刘荣其
- 作品数：3 被引量：5H指数：2
- 供职机构：福建农林大学更多>>
- 发文基金：福建省自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于贝叶斯算法的森林成熟预测研究被引量：3
- 2009年
- 我国的森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测基础数据资料,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单的查询和统计已经无法满足林业的需求,需要出现一种挖掘数据背后隐藏的知识手段.该文将数据挖掘的方法引入林业应用,从而为林业的经营决策提供一条新的思路.通过挖掘林龄与其它调查因子间的关系来建立贝叶斯算法预测模型,利用其它调查因子较准确、有效率地预测林龄;确定了与林龄相关性最高的因子:胸径、树高、公顷畜积和郁闭度,解决了传统测量林龄的困难,并可进一步确定森林是否成熟,为合理采伐提供依据.
- 李金铭刘荣其宁正元
- 关键词：数据挖掘贝叶斯算法
- 基于聚类和时序分析的林分生长模型
- 我国森林资源管理尤其是森林资源调查和监测工作起步较早,具有丰富的森林资源监测数据,积累了大量的管理信息和管理资料。随之而来的是森林资源信息管理系统的建立,大量信息被储存并提供查询,激增的数据背后隐藏着许多重要的信息,简单...
- 刘荣其
- 关键词：数据挖掘聚类时间序列
- 文献传递
- 基于聚类和时序分析的林分生长模型研究
- 我国森林资源管理尤其是森林资源调查和监测工作起步较早，具有丰富的森林资源监测数据，积累了大量的管理信息和管理资料。随之而来的是森林资源信息管理系统的建立，大量信息被储存并提供查询，激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，简单...
- 刘荣其
- 关键词：森林资源信息管理聚类分析林分生长
- 文献传递
