吴昊
- 作品数：3 被引量：0H指数：0
- 供职机构：滁州职业技术学院信息工程系更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量过滤算法研究
- 2019年
- 为解决当前物联网部署过程中存在的流量过滤效率低、传输受限等难题,提出了一种基于超极特征匹配机制的人工网络安全流量过滤算法。首先,基于能量最优原则,并针对sink节点与准分区节点之间的应答响应关系,构建一种网络初始化方案,使用分组问答-响应方式建立节点拓扑初始化关系并进行能量排序,实现网络快速建立及拓扑收敛。随后,综合考虑能量冗余、距离等超级特征并进行区域匹配,通过设计更新周期方法实现对区域节点稳态化控制,稳定区域传输质量,提高算法在超宽带传输条件下的适应能力。最后,采取扫描方式进行分区节点二次筛选,选取转发代价最小的分区节点进行组网,降低分区节点因能量受限而出现瘫痪的概率,进一步稳定算法对流量的过滤及传输质量。仿真实验表明:与当前常用的超宽带一体化传输过滤稳定算法(Ultra Wideband Integrated Transmission Filter Stabilization Algorithms,UWITFS算法)及分区流量综合过滤算法(Partition Flow Comprehensive Filtering Algorithms,PFCF算法)相比,所提算法具有流量过滤强度高、超宽带传输能力强的特性,实际部署价值较高。
- 吴昊
- 关键词：物联网超宽带
- 基于聚合度热点收敛映射机制的云计算人工智能数据筛选算法
- 2019年
- 考虑到当前云计算智能数据筛选算法具有资源处理效率不高、用户满足度低、数据收敛效果不理想等问题,设计了一种基于聚合度热点收敛映射机制的云计算人工智能数据筛选算法。首先,基于供给侧—需求侧匹配模型,提出了一种基于资源匹配最大化的数据处理方案,显著提高云处理中心在并行计算上存在的效率。随后,通过设计聚焦成本、时间片及用户可靠度等三个调度参数,并结合拉格朗日优化方法,实现对聚焦成本、时间片、用户可靠度等最优调度,改善数据筛选性能。仿真实验表明,与当前常用的超欧里几何数据筛选算法(Ultra-Eulerian Geometric Data Screening Algorithms,UEG算法)、时间片累积调度筛选算法(Time Slice Cumulative Scheduling Filtering Algorithm,TSC-SF算法)相比,本文算法具有并发调度业务数多、数据筛选带宽高等特点,具有很强的实际部署价值。
- 吴昊
- 关键词：云计算聚合度数据筛选
- 使用WLAN技术实现校园网络一体化
- 2009年
- 随着校园网络建设进程的加速,在有线网络的基础上搭建校园无线网络已经成为一种势在必行的发展趋势。本文以H3C的无线网络设备为例介绍校园无线网络的组建,主要就WLAN的优势、网络拓扑结构、网络的实施方案、有线和无线网络一体化等问题做一论述。
- 刘青吴昊
- 关键词：WLAN校园网网络一体化网络安全
