刘拴宏
- 作品数：3 被引量：6H指数：1
- 供职机构：辽宁工程技术大学理学院数学与系统科学研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金辽宁省教育厅人文社会科学研究项目更多>>
- 相关领域：交通运输工程机械工程矿业工程自动化与计算机技术更多>>
- 煤矿突发事件的CBR预测被引量：1
- 2014年
- 针对煤矿突发事件的特点,对一起瓦斯实例对案例的原始文本信息进行了规范化与知识化,基于数据库技术构建了案例库,提出了基于模板检索与最近邻法相结合的案例检索策略,并作了新的改善,最后提出了基于粗糙集理论的案例库优化方法.将案例推理应用于煤矿突发事件的预测决策中,具有一定的实际意义.
- 李永利邵良杉刘拴宏
- 关键词：案例库突发事件最近邻法粗糙集
- 基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测被引量：5
- 2012年
- 对区域物流量进行研究与预测有助于把握区域物流的需求,实现区域物流供需相对平衡,提高区域物流规划质量和运行效率具有重要的理论和实际意义.本文将模糊粗糙集理论引入区域物流量的预测中,建立基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测模型,用模糊粗糙集作为前端预处理器对数据进行约简,剔除冗余信息,以实现两种算法的优势互补.针对支持向量机在处理数据时无法将数据简化的问题,提出了基于模糊粗糙集与支持向量机的区域物流量预测方法,在支持向量机对样本数据进行处理之前,利用模糊粗糙集数据挖掘的能力对原始数据样本集进行预处理.结果表明,这种预测方法具有很好的精确性和有效性.
- 何满辉逯林刘拴宏
- 关键词：物流工程支持向量机模糊粗糙集物流预测
- 基于CBR&RNN的煤矿突发事件预测方法研究
- 煤炭是我国重要的战略资源，主要集中在瓦斯、顶板和水灾等重特大煤矿突发事件频发，给国家及其人民带来了重大经济损失，亦给社会带来不良影响。于是对煤矿突发事故的有效治理一直是我国矿安工作的重难点。 它由多种因素作用形成，是...
- 刘拴宏
- 关键词：粗糙集突发事件数据挖掘
- 文献传递
