周宏安
- 作品数：34 被引量：157H指数：7
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- 相关领域：社会学经济管理理学自然科学总论更多>>
- 幂级数在收敛区间内连续性的一种证法被引量：1
- 1996年
- 对幂级数收敛性作一改进，从而可利用幂级数的收敛性。
- 周宏安
- 关键词：幂级数阿贝尔判别法和函数
- 部分权重信息下基于两阶段优化的多属性决策方法被引量：4
- 2006年
- 研究了只有部分权重信息(区间数)且属性值为定值的多属性决策问题。首先,基于局部与全局最优综合属性值,分别建立了一个目标规划模型。其次,通过求解这两个模型获得方案的排序,提出了基于两阶段规划的多属性决策新方法,该方法具有操作简便且易于上机实现的特点。最后,通过实例说明模型及方法的可行性和有效性。
- 周宏安梁晓龙房向荣杨源
- 关键词：多属性决策排序
- 部分权重信息下对方案有偏好的不确定多属性决策法被引量：1
- 2011年
- 研究了权重信息部分确知且以区间数互反判断矩阵形式给出方案偏好信息的不确定多属性决策问题.首先,基于区间数互反判断矩阵的主观偏好信息,利用转换函数将决策信息一致化,建立一个目标规划模型,通过求解该模型得到属性的权重,进而获得方案的综合属性值;其次,利用已有的可能度公式对方案进行排序或择优,提出了一种基于目标规划和可能度的不确定多属性决策方法,该方法具有操作简便和易于上机实现的特点;最后,通过算例说明方法的可行性和有效性.
- 房向荣周宏安
- 关键词：不确定多属性决策可能度排序
- 多目标分层规划问题的最优均衡宽容值序列算法被引量：4
- 2005年
- 对多目标分层规划问题的宽容完全分层序列算法做改进,寻求各层次多目标子问题的最优均衡值和最优均衡解,针对上级优先层次对下级层次的宽容值,求出所有层次按优先级顺序的最优均衡解;给出多目标分层规划问题的最优均衡宽容完全分层序列算法,得到在一定宽容限下所有层次的帕雷托(Pareto)最优解。
- 李炳杰周宏安迟晓妮
- 基于拓展C-OWGA算子的多属性群决策方法被引量：5
- 2007年
- 目的为求决策方法的简洁实用,研究决策信息为区间数的多属性群决策问题。方法将连续的OWGA(C-OWGA)集结算子拓展到不确定环境之中,提出了一些不确定信息(区间数)集成新算子,如加权的C-OWGA(WC-OWGA)算子、有序加权的C-OWGA(OWC-OWGA)算子以及混合的C-OWGA(HC-OWGA)算子。结果结合区间数的运算法则,利用HC-OWGA算子对决策信息进行集结而获得方案的排序。提出了基于HC-OWGA算子的不确定多属性群决策方法。结论算例表明该方法是可行有效的,且该方法有良好的应用前景。
- 周宏安刘三阳房向荣
- 关键词：区间数集结排序
- 基于不同模糊偏好信息的群集成新方法被引量：5
- 2010年
- 针对决策者的模糊偏好信息以不同形式给出群集成问题。首先,给出了三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式对偏好信息一致化处理。其次,以三角模糊数的期望值公式为排序工具,利用模糊有序加权几何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging,FOWGA)算子分别对群决策信息和重要程度进行集结,得到方案的综合优势度并排序,提出了一种基于综合判断矩阵法的模糊群决策法。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。
- 房向荣周宏安
- 关键词：群决策集结排序
- 基于离差平方和的多准则决策模型及算法研究
- 2015年
- 针对权重未知且对方案有效用偏好信息的多准则决策问题,利用主观与客观的决策信息的偏差平方和最小建立了优化模型.通过求解该模型,给出解的存在性条件和准则权重计算公式,进而利用加性加权法得到各方案的综合值,并以此对方案排序.最后,通过实例验证了模型及方法的有效性.
- 周宏安
- 关键词：多准则决策排序
- 命题演算中逻辑推理的推导法
- 1996年
- 本文由命题的等价性及蕴含性，提出证明命题的推导法，并以例说明。该法则的引用，使命题的逻辑推理运算将更加简单、明确。
- 李少凌周宏安
- 关键词：命题推导法
- 基于OWA算子的不同形式偏好信息的群决策方法被引量：5
- 2005年
- 研究了决策者(或专家)的偏好信息以不同形式给出的群决策问题。首先,利用不同偏好信息之间的转换公式,将偏好次序型、效用值型、互补判矩阵型三种偏好信息一致化为互反判矩阵型的偏好信息。其次,利用OWA算子对一致化的决策信息进行群集结,再对各方案的相对优势度进行综合集结,并以此进行方案的排序。提出了基于OWA算子的群决策方法。最后,通过实例说明方法的可行性和实用性。
- 周宏安曹吉利李哲
- 关键词：群决策偏好信息OWA算子集结排序
- 矩阵决策法及其应用被引量：1
- 2001年
- 在有一定风险性的决策过程中 ,面对多状态、多选择的决策中 ,在不同选择方案及不同状态下损益值 (风险值、收益函数值等 )已知的情况下 ,以矩阵为工具 ,利用最优期望准则公式 ,得到矩阵决策法。该方法使用简便 。
- 周宏安
- 关键词：状态变量
