倪绍祥
- 作品数：186 被引量：3,244H指数：32
- 供职机构：南京师范大学地理科学学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划江苏省普通高校研究生科研创新计划项目更多>>
- 相关领域：经济管理农业科学天文地球环境科学与工程更多>>
- 试论农业资源综合开发项目区开发方案的拟定被引量：2
- 1995年
- 为农业资源综合开发项目区拟定科学、合理和可行的开发方案，是农业资源综合开发中的一项重要工作。它是在确定项目区之后，通过开发方案建模、模型结果分析及对开发方案作出评价，从而拟定出项目区的开发方案。本文以江苏泰县通南高沙土区为例，探讨了拟定项目区开发方案的原则和步骤。
- 倪绍祥蒋建军
- 关键词：农业资源项目区
- 环青海湖地区天然草地TM影像植被指数分析被引量：34
- 2002年
- 应用归一化植被指数 (NDVI)、土壤调节植被指数 (SAVI)和修正后的土壤调节植被指数 (MSAVI) ,研究环青海湖地区三种草原类草地TM影像的植被指数特征。结果表明 ,紫花针茅草原、芨芨草草原、克氏针茅草原 ,消除土壤背景影响和适应草地植被密度变化能力更强的植被指数分别是NDVI、SAVI、MSAVI ;同时在使用SAVI时 ,关键要确定一个合适的土壤调节参数L ,以最大限度地消除土壤背景的影响 ,通过分析得出了此三种草原类型的最佳L取值。从而为该区草地类型的TM遥感识别分类提供信息和依据。
- 张洪亮倪绍祥蒋建军查勇
- 关键词：TM影像植被指数天然草地草地
- 我国城市地下空间资源利用浅析被引量：7
- 2006年
- 城市地下空间是城市建设的新型资源,它的合理开发与利用对城市的建设与发展有着重要的意义。探讨了我国地下空间资源利用的现状、已具备的条件,并阐述了我国地下空间资源发展的战略对策。
- 吴彤倪绍祥
- 关键词：城市发展地下空间资源
- 环青海湖地区草地蝗灾及其防治
- 1999年
- 在分析环青海湖地区草蝗灾的危害种、发生期的基础上,对诱发草地蝗灾的主要因素、气候、草场进行了研究,并针对这一地区草地蝗灾发生的特点提出相应的防治对策.
- 张贵祥倪绍祥蒋晓羲
- 关键词：蝗灾草地发生期
- 垂直植被指数及其解算方法被引量：16
- 2005年
- 在遥感应用领域中,植被指数VI已被广泛用来定量评价植被覆盖及其生长活力。在植被指数的基础上借用“土壤线”(SoilLine)的概念而发展起来的垂直植被指数(PVI)具有独特的作用,已在植物生长信息提取、作物产量估测等方面得到广泛应用。为此,论述了垂直植被指数的相关概念、垂直植被指数的提出和发展以及垂直植被指数的各种解算方法。此外,还简要评述了垂直植被指数的优势和局限性。
- 李开丽倪绍祥扶卿华
- 关键词：植被指数作物产量土壤植物生长植被覆盖
- 基于组件技术的镇江市土地定级信息系统的设计与开发被引量：9
- 2001年
- 组件式软件技术已经成为当今软件技术的潮流之一。本文介绍了基本组件式ＧＩＳ─—ＳｕｐｅｒＭａｐ的 镇江市土地定级信息系统的设计思想、系统结构；探讨了系统设计和系统与模型集成的主要内容以及如何利用 Ｓｕｐｅｒｍａｐ建立该系统的具体实现方法。
- 吕红霞倪绍祥张书亮马国斌
- 关键词：组件式GIS系统设计城市土地地理信息
- 遥感与GIS的青海湖岸线分维研究被引量：10
- 2006年
- 讨论了TM图像以及分形几何学对青海湖岸线问题的求解算法,同时估算了不同像元尺度下,青海湖的岸线长度得出青海湖岸线的分形维数为1.0237,并探讨了其地学意义,研究表明,分形维数不仅是一种可行的表达岸线特征的方法,而且岸线分维数的计算可大大减少工作量和提高工作效率,可见遥感与GIS技术在岸线分维数的计算中,具有十分良好的应用前景。
- 张灿龙邓自旺倪绍祥胡颖文陈健刘振波
- 关键词：遥感GIS分形维数岸线
- 多时相TM影像遥感监测东亚飞蝗灾害的方法
- ＜正＞ 蝗灾与水灾、旱灾并称为历史上人类的三大自然灾害,蝗灾的爆发给历代人民带来了巨大的损失和灾难。东亚飞蝗因其孳生区广,抗逆性强,繁殖力强,食量大,具有成群聚集、远距离迁飞,以及发生和成灾具有突发性等特点,是几千年来造...
- 刘振波查勇倪绍祥
- 文献传递
- 国际草地资源遥感研究新进展被引量：56
- 2003年
- 系统地评论了国际上有关草地资源遥感研究的最近文献。首先,分析了草地遥感的可行性,确定了监测和评估草地资源最有效的光谱波段,阐述了各种遥感影像在草地资源调查与评估中的实用价值。之后,介绍了草地资源遥感的常用方法,即植被指数和其他指数法,对比和分析了各种指数在草地资源遥感应用中的有效性及应用范围。这些草地资源遥感的应用包括草地盖度监测与制图、生物量估算、草地退化监测及草地资源定量分析。最后,探讨了草地资源遥感的发展趋势,包括摄像遥感、高分辨率影像(如CASI,AVIRIS和IKONOS)和GPS的运用。此外,GIS的引入及其与数字影像处理的集合会使草地资源遥感由简单监测逐渐向动态预报和模拟过渡。这些研究新动向对国内相关科学家在选题时具有极大的参考意义。
- 查勇Jay Gao倪绍祥
- 关键词：遥感草地资源植被指数生物量GIS
- 植被叶面积指数遥感监测模型被引量：77
- 2005年
- 叶面积指数是植被定量遥感的重要参数,区域的时序列叶面积指数揭示了区域生态的演化过程,反演方法上主要是通过植被指数建立相关模型实现的,对于不同地区或不同气候带而言,模型的通用性以及各种植被指数在模型中的灵敏度都需做进一步的探讨。以江苏省宜兴市作为研究区,采用2002年8月22日获得的Landsat-5TM图像数据和2003年8月23～26日采用LAI-2000进行的野外实测植被叶面积指数(LAI)数据,分别探讨了植被指数(VI)与LAI的一元、多元线性回归模型和非线性回归模型,其中的非线性回归模型包括对数、指数、乘幂和多项式回归模型。结果表明,VI与LAI之间的最佳回归模型为多元线性回归模型,R2达0.864;采用逐步选择剔除法,遴选出了用于回归模型的植被指数为RVI、PVI、SAVIL=0.35、MSAVI、ARVIγ=1、ARVIγ=0.5和SARVI。经模型LAI=-ln((VI-VI∞)/(VIg-VI∞))/KVI检验,预测值(y)与实测值(x)的拟合度较好y=0.5345x+1.3304,R2为0.7379。RVI与LAI的三次多项式回归模型也较好,R2为0.7806。再次为RVI与LAI的一元线性回归模型,R2为0.7726,比值植被指数RVI在反演叶面积指数模型中具有较高的灵敏度。
- 李开丽蒋建军茅荣正倪绍祥
- 关键词：遥感植被指数叶面积指数
