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刘玉成

作品数：2 被引量：3H指数：1
供职机构：武汉大学水利水电学院水资源与水电工程科学国家重点实验室更多>>
发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术水利工程天文地球更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇会议论文

领域

  • 1篇天文地球
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇水利工程

主题

  • 1篇遗传算子
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇水流
  • 1篇水位
  • 1篇水位差
  • 1篇算子
  • 1篇算子对
  • 1篇人工神经
  • 1篇人工神经网络
  • 1篇弯道
  • 1篇弯道水流
  • 1篇网络
  • 1篇径流
  • 1篇径流预报
  • 1篇均匀设计
  • 1篇工神经网络
  • 1篇河工
  • 1篇河工模型
  • 1篇河工模型试验

机构

  • 2篇武汉大学

作者

  • 2篇刘玉成
  • 2篇陈立
  • 1篇黄荣敏
  • 1篇吴门伍
  • 1篇王志国

传媒

  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇第六届全国泥...

年份

  • 2篇2005
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
城陵矶河段弯道左右岸水位差的试验研究
弯道水流的横向比降或水位差对于本河段防洪决策有重要影响.本文采用河工模型试验的方法,系统研究了不同流量、不同下游(螺山)水位以及长江干流与洞庭湖出流的遭遇对城陵矶弯道断面左右岸水位差的影响规律.结果表明,在水流漫滩前,城...
陈立刘玉成吴门伍黄荣敏
关键词：弯道水流水位差河工模型试验
文献传递
遗传算子对径流预报神经网络模型的影响被引量：3
2005年
采用均匀设计来安排遗传算子组合进行数值实验,研究了遗传算子对神经网络径流预报精度的影响。研究发现,输入模式对最终种群中个体的分布影响不明显,不同算子组合对其影响则明显得多。通过回归分析发现,采用不同算子组合优化神经网络初始权重径流预报精度差别较大,对未归一网络的优化效果较归一网络好,同时采用数据归一输入模式与遗传算法优化神经网络初始权重未产生叠加效果。
王志国陈立刘玉成张春燕
关键词：遗传算子径流预报均匀设计
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