
ISOMAP是一种经典的非线性降维方法,能够有效地发现高维非线性数据集的低维几何结构,但该算法对奇异值和噪声非常敏感。利用具有鲁棒性的主成分分析(Robust PCA)来探测奇异点,并对奇异点进行适当处理以降低ISOMAP对其的敏感程度。所提出的算法直观且易于理解,实验结果也证明它具有较好的鲁棒性,而且在奇异点较多的情况下仍能保持数据的整体结构。
魏莱王守觉徐菲菲
关键词：流形学习主成分分析等度规映射
近邻边界Fisher判别分析被引量：7
2009年
将数据集进行合理的维数约简对于一些机器学习算法效率的提高起着至关重要的影响。该文提出了一种利用数据点邻域信息的线性监督降维算法:近邻边界Fisher判别分析(Neighborhood Margin Fisher Discriminant Analysis,NMFDA)。NMFDA尝试将每一数据点邻域内最远的同类数据点和最近的异类数据点之间的边界在投影子空间内尽可能地扩大,从而提高基于距离的识别算法的准确率。同时为了解决非线性降维问题,提出了Kernel NMFDA,通过在几个标准人脸数据库上与其它降维算法的对比识别实验,验证了提出算法的有效性。
魏莱王守觉徐菲菲王睿智
关键词：维数约简流形学习主成份分析FISHER判别分析人脸识别
一种自适应邻域选择算法被引量：3
2008年
提出一种自适应邻域选择算法,适用于所有基于局部的流形学习算法.该算法能够根据数据集分布的不同密度和曲率选择合适的邻域大小,同时结合局部多维尺度变换(LMDS),在合适的邻域下直接降维并通过全局整合得到数据集的低维坐标.实验表明该算法可较好恢复较复杂数据集的低维几何结构.
魏莱王守觉徐菲菲
关键词：流形学习非线性降维
基于流形距离的半监督判别分析被引量：20
2010年
大量无类别标签的数据具有对分类有用的信息,有效地利用这些信息来提高分类精确度,是半监督分类研究的主要内容.提出了一种基于流形距离的半监督判别分析(semi-supervised discriminant analysis based on manifold distance,简称SSDA)算法,通过定义的流形距离,能够选择位于流形上的数据点的同类近邻点、异类近邻点以及全局近邻点,并依据流形距离定义数据点与其各近邻点之间的相似度,利用这种相似度度量构造算法的目标函数.通过在ORL,YALE人脸数据库上的实验表明,与现有算法相比,数据集通过该算法降维后,能够使基于距离的识别算法具有更高的分类精确度.同时,为了解决非线性降维问题,提出了Kernel SSDA,同样通过实验验证了算法的有效性.
魏莱王守觉
关键词：主成分分析线性判别分析流形距离
基于互信息的模糊粗糙集并行约简
模糊粗糙集可以直接处理连续值属性，成功应用于诸多领域。然而，在信息爆炸的时代，现实世界的数据绝大多数都在不断发展变化，传统的模糊粗糙集已不再适用于动态变化的数据。针对动态增长或变化的数据，将并行约简理论引入至模糊粗糙集中...
徐菲菲魏莱毕忠勤
关键词：模糊粗糙集互信息
基于模糊粗糙集的肿瘤分类特征基因选取被引量：14
2009年
依据基因表达谱有效建立肿瘤分类模型的关键在于,准确找出决定样本类别的一组特征基因。粗糙集理论作为一种新的软计算方法能够保持在原数据集的分类能力不变的基础上,对属性极大约简,从大量基因中找到对分类有效的基因。由于基因表达谱数据集的连续性,为了避免运用粗糙集方法所必需的离散化过程带来的信息丢失,尝试将模糊粗糙集应用于特征基因的选取,提出了基于互信息的模糊粗糙集属性约简算法,运用于基因表达谱数据集的基因选取。然后分别采用KNN和C5.0分类器进行特征基因分类性能进行检验。以急性白血病亚型(leukemia Microarray)和直肠癌(colon Microarray)分类特征基因选取为例进行实验,结果表明了上述方法的可行性和有效性。
徐菲菲苗夺谦魏莱
关键词：特征选取粗糙集模糊粗糙集互信息
基于互信息的模糊粗糙集并行约简被引量：2
2015年
模糊粗糙集结合了粗糙集和模糊集的优势,使得可以直接处理连续值属性,成功应用于诸多领域.然而,在信息爆炸的时代,现实世界的数据绝大多数都在不断发展变化,传统的模糊粗糙集已不再适用于动态变化的数据.针对动态增长或变化的数据,将并行约简理论引入至模糊粗糙集中,结合信息论,提出信息论意义下的模糊粗糙集并行约简概念,并利用互信息的概念提出了基于互信息的模糊粗糙集并行约简算法.实验结果表明本文所提算法与传统的模糊粗糙集约简方法保持相近的分类准确率,但避免了繁琐的重新训练过程,大大提高了学习速度,因此,提高了分类的可扩展性和适应性.
徐菲菲魏莱毕忠勤
关键词：模糊粗糙集互信息
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