巩晓婷
- 作品数：15 被引量：37H指数：4
- 供职机构：福州大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金福建省自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学文学更多>>
- 基于改进规则激活率的扩展置信规则库推理方法被引量：6
- 2019年
- 数据驱动的扩展置信规则库系统,是在传统置信规则库的基础上利用关系数据来生成规则,使用该方法构建规则库简单有效。然而,该方法激活的规则存在不一致与不完整,并且该方法无法处理零激活的输入。鉴于此,本文提出基于改进规则激活率的扩展置信规则库方法,通过高斯核改进个体匹配度计算方法,权衡激活规则的一致性与完整性,并利用k近邻思想解决规则零激活问题。最后,本文选取非线性函数拟合实验和输油管道检漏实验来检验所提方法的效率和准确度。实验结果表明该方法既保证了扩展置信规则库系统的推理效率,也提高了推理结果的精度。
- 陈楠楠巩晓婷傅仰耿
- 关键词：数据驱动一致性完整性
- 基于变速粒子群优化的置信规则库参数训练方法被引量：14
- 2014年
- 针对置信规则库(BRB)中参数优化模型的求解问题,引入群智能算法中的粒子群优化(PSO)算法,提出一种新的参数训练方法。将参数优化模型求解问题转换为带约束条件的非线性优化问题,在迭代寻优时限制粒子在搜索空间中,对失去速度的粒子重新赋予速度,维持种群中粒子多样性,从而实现参数训练。在输油管道检漏问题仿真实验中,训练后系统的平均绝对误差(MAE)为0.166478。实验结果表明,所提方法有理想的收敛精度,可用于置信规则库参数训练。
- 苏群杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
- 关键词：粒子群优化算法
- 数据缺失的扩展置信规则库推理方法被引量：1
- 2022年
- 数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先提出基于析取范式的扩展规则结构,并通过实验讨论了在新的规则结构下,置信规则前提属性参考值个数对推理方法的影响;然后提出通过不完整数据生成具有不完整置信规则,并构成析取范式置信规则库的方法,同时引入衰减因子修正不完整规则权重,使不完整规则可以更合理地参与信息融合过程;最后,选取若干个公共数据集对所提方法进行验证.与其他方法的实验对比显示,新方法在完整数据集上有良好表现的同时,对具有不同缺失程度和缺失模式的数据集表现出更好更稳定的推理效果.
- 刘永裕巩晓婷方炜杰傅仰耿
- 关键词：数据驱动
- 基于文本的信息隐藏技术研究
- 随着因特网的迅猛发展和多媒体技术的广泛应用,信息隐藏技术已经成为信息安全领域一个新的研究热点。目前的研究主要是利用图像、声音等载体来进行隐藏,由于文本自身的一些特性,在以文本为载体的隐藏技术方面研究的较少。而事实上,人们...
- 巩晓婷
- 关键词：信息隐藏数字水印文本水印自然语言处理
- 文献传递
- 基于格式化文本的信息隐藏方法
- 2008年
- 简单介绍了几种基于格式化文本的信息隐藏方法,从实现难易、隐藏容量、抗干扰能力、隐藏效果等方面对这些方法进行了分析和比较,在已有算法的基础上,提出了两种简单有效的改进方案。
- 巩晓婷傅仰耿
- 关键词：信息隐藏鲁棒性冗余
- 基于文本颜色的信息隐藏技术被引量：1
- 2005年
- 本文介绍了当前几种常用的基于文本的信息隐藏方法,并对其利弊进行分析,在此基础上,提出了一种新的基于文本的信息隐藏方法,即基于文本颜色的信息隐藏方法。
- 巩晓婷陈建华
- 关键词：信息隐藏文本冗余度信息隐藏技术
- 利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库被引量：1
- 2019年
- 针对现有基于析取范式的置信规则库构建方法存在过拟合、未合理利用已知数据信息等问题,提出利用聚类分析构建基于析取范式的置信规则库的新方法.该方法通过对样本数据的输出结果进行聚类分析,获取输出结果的分布特征,以确定系统的规则数、结果评价等级等相关参数,并充分利用样本已知信息,完成基于析取范式的置信规则库构建.为验证所提方法的有效性,选取输油管道和桥梁风险评估两个实验进行验证,结果表明,所提方法构建规则库系统能快速确定系统规模,并获得较高的推理性能.
- 张婕傅仰耿巩晓婷
- 关键词：析取范式聚类K均值
- 专家干预下置信规则库参数训练的差分进化算法被引量：9
- 2015年
- 传统关于置信规则库参数训练模型的求解主要采用FMINCON函数及群智能算法,但在算法设计中并未涉及所有的置信规则库参数,且缺少必要的专家干预。为解决这些问题,首先在现有参数模型的基础上进一步扩宽参与参数训练的置信规则库参数,然后设计出符合思维逻辑的专家干预的约束条件,最后结合差分进化算法提出具有更高收敛精度的置信规则库参数训练方法。在实验分析中,首先在多极值函数的实例中分析该方法的有效性,再在输油管道检漏的实例中检验专家干预的合理性及对比现有的其他参数训练方法。实验结果表明,该方法是有效可行的。
- 王韩杰杨隆浩傅仰耿吴英杰巩晓婷
- 关键词：差分进化算法
- 基于GDA的置信规则库参数训练的集成学习方法被引量：2
- 2016年
- 目前对置信规则库(belief rule base,BRB)的研究主要针对单个BRB系统,然而单个BRB系统的推理性能不仅受参数取值的影响,而且当训练集分布不均衡或数据量较少时,容易导致参数训练不全面,从而使得推理结果所提供的决策信息存在局部性。通过引入Bagging算法和Ada Boost算法,分别与BRB相结合提出了基于梯度下降法(gradient descent algorithm,GDA)的置信规则库系统的集成学习方法,并分别应用于输油管道检漏、多峰函数的置信规则库训练,将多个BRB子系统集成,提高系统的推理性能。在实验中,以收敛精度和曲线拟合效果作为衡量指标来分析集成系统的性能,并将集成系统与其他单个BRB系统进行比较,实验结果表明BRB集成学习方法合理有效。
- 吴伟昆傅仰耿苏群吴英杰巩晓婷
- 关键词：BAGGINGADABOOST
- 基于不确定理论的CBRB规则激活权重计算方法被引量：1
- 2020年
- 合取型置信规则库系统的推理方法以概率论为基础,通过乘法实现合取关系,然而这种计算方法并不总能准确反映规则的激活程度.鉴于此,引入不确定理论,改进前件属性合取关系的实现方式,以前件属性中最小的个体匹配度作为核心,并保留信息利用的完整性,提出一种新的规则激活权重计算方法.在此基础上,利用扩展置信规则库系统分别在回归和分类问题上对该方法的推理效果进行验证.实验结果表明:新方法有效提高了系统的推理能力,并能稳定地适用于多个数据集.
- 方炜杰尹泽锋巩晓婷蓝以信傅仰耿
