史旻
- 作品数：3 被引量：35H指数：2
- 供职机构：武汉理工大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：湖北省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术理学更多>>
- 改进的多目标粒子群算法被引量：33
- 2005年
- 提出了一个改进的粒子群算法并将其用于解决多目标优化问题.该算法利用粒子群算法的信息传递机制,引入多目标演化算法常用的归档技术,采用SPEA2算法的环境选择和配对选择策略,使得整个群体在保持适当的选择压力的情况下收敛于Pareto最优解集.标准测试函数的数值实验结果表明,所提出的算法能够使找到的解集快速收敛到Pareto非劣最优目标域,并且解集沿着Pareto非劣最优目标域有很好的扩展性.
- 熊盛武刘麟王琼史旻
- 关键词：多目标优化粒子群算法PARETO最优解
- 基于贝叶斯网络的并行分布估计算法研究被引量：2
- 2005年
- 在传统的遗传算法中,不合适的参数设置会降低所得解的质量,于是在解决一些优化问题时传统的遗传算法被分布估计算法所取代。对传统的遗传算法和分布估计算法EDAs(EstimationofDistributionAlgo rithms),及其各自的并行模式进行了对比,重点介绍了基于贝叶斯网络的并行EDA算法。
- 熊盛武史旻刘麟汪洋
- 关键词：贝叶斯网络并行处理分布估计算法遗传算法
- 基于贝叶斯网络的并行概率分布估计算法研究
- 本文首先将传统的遗传算法与概率分布估计算法进行了对比,详述了遗传算法所具有的缺陷.然后介绍了概率分布估计算法的核心——概率图模型;并重点介绍了其中的贝叶斯网络结构,它又称为信念网络,是一种图型化的模型,能够图形化地表示一...
- 史旻
- 关键词：遗传算法概率分布贝叶斯网络概率图模型
- 文献传递
