周金国 作品数:10 被引量:32 H指数:3 供职机构: 国家测绘局 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 重庆市自然科学基金 广西青年科学基金 更多>> 相关领域: 天文地球 建筑科学 自动化与计算机技术 电子电信 更多>>
多雨山区InSAR对流层延迟改正模型 2009年 在InSAR大气延迟改正双差模型的基础上,推导了适用于三归法D-InSAR测量的大气延迟改正模型。利用新西兰GEONET北岛连续观测GPS数据,研究了多雨山区InSAR对流层延迟内插模型。 周金国关键词:INSAR GPS 基于CGPS数据的InSAR对流层延迟改正研究 被引量:2 2009年 利用CGPS数据和站间、历元间的双差模型来计算InSAR大气延迟改正量。通过新西兰GEONET站网CGPS数据,研究了多雨山区的InSAR对流层延迟内插模型及对流层延迟参数估计个数问题,实验表明IDW和Kriging内插模型都能较好的适用于多雨山区的InSAR对流层延迟改正量内插,每隔5分钟估计一个对流层参数是比较合理的。 周金国 崔书珍 彭军还关键词:INSAR 对流层延迟 GPS测地技术在地区地面重力测量中的应用 被引量:3 2008年 从固定站控制网的布设和测量、测区GPS控制网数据处理、物理测点的测量与数据处理等方面阐述了GPS测地技术在地面重力测量中的具体应用,并用实例说明具体应用过程,以推广GPS测地技术在地面重力测量中的使用。 周金国 彭军还 王顺化关键词:GPS 基线向量 InSAR数据处理方法与应用研究 重复轨道合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术,是合成孔径雷达(SAR)卫星应用的一个重要拓展。合成孔径雷达影像的干涉图可以应用于DEM的制作,其差分(D-InSAR)干涉图可应用于监测cm级或更微小的地表形变,如地震形... 周金国关键词:数据处理方法 大气延迟 基于GPS的2003年10月28日太阳耀斑的电离层响应研究 被引量:4 2009年 本文利用VTEC(the Vertical Total Electron Contents)增量和VTEC变化率分析了电离层在2003年10月28日太阳耀斑期间中国的四个IGS跟踪站的响应情况.通过分析比较说明用VTEC变化率似更适合探测电离层对太阳耀斑的响应,并有望发现耀斑期间电离层的一些扰动现象,但在能得到高精度的绝对离层延迟的情况下,利用VTEC增量能准确全面地反映电离层对耀斑响应的整体变化情况. 崔书珍 周金国 彭军还关键词:太阳耀斑 电离层 利用CORS数据计算重庆InSAR对流层延迟 被引量:2 2010年 利用了重庆市CORS数据,计算了该地区InSAR对流层延迟,分析了重庆地区对流层延迟对InSAR技术的影响。 周金国 廖振环 崔书珍关键词:INSAR 对流层延迟 小波分析在GPS变形监测数据处理中的应用 被引量:9 2011年 阐述了小波变换在变形监测数据处理中的应用方法,将变形监测的数据序列视为不同频率成分组成的数字信号,用MATLAB编程实现小波分析对监测数据的粗差识别、消噪、发展趋势的提取,实例表明,小波分析可以较好地适用于大坝变形监测的数据处理。 夏秋 周金国关键词:信号处理 基于M残差的方差分量估计 被引量:1 2007年 根据M估计的线性表达式原理,导出了不同类观测M估计的线性表达式、多余参数以及观测量和参数估计量的方差协方差矩阵。M残差的二次型的无偏估计是方差分量和多余参数的函数。当误差密度已知时,多余参数的显式可以由方差分量表达,此时二次型是方差分量的显线性函数,由此构成了基于M残差的方差分量无偏估计公式。对Lp估计和正态分布,导出了方差分量估计的实用公式,在边角网中进行了应用。与赫尔默特方法进行比较,结果表明,有粗差时,方差分量估计和参数估计结果随着Lp估计的p的变化相差显著,无粗差时(或粗差被剔除时),不同的方差分量估计方法的结果相差甚微。该方法可以对赫尔默特方法进行有效的检查。 张亚利 彭军还 周金国 岳仁宾关键词:M估计 方差分量估计 GPS对流层延迟改正模型及其InSAR应用研究 被引量:7 2009年 分析对样本点与待插值点间水平距离和高差赋予不同影响因子的改进反距离加权内插法(IIDW)。试验表明,改进的反距离加权内插法在GPS对流层内插方面内插精度优于传统反距离加权内插法,但是在将内插值应用到InSAR干涉图对流层延迟时,高程差对对流层延迟的影响却很小。 周金国 崔书珍 彭军还关键词:GPS 对流层延迟 INSAR 干涉图 SAR遥感技术在土地利用调查中的应用现状分析 被引量:3 2008年 阐述了合成孔径雷达(SAR)测量的工作原理及其相比于其他遥感技术的优点,介绍了SAR遥感技术在土地利用调查中的应用现状,分析了其优势所在,并对SAR遥感技术在土地利用调查中的应用前景进行了展望。 崔书珍 周金国关键词:土地利用调查 合成孔径雷达干涉测量 遥感