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一种基于One-Class SVM和GP安全事件关联规则生成方法研究被引量：6: 2018年; 随着信息技术的快速发展,网络安全威胁造成的危害日愈严重.安全信息和事件管理(SIEM)在查找组织内部威胁,可疑行为及其它高级持续攻击(APT)中发挥了重要作用.SIEM的检测能力主要依赖于准确,可靠的关联规则.然而,传统的规则生成方式主要基于专家知识人工编写检测规则,因此成本高,效率低.本文给出了一种具备自适应能力的规则生成框架来自动生成关联规则.首先为了更好地识别未知攻击,提出一种基于单类支持向量机(OneClass SVM)的安全事件分类算法对安全事件进行有效分类,实验分类效果准确率高达97%.其次为了提高规则生成准确率,通过重新定义个体结构,交叉与变异方式,优化了基于遗传编程(GP)的规则生成算法,规则适应度高达94%.实验结果表明,本文提出的框架具备自适应能力来识别未知攻击,具备较高的检测准确率,可有效减少人工参与.同时该框架已经部署在实际生产环境中,和原系统相比可以检测更多攻击类型.; 杜栋栋任星彰陈坤叶蔚赵文张世琨; 关键词：安全事件日志管理单类支持向量机遗传编程

面向业务过程的Mashup模型被引量：1: 2013年; 传统的业务过程编排方法在支持轻量级的情境应用方面缺乏足够的灵活性。Mashup作为一种新兴的Web2.0技术,能够支持最终用户快速获取Web资源以创建新的应用。但是目前Mashup主要关注数据与展示的集成,针对业务过程方面的研究尚处于起步阶段。提出了一种面向业务过程的Mashup模型,其中将业务活动封装为浏览器端构件,基于事件驱动的发布/订阅范型进行构件编排。该模型通过引入"复合事件"概念来定义过程行为,屏蔽了如"条件分支"、"循环"等传统的过程结构构造元素,能够支持最终用户快速创建具有一定复杂性的业务过程。; 叶蔚罗睿辞张世琨

基于Petri网的RFID中间件中复合事件检测研究被引量：15: 2008年; 探讨了一种利用复杂事件处理技术处理RFID高层业务逻辑的机制.通过用复合事件来表达RFID应用系统中常见的高层业务逻辑,将对业务逻辑的处理转化为RFID中间件对复合事件的检测.从RFID中间件检测行为的角度探讨了在这一转化过程中事件定义和事件检测的若干关键问题.基于有色网定义了RFID事件流检测网系统作为RFID事件检测模型的描述工具.给出了事件检测模型的构造规则.根据检测模型的网结构特征对具有复杂层次的复合事件的可检测性进行了分析.; 叶蔚黄雨赵文张世琨王立福; 关键词：无线射频识别复杂事件处理复合事件检测

项目上下文增强的自动代码摘要: 2023年; 通过生成源代码片段的简短自然语言描述,可帮助开发人员理解代码并减少文档工作.近期,关于代码摘要的研究工作主要采用深度学习模型,这些模型中的大多数都在由独立代码摘要对组成的大型数据集上进行训练.尽管取得了良好的效果,这些工作普遍忽略了代码片段和摘要的项目级上下文信息,而开发人员在编写文档时往往高度依赖这些信息.针对该问题,研究了一种与开发者行为和代码摘要工具实现更加一致的代码摘要场景——项目级代码摘要,其中,创建了用于项目特定代码摘要的数据集,该数据集包含800k方法摘要对及其生命周期信息,用于构建特定时刻准确的项目项目上下文;提出了一种新颖的深度学习方法,利用高度相关的代码片段及其相应的摘要来表征上下文语义,并通过迁移学习整合从大规模跨项目数据集中学到的常识.实验结果表明:基于项目级上下文的代码摘要模型不仅能够比通用代码摘要模型获得显著的性能提升,同时,针对特定项目能够生成更一致的摘要.; 胡天翔谢睿叶蔚张世琨

基于同步网和C_net的复合事件检测研究: 2008年; 复合事件检测是复杂事件处理的一个核心技术。基于同步网和C_net研究了复合事件检测的形式化模型,并以该模型为基础设计了一个灵活的复合事件检测算法框架。该算法框架使得复合事件检测算法中的事件消费策略、事件存储策略以及运行时优化策略等可以简单高效的实现和集成。; 叶蔚赵文张世琨; 关键词：复合事件检测复杂事件处理同步网 PETRI网

BuOA:一种企业级Web应用体系结构风格被引量：1: 2013年; 提出了一种针对企业级Web应用的体系结构风格:面向业务单元的体系结构(Business unit Oriented Architecture,BuOA).与分层体系结构风格对系统的"横向"划分不同,BuOA将Web应用"纵向"分解为一组业务单元,其中每一个业务单元描述一个完整且内聚的业务功能.对业务单元之间的交互方式进行了分类,总结为四种模式:观察、注入、织入和绑定.提供了BuOA开发工具和运行环境.开发实例表明BuOA在设计、实现和部署等软件生命周期阶段能够有效地控制系统复杂性,并对企业级Web应用的并行开发和动态演化提供了良好的支持.; 叶蔚罗睿辞刘学洋张世琨; 关键词：连接件软件体系结构风格模块化

基于拥塞博弈的微服务运行时资源管理方法被引量：4: 2019年; 随着云计算技术的不断发展,微服务体系结构逐渐成为一种广泛应用的软件设计风格.在基于微服务的应用系统中,微服务数量众多、相互依赖关系复杂、持续在线演化等特征使得微服务运行时资源的有效管理面临新的挑战.本文充分考虑微服务之间的关系特征,提出了一种基于拥塞博弈理论的运行时资源管理方法.首先,对微服务之间的复杂依赖关系进行建模,给出了带权有向无环图描述的微服务调用关系模型;然后,基于微服务关系调用模型对各个微服务的请求到达频率进行计算,并用排队论中的M/G/1队列刻画微服务处理请求的过程,进而设计了一种以服务等级协议(Service Level Agreement)满足程度为衡量标准的服务收益函数;最后利用拥塞博弈模型刻画对计算资源的竞争关系,给出了求解博弈的纳什均衡状态的多项式算法.实验表明,该方法在计算资源有限的场景下可以有效地提高微服务应用的整体性能.; 罗睿辞叶蔚刘学洋孙基男张世琨; 关键词：资源管理博弈论

基于关键词的代码自动摘要被引量：1: 2020年; 代码摘要(code summary)是对一段源代码简短的自然语言描述,代码自动摘要(code summarization)技术通过自动化地生成代码摘要辅助开发者更好地理解程序代码,该技术在许多软件开发活动中都具有重要的应用价值.代码自动摘要同时结合了机器翻译和文本摘要2个任务,如何更好地对代码建模以及如何更好地筛选代码中的关键信息是代码摘要所面临的主要挑战.受人类写摘要时的习惯和相关研究的启发,提出了一种基于关键词的代码自动摘要方法(keyword-based source code summarization,KBCoS).该方法将函数签名和API(application programming interface)调用视为关键词,并利用关键词序列来优化解码器注意力机制中的权重分布,使模型在生成摘要时更集中地关注代码中的重要信息.此外,为克服代码符号词汇表过大的问题,提出了符号部分拆分算法,即当符号不在词表中时,依据常用命名规则将符号拆成子符号的序列.该算法简单有效,能很好地平衡代码符号序列长度和未登录词数目之间的矛盾.选用了带有注意力机制的序列到序列模型作为基准模型,并在公开的Java代码摘要数据集上进行了评估.实验表明,基于关键词的注意力机制和部分拆分算法在BLEU-4,METEOR,ROUGE-L这3个评测指标上均能提升基准模型的表现.同时,在另一个Python数据集上也取得了一致的实验结果.最后,将KBCoS与现有模型相结合,在Java数据集上取得了当前最好的结果,该结果表明KBCoS也能改进现有的其他模型.评测结果和注意力权重的热力图都表明了KBCoS的有效性.; 张世琨谢睿叶蔚陈龙; 关键词：未登录词关键词

一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法被引量：7: 2010年; 通过挖掘海量RFID（Radio Frequency Identification）数据来优化供应链已经成为一个研究热点.本文针对供应链流通中出现的若干周转异常并且难以发现的问题，提出了一种基于时间序列的RFID供应链数据分析方法.将供应链的RFID数据统一成反映各环节周转状况的时间序列格式，然后通过分段趋势分解方法分解提取的时间序列数据，并根据分解后的随机项建立阈值来判断数据是否异常，从而建立相应的时间序列分析模型；最后基于模型检测数据异常.通过多样本和多数据集的实验检测，结果表明这种方法有效并具有较高的效率.; 高昕赵文叶蔚张世琨王立福; 关键词：供应链时间序列

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叶蔚

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