万星
- 作品数：42 被引量：261H指数：10
- 供职机构：重庆交通大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金重庆市科委基金更多>>
- 相关领域：水利工程电气工程天文地球理学更多>>
- 径流混沌网络模型及其在长江三峡预测研究中的应用被引量：4
- 2009年
- 流域径流受诸多因素影响,变化复杂,仅凭观测站统计数据难以发现其演变规律。以混沌理论为基础,将三峡寸滩站月平均径流量时序曲线进行相空间重构,并确定合理饱和关联维数,再与神经网络结合,用多维相空间建立网络学习样本和教师值,参照饱和维数建立网络结构,形成混沌神经网络分析模型,以期发现流域径流模型的变化规律。结果表明,对三峡流域径流数据的混沌网络分解后,能找到其合理的演变规律,对三峡库区水资源的合理开发利用具有实际工程意义。
- 万星唐天国
- 关键词：径流序列人工神经网络
- 塑性混凝土防渗墙在武都水库围堰工程中的应用
- 2010年
- 塑性混凝土防渗墙由于其本身的特性,已经被广泛的应用到工程的除险和围堰的防渗处理中。防渗墙施工属于地下隐蔽工程,质量检测只能在工程完工后进行,故应当在施工过程中加强质量控制。结合武都水库围堰工程,探讨了塑性混凝土防渗墙的施工工艺及施工难点,指出了在施工过程中质量控制的关键,在一定程度上可为类似工程提供参考。
- 乐丰万星张伟
- 关键词：塑性混凝土防渗墙泥浆护壁围堰
- 基于多尺度下AR(P)耦合预测模型的应用研究被引量：6
- 2004年
- 基于多尺度分析理论,运用Mallat算法和Daubechies小波,把时间序列分解为比原始序列更单一的细节和概貌部分,并利用AR(P)模型能反映时间序列中邻近时刻间联系的特性,对序列分解后的部分进行拟合与预测,然后再由多尺度分析中的重构方法进行序列重构,由此建立耦合的预测模型。通过黄河青铜峡270多年(1724～1997)年径流时间序列的建模及验证,表明拟建的耦合模型与传统单一模型的预测精度相比,由50%提高到90%,可用于实际需要。
- 张少文张学成万星王玲丁晶
- 关键词：多尺度分析AR(P)模型天然年径流
- 双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法
- 一种双馈风力发电机双重效率模糊优化的控制方法，其改进在于：开始并网发电后、风力发电机达到允许最高转速之前，先采用最大风能追踪控制对风力发电机进行控制，在最大风能追踪控制过程中，将控制模式适时切换至最优无功搜索控制，从而实...
- 徐凯刘善超王湘萍万星刘玲
- 文献传递
- 简易模拟话音加密装置的实验研究
- 万星
- 基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化被引量：3
- 2009年
- 针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗传算法的适应度函数。以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明,改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径。
- 万星李伟乐丰
- 关键词：遗传算法水轮发电机组调速器PID参数优化
- 岷江上游生态脆弱性综合评价的集对分析被引量：9
- 2006年
- 岷江上游是四川省乃至西部地区重要的生态屏障,它生态环境的好坏危及到长江流域的生态安全,并成为区域经济社会发展的主要限制性因素。尝试应用集对分析方法对岷江上游环境脆弱性进行了评价,并与人工神经网络、投影寻踪、模糊评价比较基本一致。为该地区生态环境的进一步研究、脆弱性生态环境的恢复重建提供了科学依据。
- 万星周建中丁晶姚建
- 关键词：岷江上游生态脆弱性集对分析评价指标
- 基于博弈论的发电厂商合同市场报价策略
- 2009年
- 随着电力市场的兴起与发展，发电商除了要完成传统的生产管理外，还必须有合适的竞价策略，才能够使自己的利益最大化；博弈论作为经济学中研究寡头垄断市场的常用决策工具，是专门研究两个或两个以上有利益冲突的个体在有相互作用的情况下如何进行各自优化决策的理论．利用贝斯均衡理论研究了电力市场环境下发电厂商在合同市场的报价模型，在此基础上，推导出了多个发电厂商和大用户竞争供电的理论模型，并建立了单一发电厂商和大用户的合同谈判模型，包括考虑到电力供求态势的模型以及序贯谈判模型，通过实例验证了报价策略模型解．
- 万星张晓丽
- 关键词：电力市场报价策略博弈论合同市场发电商
- 年径流预测的自适应NNBR-ANN耦合模型被引量：14
- 2005年
- 以基本遗传算法为基础,优化人工神经网络与最近邻耦合模型的基本参数,得到无参数的自适应NNBR-ANN耦合模型。应用此模型对黄河青铜峡年平均流量进行预测,并与单独的人工神经网络模型和最近邻抽样回归模型预测结果进行比较分析。结果表明:此方法将模型的基本参数进行优化处理,打破传统的定参方法,用于径流预测更加方便适用,且预测精度更高。
- 万星丁晶严秉忠张晓丽
- 关键词：人工神经网络遗传算法
- 基于子波神经网络非参数模型的电力负荷预测
- 2008年
- 利用小波分析和人工神经网络,在给出基于正交尺度函数的小波网络的基础上,建立非参数回归估计的小波网络预测模型,并对四川电力负荷变化进行了预测,与最小二乘回归预测结果进行了对比分析。结果表明,预测结果与当地过去电力负荷变化情况相符,且小波网络回归预测结果较好。
- 万星李伟乐丰
- 关键词：电力负荷小波网络人工神经网络
