张义忠
- 作品数：7 被引量：66H指数：3
- 供职机构：清华大学信息科学技术学院电子工程系更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家教育部“985工程”国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术一般工业技术机械工程文化科学更多>>
- 基于自组织特征映射的网页分类研究被引量：2
- 2002年
- 本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中.该方法充分利用了SOFM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问题.实验表明它不仅具有较高的训练效率,同时有比较好的查全率和查准率.
- 张义忠赵明生梁久祯
- 关键词：自组织特征映射特征提取神经网络
- 基于内容的中文网页自动分类研究被引量：12
- 2001年
- 本文主要介绍基于内容的网页自动分类系统 ,具体介绍了类别词典的建造方法 ,网页超文本类别词切分的方法 ,中文网页自动分类算法以及利用类别词与网页间的模糊关系对网页文本进行自动分类等内容 .通过对旅游网页进行测试 ,自动分类正确率可达 93.37%以上 。
- 张义忠赵明生朱精南
- 关键词：信息检索中文网页计算机网络
- 基于内容的网页信息挖掘原理和设计
- 2002年
- 本文主要研究基于内容的中文网页的特征提取技术,具体介绍了分词词典的建造方法,网页正文、标记信息和超链信息的特征提取.通过对旅游类网页的实验结果显示,本文的方法和应用效果良好.
- 张义忠赵明生梁久祯
- 关键词：信息挖掘特征提取
- 基于自组织特征映射的网页分类研究被引量：13
- 2003年
- 本文提出了一种 SOFM(自组织特征映射 )与 L VQ(学习矢量量化 )相结合的分类算法 ,利用一种新的网页表示方法 ,形成特征向量并应用于网页分类中 .该方法充分利用了 SOFM自组织的特点 ,同时又利用 L VQ解决聚类中测试样本的交迭问题 .实验表明它不仅具有较高的训练效率 。
- 张义忠赵明生梁久祯
- 关键词：自组织特征映射网页分类神经网络计算机网络
- 基于自组织特征映射的网页分类研究
- 本文提出了一种SOFM(自组织特征映射)与LVQ(学习矢量量化)相结合的分类算法,利用一种新的网页表示方法,形成特征向量并应用于网页分类中。该方法充分利用了SOFM自组织的特点,同时又利用LVQ解决聚类中测试样本的交迭问...
- 张义忠赵明生梁久祯
- 关键词：网页分类特征提取神经网络
- 文献传递
- 基于内容的网页特征提取被引量：40
- 2001年
- 文章主要研究基于内容的中文网页的特征提取技术，具体介绍了分词词典的建造方法，网页正文、标记信息和超链信息的特征提取。通过对旅游类网页的实验结果显示，文中的方法和应用效果良好。
- 张义忠赵明生朱精南
- 关键词：信息检索数据库信息资源知识库
- 基于内容的网页信息挖掘原理和设计
- 本文研究了基于内容的中文网页的特征提取技术,具体介绍了分词词典的建造方法,网页正文、标记信息和超链信息的特征提取。文章通过对旅游类网页的实验结果显示,本文的方法和应用效果良好。
- 张义忠赵明生梁久祯
- 关键词：网络技术信息检索信息挖掘特征提取
- 文献传递
