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匡亮: 作品数：62 被引量：127H指数：8; 供职机构：江苏信息职业技术学院更多>>; 发文基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项国家现代农业产业技术体系建设项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术农业科学文化科学天文地球更多>>

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基于EMD-IGA-SELM的池塘养殖水温预测方法被引量：13: 2018年; 为了有效指导工厂化水产养殖,提高水产养殖过程中水体温度预测的精度和稳定性,在分析水体温度影响因素的基础上,提出基于经验模态分解(EMD)、改进遗传算法(IGA)和改进极限学习机(SELM)相结合的水温预测模型(EMD-IGA-SELM)。首先,通过综合天气指数的计算完成异常和缺失数据的校正;利用皮尔森相关分析计算各影响因子与水温之间的相关度,从而确定预测模型的输入输出量;选择Softplus函数代替Sigmoid函数组成SELM,并引入混沌序列改进标准遗传算法,获得SELM的最佳初始权值和阈值;最后,采用EMD方法将原始水温时序数据进行多尺度分解,在各分量中对IGA-SELM训练建模,并叠加求和各分量预测值,从而完成水温序列的预测。将EMD-ELM和GA-BP模型的预测结果与EMD-IGA-SELM进行对比,结果表明,EMD-IGA-SELM取得了较好的预测精度,评价指标平均绝对误差、平均绝对百分比误差和均方根误差分别为0. 123 3℃、0. 004 3和0. 147 8℃,能够满足水产养殖的生产需要,可为池塘水质管理和调控提供决策支持。; 施珮袁永明匡亮李光辉张红燕; 关键词：水温预测极限学习机改进遗传算法

改进型支持度函数的WSN水质监测数据融合方法被引量：19: 2020年; 无线传感网络已被广泛应用到水质监测领域中,针对水质监测中对传感器数据高精度的要求,该研究提出一种基于支持度函数的数据融合算法。首先,对各传感器采集的数据进行一致性检测,保证数据的准确性;其次,采用改进的动态时间弯曲距离(Improved Dynamic Time Warping Distance,IDTW)对支持度函数(Support Function,SF)进行优化,实现水质参数时间序列数据间的互支持度计算;最后,通过加权算法完成数据的融合过程,实现错误数据的校正,获得高质量融合数据。该算法在水质监测平台中进行了试验,结果表明,IDTW-SF融合算法的平均绝对误差值为0.2792%,融合精度较其他对比算法更高,且运行速度较快。IDTW-SF支持度融合算法能够有效弥补现有水质监测系统数据采集准确率低、效率低等缺陷,基于此方法的水质监测系统提高了溶解氧数据准确率,在降低水产养殖风险,提高养殖效率等方面发挥重要作用。; 匡亮施珮季云峰季云峰平震宇; 关键词：水质数据融合无线传感器网络动态时间弯曲距离

一种基于数据融合的养殖水体溶解氧数据修复方法: 本发明公开了一种基于数据融合的养殖水体溶解氧数据修复方法，涉及水产养殖技术领域，该方法的实施具体包括下列步骤：数据采集，在部署的水产养殖无线传感器网络环境中，按照实际生产的需要采集池塘中的7个监测节点的溶解氧、水温和pH...; 匡亮施珮

基于WSN的高精度称重式雨量计设计被引量：5: 2014年; 设计了一种基于ZigBee的高精度称重式雨量计。该雨量计利用称重传感器实现固态和液态降水测量,在组网情况下实现了雨量数据的实时传输。系统以STM32LI51系列ARM控制器、CC2530无线射频芯片为核心,对无线传感器网络中的终端节点、协调器节点的硬件和软件进行了设计。为了修正温度对传感器带来的输出误差,采用BP神经网络片数据进行修正和补偿。整个系统实时性好、精度高,能较好地满足现有气象观测的要求。; 唐慧强匡亮施珮; 关键词：雨量计称重 ZIGBEE CC2530

基于WIA-PA传感器网络的能量有效时间同步算法: 本发明公开了基于WIA?PA传感器网络的能量有效时间同步算法，它涉及能量有效时间同步算法技术领域；本发明的算法包括以下步骤：步骤一、在统一时钟源广播m个消息包的情况下，路由节点接收到其他邻居节点的m个参考包，并根据m个包...; 季云峰匡亮陈芸高云; 文献传递

一种机器人矿井作业路径规划方法: 本发明公开了一种机器人矿井作业路径规划方法，它涉及矿井作业路径规划技术领域；本发明的应用步骤包含：1机器人自由移动空间建模，2粒子群算法在栅格空间中的规划算法；另外本发明应用中还涉及粒子群的基本原理和粒子群算法的实现方法...; 季云峰匡亮; 文献传递

基于粒子群优化BP神经网络的台风灾损预测模型研究被引量：14: 2013年; 在对浙江省台风灾情实际情况研究的基础上,选择台风路径预报平均误差、预警能力指数等16个因子作为输入量,用粒子群算法(PSO)对BP神经网络的参数进行优化,以避免陷入局部极小和初始参数的抉择问题,提高模型的精度和收敛速度,从而建立了PSO-BP模型,并将模型应用于浙江台风灾情的预测。最后,对PSO-BP网络模型与普通BP模型的台风灾情预测训练效果进行对比,使用三个台风数据测试已训练好的网络,模型的预测结果显示,PSO-BP算法相较于BP算法有更高的精度,能较好的反应历年台风灾情的基本趋势。; 叶小岭施珮匡亮; 关键词：粒子群算法 BP神经网络

基于改进极限学习机的水体溶解氧预测方法被引量：24: 2020年; 为了有效地指导水产养殖生产,提高溶解氧浓度预测的精度,提出了基于因子筛选和改进极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的水产养殖溶解氧预测模型。首先,利用皮尔森相关系数法计算各影响因子与溶解氧浓度间的相关系数,提取强关联因子,降低预测模型的输入量维度;采用偏最小二乘算法(Partial Least Square,PLS)优化传统ELM神经网络,避免网络中隐含层共线性问题,保障输出权值的稳定性;然后,结合新型激活函数,构建水体溶解氧浓度预测模型。最后,将SPLS-ELM(Selection Based Partial Least Square Optimized-Extreme Learning Machine)预测模型应用到江苏省无锡市南泉基地某试验池塘的水体溶解氧预测中。试验结果表明:该模型的预测均方根误差为0.3232 mg/L,与最小二乘支持向量机(Least Square Support Vector Machine,LSSVM)、BP神经网络、粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)优化LSSVM和遗传算法(Genetic Algorithm,GA)优化BP神经网络相比分别降低40.98%、44.48%、34.73%和44.18%。且该模型的运行时间仅0.6231s,预测精度和运行效率明显优于其他模型。该模型的溶解氧预测曲线接近真实溶解氧变化曲线,能够满足水产养殖实际生产对水体溶解氧预测的要求。; 施珮匡亮袁永明张红燕李光辉; 关键词：养殖水质偏最小二乘法

一种引导盲人避障的导盲拐及其避障方法: 本发明公开了一种引导盲人避障的导盲拐及其避障方法，导盲拐本体上设有微处理器模块、震动模块、语音模块、电源模块和两个超声波测距模块，其中两个超声波测距模块在同一水平高度、发射方向均为导盲拐的正前方，当导盲拐测量范围内存在障...; 张小瑞匡亮孙伟施珮张小娜徐金花周素萍杨丽; 文献传递

一种可蘸取印泥的自动盖章机: 本实用新型公布了一种可蘸取印泥的自动盖章机，包括印章和底座，还包括印章驱动机构、水平滑动机构和滑动台；所述印章和印章驱动机构安装在滑动台上，该滑动台又安装在水平滑动机构上，水平滑动机构安置在底座上。本实用新型代替了原本的...; 张小瑞匡亮孙伟施珮张小娜周素萍徐金花杨丽; 文献传递

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