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黄杰

作品数:10 被引量:31H指数:3
供职机构:福建师范大学更多>>
发文基金:福建省自然科学基金教育部留学回国人员科研启动基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学更多>>

文献类型

  • 8篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 8篇自动化与计算...
  • 1篇文化科学

主题

  • 5篇入侵
  • 5篇入侵检测
  • 2篇网络
  • 2篇K-近邻
  • 1篇单片
  • 1篇单片机
  • 1篇单片机控制
  • 1篇单片机控制器
  • 1篇多类分类
  • 1篇学习算法
  • 1篇增量学习算法
  • 1篇支持向量
  • 1篇支持向量机
  • 1篇入侵检测算法
  • 1篇入侵检测系统
  • 1篇上位机
  • 1篇数据采集
  • 1篇数据采集电路
  • 1篇数据集
  • 1篇水泵

机构

  • 10篇福建师范大学
  • 2篇华侨职业中专...

作者

  • 10篇黄杰
  • 7篇郭躬德
  • 4篇陈黎飞
  • 3篇刘永芬
  • 2篇陈美霞
  • 1篇吴进营
  • 1篇卢宇
  • 1篇黄志高
  • 1篇辛轶
  • 1篇陈锦莹

传媒

  • 2篇微计算机信息
  • 1篇微计算机应用
  • 1篇中国大学教学
  • 1篇模式识别与人...
  • 1篇福建师范大学...
  • 1篇计算机应用
  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2017
  • 2篇2011
  • 3篇2010
  • 3篇2009
  • 1篇1988
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于KNN模型的增量学习算法被引量:24
2010年
KNN模型是k-近邻算法的一种改进版本,但其属于非增量学习算法,从而限制它在一些应用领域的推广.文中提出一个基于KNN模型的增量学习算法,它通过对模型簇引进"层"的概念,对新增数据建立不同"层"的模型簇的方式对原有模型进行优化,达到增量学习的效果.实验结果验证该方法的有效性.
郭躬德黄杰陈黎飞
关键词:K-近邻
增量KNN模型的修剪策略研究被引量:6
2011年
KNN模型是k近-邻算法的一种改进版本,IKNNModel算法实现了基于KNNModel的增量学习.然而随着增量步数的增加,IKNNModel算法生成模型簇的数量也在不断地增加,从而导致模型过于复杂,也增大了预测的时间花销.提出一种新颖的模型簇修剪策略,在增量学习过程中通过有效合并和删除多余的模型簇,在保证精度的同时降低了模型簇的数量,从而缩短了算法的预测时间.在一些公共数据集上的实验结果验证了本方法的有效性.
黄杰郭躬德陈黎飞
基于KNN模型的层次纠错输出编码算法被引量:4
2009年
纠错输出编码是一种解决多类分类问题的有效方法,但其编码矩阵只对类进行编码且都采用事先构造出来的统一形式,适应性较差。为此,提出一种新颖的层次纠错输出编码算法。该算法在训练阶段先通过KNN模型算法在数据集上构建多个同类簇,选取各类中最具代表性的簇形成层次编码矩阵,然后再根据编码矩阵进行单分类器训练。在测试阶段,该算法通过模型融合进一步发挥KNN模型和纠错输出编码各自的优点。在UCI公共数据集上的实验结果表明,新方法的性能优于KNN模型算法和纠错输出编码算法。
辛轶郭躬德陈黎飞黄杰
基于增量KNN模型的分布式入侵检测架构被引量:1
2009年
网络异常检测技术是网络安全领域的热点问题。目前存在的异常检测算法大多属于静态分类算法,并未充分考虑到实际应用领域中海量数据不断增加的问题。本文提出了一种基于增量KNN模型的分布式入侵检测架构,它首先将少量的训练集均匀分配到各个节点上建立初始KNN模型,然后再将新增的数据分割成小块数据交由各个节点并行地进行增量学习,即对各节点的原有模型进行调整、优化,最后通过模型融合得到较为鲁棒的检测效果,在KDDCUP’99数据集上的实验结果验证了本方法的有效性。
黄杰郭躬德陈黎飞
关键词:入侵检测系统并行计算
新超球面SVM方法及其在入侵检测中的应用
2009年
本文在对网络连接数据进行分析和研究的基础上,将新超球面SVM方法运用于入侵检测中。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明,新超球面SVM入侵检测方法较之其他常用方法,体现出良好的分类性能以及检测性能。经过信息增益特征选择后,分类精度得到进一步提高。
刘永芬郭躬德黄杰
关键词:网络安全入侵检测
一种应用于水泵房的浸水监测装置
本实用新型涉及一种应用于水泵房的浸水监测装置,该浸水监测装置包括水浸传感器、数据采集电路、电源模块、继电器控制电路、单片机控制器、RS‑485通讯电路和上位机,所述单片机控制器分别与数据采集电路、RS‑485通讯电路、电...
周高厂卢宇黄志高吴进营黄杰陈锦莹
文献传递
KNNModel算法的改进及其应用
k-近邻(KNN)算法是一种简单而有效的分类算法。传统的KNN分类算法存在着参数k难以确定以及分类新数据时间耗费大的两个缺陷。kNN模型算法(简记KNNModel)是一种基于KNN原理的分类算法,它克服了传统KNN分类算...
黄杰
关键词:K-近邻入侵检测
二叉树多类SVM在网络入侵检测中的应用
2010年
本文在考察现有多类分类支持向量机(SVM)算法后,提出了一种基于二叉树结构的多分类器融合思想,融合过程充分考虑了类别之间的区分度,从而建立一颗相对优化的二叉树SVM的多类分类算法,并把改进后的多类SVM应用于入侵检测中以提高系统性能。在KDDCUP1999数据集上的实验结果表明了本方法的有效性。
陈美霞郭躬德刘永芬黄杰
关键词:入侵检测支持向量机二叉树多类分类
针对不平衡数据集的入侵检测算法
2010年
采用少类样本合成过采样技术(SMOTE)与二叉树多类支持向量机(BTSVM)相结合的入侵检测算法来解决实际应用中经常遇到的类别不平衡的分类问题.该方法首先对不平衡类别的训练集使用BTSVM分类,然后对求出各分类器中的支持向量使用SMOTE方法进行向上采样,最后用不平衡类别的测试集在新的分类模型中进行测试.实验结果表明本算法能够有效地提高不平衡数据集的分类性能.
陈美霞郭躬德黄杰刘永芬
关键词:不平衡数据SMOTEROC
福建省举行高校首届教学经验论文报告会
1988年
由福建省教委筹办的福建省高校首届教学经验论文报告会于一九八七年十二月在福州大学举行。参加会议的有省内高校教务处长、高教研究室主任及教师代表共七十余人。会议收到各校提供的教学经验论文一百六十多篇,
黄杰
关键词:论文报告会
共1页<1>
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