孙跃鹏
- 作品数：8 被引量：9H指数：2
- 供职机构：清华大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 大规模生产过程一种基于迭代式分解和流松驰的调度方法
- 生产过程优化调度对制造企业缩短制造周期、提高机器利用率、降低生产成本等具有重要作用。本发明针对在微电子、机械等离散行业广泛存在的一类以最小化制造周期为调度目标、工件具有可分类特征的大规模生产过程，公开了一种基于迭代式分解...
- 刘民郝井华孙跃鹏吴澄
- 基于指标预测和在线学习的微电子生产线调度方法
- 基于指标预测和在线学习的微电子生产线调度方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，采用基于预测机制的迭代式分解算法，将待求解的微电子生产线调度问题迭代分解为各阶段的调度子问题和用于全局指标预测的剩余调度子问题，采...
- 刘民郝井华吴澄孙跃鹏张亚斌刘涛
- 文献传递
- 复杂生产过程基于问题特征的智能调度方法研究
- 孙跃鹏
- 关键词：调度
- 面向色织生产过程的整经轴数智能预测算法被引量：6
- 2005年
- 整经轴数是色织生产中由整经工艺确定的一个品种内待加工的整经轴数目,该参数是制定色织生产作业计划所需的重要特征量。由于整经工艺制定过程非常复杂,其通常需要较长时间才能完成,因而该参数在调度时难以有效获取。为解决复杂色织生产过程调度所需的整经轴数预测问题,提出了一种智能预测算法。该算法针对实际问题特点,将支持向量机与神经网络技术相结合,由支持向量机对与整经轴数相关的参数进行特征提取,并将特征提取后的特征属性作为神经网络的输入,相应的特征属性权重被用以指导神经网络的学习过程。数值计算及实际制造企业应用效果表明该算法是有效的,能满足面向实际色织生产过程的整经轴数预测需要。
- 孙跃鹏刘民吴澄
- 关键词：支持向量机神经网络调度
- 复杂生产过程智能调度与优化算法研究及应用
- 刘民吴澄郝井华董明宇刘涛陈德刚李法朝闫纪红周华张亚斌李鹏路深吴怡孙跃鹏陈少卿
- 该项目从提高我国纺织、机械、电子、建筑等行业企业生产过程自动化和智能化水平的重大需求出发，在分析上述复杂生产过程调度与优化问题特征的基础上，将数学方法和智能方法相结合，采用学科交叉手段，开展复杂生产过程智能调度与优化算法...
- 关键词：
- 关键词：调度
- 基于指标预测和在线学习的微电子生产线调度方法
- 基于指标预测和在线学习的微电子生产线调度方法，属于先进制造、自动化和信息领域，其特征在于，采用基于预测机制的迭代式分解算法，将待求解的微电子生产线调度问题迭代分解为各阶段的调度子问题和用于全局指标预测的剩余调度子问题，采...
- 刘民郝井华吴澄孙跃鹏张亚斌刘涛
- 大规模生产过程一种基于迭代式分解和流松弛的调度方法
- 生产过程优化调度对制造企业缩短制造周期、提高机器利用率、降低生产成本等具有重要作用。本发明针对在微电子、机械等离散行业广泛存在的一类以最小化制造周期为调度目标、工件具有可分类特征的大规模生产过程，公开了一种基于迭代式分解...
- 刘民郝井华孙跃鹏吴澄
- 文献传递
- 基于SVM特征选择的整经轴数预测算法被引量：3
- 2009年
- 提出了一种基于改进支持向量机(SVM)特征选择算法及神经网络的整经轴数预测算法,该算法采用改进SVM算法选择影响整经轴数的关键特征,在此基础上利用前馈神经网络获得整经轴数的预测值.在数值计算及实际制造企业的应用效果表明该算法有效,能满足实际棉纺生产过程整经轴数预测的需要.
- 孙跃鹏刘民郝井华吴澄
- 关键词：支持向量机调度
