宋春林
- 作品数：89 被引量：188H指数：6
- 供职机构：同济大学更多>>
- 发文基金：国家科技重大专项国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学机械工程更多>>
- 基于修正函数线性拟合的Turbo码译码算法被引量：1
- 2012年
- 新一代移动通信系统LTE/LTE-A具有高吞吐率的突出特点和需求,但高速译码也对误码率和延时等提出了更高的要求。现有的Turbo码译码算法中,Log-MAP算法译码性能较好,但算法复杂度高,时延大;而Max-Log-MAP算法虽然具有较低的复杂度,但译码性能较差。为此,提出一种基于修正函数线性拟合的Turbo译码算法,该算法针对不同刻度区间采用不同的拟合参数。实验仿真表明,该算法与现有算法比较,能够达到Log-MAP算法的译码性能,且避免了Log-MAP的大量运算,从而在保证较好译码性能的基础上,有效地降低了译码延时,并且便于硬件实现。
- 李政宋春林赵运杰吴朱佳
- 关键词：TURBO码LOG-MAPMAX-LOG-MAP
- 基于计算机视觉的盲人导航方法及系统
- 一种基于计算机视觉的盲人导航方法，其系统主要包括两大模块：超声波探测障碍物，视频感知部分用于盲人导航。其中图像采集设备通过普通视频摄像头采集图像，处理器采用计算机视觉算法对采集到的视频图像进行处理，采用klt算法进行特征...
- 刘富强韩俊崔建竹张夏宜李志鹏王新红宋春林董楠
- 文献传递
- 改进的多分辨率SPIHT算法被引量：9
- 2008年
- 由于引入了小波树,隐藏了扫描路径,因此SPIHT算法能获得较高压缩比,同时保持较好的图像解码质量。而多分辨率SPIHT算法能根据接收方的分辨率需求,使解码器根据不同信道条件选择图像还原分辨率。但是,该算法按照分辨率级成组扫描处理每级LIP,LIS,LSP表,更新下一级表时,会造成重复比较和冗余编码,既浪费执行时间,又增加了计算复杂度。该文改进了该算法,简化了原有算法流程,减少了编码冗余。理论分析和实验表明,在保持较高PSNR的同时,该算法明显提高了编码速度。
- 宋春林冯瑞金炜郭爱煌
- 关键词：图像压缩小波分析SPIHT算法多分辨率
- 基于计算机视觉的客流量检测方法
- 本发明公开了一种基于计算机视觉的客流统计方法及其系统，视频图像采集设备可利用现有的闭路电视系统(CCTV)，可置于机场、地铁、火车站、汽车站、展览会等通道的出入口顶端，实时采集客流出入的视频图像，处理器采用计算机视觉算法...
- 刘富强祖克举陈康力王新红钱业青徐尚志宋春林戴佐培杨煜
- 文献传递
- 通信工程专业卓越工程师教育培养核心课程教学团队建设
- "卓越工程师教育培养计划"以社会需求为导向,以实际工程为背景,以工程技术为主线,着力提高学生的工程意识、工程素质和工程实践能力,因此对课程教学有了新的要求。本文以核心课程建设为基础,从团队的建设目标、运行及管理机制、落实...
- 郭爱煌胡宗福宋春林薛小平李志鹏
- 关键词：卓越工程师教育核心课程课程教学团队通信工程
- 文献传递
- Fibonacci序列构造z^(-2)+c广义M-J混沌分形图谱及其标度不变性的研究被引量：7
- 2004年
- 利用周期分类法绘制了z-2 +c的广义M J集分形图 ,分析了广义M集周期芽苞同分岔图的对应关系 ,发现其广义M集周期芽苞的Fibonacci序列的拓扑不变性 .通过大量计算机数学试验 ,发现了主轴上倍周期芽苞在超吸引点处的符号序列的排列规律 ,给出了构造广义M集任意倍周期芽苞字提升方程的一个算法 ,得到主轴上各倍周期芽苞的超吸引点 ,通过大量计算结果猜测M集倍周期芽苞存在一个普适常数 δ ,Julia集存在一个标度因子 α .
- 朱伟勇宋春林邓学工刘向东于海李志勇
- 关键词：图像特征FIBONACCI序列广义M-J集混沌标度不变性
- 基于误差阈值和分层搜索的快速分形图像压缩方法被引量：6
- 2005年
- 针对基本分形图像压缩方法耗时过长的不足 ,提出一种快速分形图像压缩方法 .首先给出分层搜索算法以减小待匹配父块的数量 ,然后引进误差阈值以减小待比较像素个数 .理论分析和试验结果表明 ,相对于经典分形压缩方法 (Jacqain) ,该方法在不影响信噪比和解码图像质量的前提下 ,大大提高了压缩速度 .
- 朱伟勇于海宋春林邓学工
- 关键词：分形迭代函数系统图像压缩误差阈值分层搜索
- 全自动生化分析仪控制系统建模及实现被引量：2
- 2009年
- 首先分析了全自动生化分析仪的系统构成,给出了系统的问题描述和管理调度的基本原则;接着重点对全自动生化分析仪控制系统进行了模拟构建,提出了对象模型和通信模型;最后给出了具体实现方法。测试表明,基于该模型的控制系统具有良好的性能。
- 汪冬葛万成宋春林王云光
- 关键词：生化分析仪控制系统
- 一种基于优化CBAM注意力机制的双阶段小样本目标检测方法
- 本发明涉及小样本目标检测领域，尤其是涉及一种基于优化CBAM注意力机制的双阶段小样本目标检测方法，包括以下步骤：使用基类数据集对双阶段目标检测网络Faster‑RCNN进行训练，得到基类检测模型；将所述基类检测模型中特征...
- 安翊宁宋春林
- LTE-V下基于深度强化学习的基站选择算法被引量：3
- 2019年
- 针对长期演进-车辆(long term evolution-vehicle, LTE-V)下的车辆随机竞争接入网络容易造成网络拥塞的问题,提出基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)为LTE-V下的车辆接入最佳基站(evolved node B,eNB)的选择算法。使用LTE核心网中移动管理单元(mobility management entity,MME)作为代理,同时考虑网络侧负载与接收端接收速率,完成车辆与eNB的匹配问题,降低网络拥塞概率,减少网络时延。使用竞争-双重深度Q网络(dueling-double deep Q-network,D-DDQN)来拟合目标动作-估值函数(action -value function,AVF),完成高维状态输入-低维动作输出的转化。仿真表明,D-DDQN训练完成参数收敛后,LTE-V网络拥塞概率大幅下降,整体性能有较大提升。
- 谢浩郭爱煌宋春林宋春林
- 关键词：网络负载均衡
