周法国
- 作品数：27 被引量：113H指数：5
- 供职机构：中国矿业大学（北京）机电与信息工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江西省自然科学基金中国矿业大学(北京)课程建设与教学改革项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信矿业工程更多>>
- KM教学论在数据结构算法教学中的应用被引量：2
- 2015年
- 针对数据结构教学中知识点逻辑性强、不易理解的问题,提出采用KM教学法"塔式分层递阶"结构思想,将传统的扁平化教学内容投影为立体多维的分层结构,结合不同逻辑结构下的算法操作进行递阶分解;以线性表在顺序存储和链式存储下的插入操作为例,具体展示不同层次中的思维过程。
- 张帆周法国杨炳儒
- 关键词：数据结构算法
- 浅谈非计算机专业的C++教学
- 2014年
- C++是高等学校广泛使用的教学语言,并对后续专业课程的学习起到重要的铺垫作用。该文结合对非计算机专业讲授C++课程及实验的经验,对目前高校非计算机专业C++课程教学中存在的主要问题进行研究和探讨,并提出相应的改进措施。实践表明这些原则和方法增强了学生的积极性,较好的提高了教学效果,值得推广。
- 高文超周法国
- 关键词：C++语言程序设计非计算机专业教学方法
- 面向应用与创新的计算机软件人才培养模式探讨被引量：1
- 2017年
- 我国高等教育改革对计算机及软件人才培养模式提出了新要求。详细分析了现阶段计算机软件人才培养与市场需求间的矛盾与存在问题,详细阐述了软件人才培养相关方法,提出综合利用多种教学法的新型教学模式,形成了应用与创新并举的教学理念,建立了分层次、面向应用与创新的软件人才培养课程体系。从新型教学理念、教学方法及学校开展的全面本科生导师制探索等方面,提出了面向应用与创新的计算机软件人才培养模式。
- 周法国高文超张帆
- 关键词：教学理念本科生导师制
- 基于信息挖掘的智能决策支持系统新构造及其示范应用
- 杨炳儒谢永红张帆周法国翟云王莉军
- 该项目属人工智能、知识工程技术领域。传统的智能决策支持系统与基于一般数据挖掘技术的智能决策支持系统在解决复杂领域问题时均无较好成效。在此背景下，课题组提出了基于信息挖掘的智能决策支持系统(IDSSIM)，并获国家发明专利...
- 关键词：
- 关键词：智能决策支持系统知识工程软件系统
- 基于主体认知的智能系统核心机制研究
- 主体认知是一个在不同粒度上的对信息加工和逐步进行知识抽取的过程，只有不断地与环境进行信息的交换，才能保证对主体知识的不断获取和更新。本文从信息加工角度将认知过程划分为6个相对独立的状态，总结了状态的属性构成和状态之间的转...
- 张帆周法国
- 关键词：智能系统
- 基于深度学习的司法判决预测算法研究
- 2022年
- 司法判决预测任务指的是根据真实的案情描述文本来预测案件的判决结果,有助于司法专业人士高效的工作,在智能司法方面具有广阔的应用前景。在实践中,易混淆罪名和少样本罪名的判别问题是目前的两大难点,普通模型很容易在上述问题上出现误判。为使易混淆罪名得到更好的区分,结合BERT(bidirectional encoder representations from transformer)和双向门控循环单元(bidirectional gated recurrent unit,BiGRU)深度学习网络,提出BGAAT(BERT BiGRU attribute self-attention)网络模型。该模型引入具有区分性的罪名属性标签,通过注意力机制分别抽取属性特征与上下文特征,使用注意力分布对可解释性进行描述。为使少样本罪名更好地被识别,引入罪名分类权重,使模型在少样本罪名分类取得了更高的F1值。最后在真实的司法判决数据集上进行了实验,证明了所提出模型在该任务上有良好表现。
- 周法国刘文葛逸凡李夷进
- 关键词：可解释性
- 基于转移学习的中文命名实体识别被引量：4
- 2018年
- 中文命名实体识别在多个重要领域有广泛的运用,提出一种基于转移学习的算法进行中文命名实体识别,旨在提高识别的准确率和召回率。基于转移学习算法的中心思想是开始以一些简单的结论应用于问题,然后在每个步骤应用转换,选择出每次转换的最优结论再次应用于问题,当选择的转换在足够的空间内不再修改数据时算法停止。提出算法的规则模板和约束文件的获取方法,形成一个完整的用于中文命名实体识别的模型,并利用该模型进行实验,获得了较好的结果。
- 周法国吴锡坤孙泰孙镇
- 关键词：命名实体识别准确率召回率
- 基于支持向量机的电网负荷预测被引量：1
- 2020年
- 基于现有的电力负荷预测方法提高电力负荷预测的准确性,提出了一种基于支持向量机(SVM)的电力负荷预测模型。首先分析支持向量机的理论基础,通过建立支持向量机预测模型,将经过预处理的真实电力数据输入该模型进行学习预测,借助均方根误差(RMSE)、平均绝对百分比误差(MAPE)以及预测图表对模型预测性能进行验证分析。实验结果表明,SVM预测模型能够较为准确地对电力负荷预测进行刻画。
- 王诗涵周法国
- 关键词：电力负荷支持向量机
- 融入情感和话题信息的中文方面级情感分析被引量：3
- 2022年
- 近年来的方面级情感分析模型应用图卷积神经网络(GCN)学习语句的语法结构信息,但是在建模时忽略了已知情感词信息和评论所属的已知话题环境,渐渐不能满足中文社交网络情感分析需求。针对以上问题,提出一种基于词典和深度学习软融合的字词双通道模型(2D-SGCN)。该模型首先基于基础情感词典扩展得到微博领域词典,获得领域适用性的情感词;其次使用预训练模型获得字、词初始特征向量,并在字维度融入方面词和话题信息,分别使用Bi-LSTM和融入情感信息的GCN(SGCN)学习全局与局部信息;应用注意力机制得到方面词最终特征并进行多维度融合;最后将话题和方面词结合进行分类纠正。在SemEval-2014的Restaurant数据集上F_(1)为73.67%,在NLPCC2012数据集上F_(1)为91.5%,证明了该模型的有效性。
- 周法国孙冬雪
- 关键词：社交网络情感词典
- C语言程序设计学习中的问题与对策被引量：6
- 2010年
- 通过问卷调查的方式,对大学生在C程序设计课程学习过程中存在的主要问题进行了总结和分析。在教学过程中,以提高大学生程序设计的逻辑思维能力和实际动手能力为主要目标,采取了相应策略。通过对教改班和非教改班的相关指标比较,证明这些策略取得较好的效果,存在一定的推广价值。
- 张帆周法国王振武李佳静
- 关键词：C程序设计教学改革
