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张恒喜: 作品数：190 被引量：1,376H指数：20; 供职机构：武汉理工大学更多>>; 发文基金：国防科技技术预先研究基金国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术航空宇航科学技术军事兵器科学与技术更多>>

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基于合作博弈的虚拟化资源效用分配策略被引量：6: 2012年; 效用分配是网格虚拟化资源提供者结成联盟完成用户任务时的关键问题。针对资源提供者建立联盟来提高网格整体效用的情况,研究了利用合作博弈论分配网格资源。给出了资源建立联盟的依据,并以基于费用最小化的MIN_COST算法得到了资源的最优化映射方案。在效用分配中,分别从联盟效用的平均分配和Shapley值分配两方面进行了分析,提出了基于Shapley值的资源联盟效用分配策略。算例结果表明,网格资源联盟可以提高任务的执行效率和资源整体收益,而Shapley值法在均衡联盟个体的效用分配方面也是有效可行的。; 张小庆李春林钱琼芬张恒喜; 关键词：网格合作博弈联盟 SHAPLEY值

多元分类LS-SVM设计与装备保障性评估被引量：14: 2003年; 科学、有效地进行保障性评估是提高装备综合保障能力和加快装备形成战斗力的研究重点之一;支持向量机是采用结构风险最小化原则代替传统统计学中的,基于大样本的经验风险最小化原则的新型机器学习方法,具有出色的学习分类能力和推广能力.研究了新型支持向量机算法--最小二乘支持向量机,并设计了基于多元分类的最小二乘支持向量机;建立了装备保障性评估的最小二乘支持向量机决策模型,确定了保障性评估指标体系和支持矢量学习决策模式;对某新型装备的保障性进行了评估.结果表明,基于最小二乘支持向量机的保障性评估是有效的、可行的.; 朱家元郭基联张恒喜张喜斌; 关键词：保障性评估军事装备支持向量机综合保障能力

云时代电子商务安全研究被引量：2: 2011年; 云时代到来,电子商务安全面临新的机遇与挑战。简介了云计算及其安全问题,通过电子商务的安全需求分析了云时代确保电子商务安全的方法。; 张恒喜史争军; 关键词：云计算电子商务安全性

基于威布尔分布的装备研制时间-费用模型被引量：5: 2002年; 科学地估算研制费用为项目的立项决策和科学分配费用提供了依据.威布尔分布是描述装备研制时间-费用模型的一种有效形式.本文分析了威布尔分布的形式、特点和装备研制时间-费用模型的两种基本模式.基于已有项目的历史数据,对类似新项目的威布尔时间-费用模型的参数估计进行了研究.根据装备研制费用发生的特点进行了合理的假设和推理,导出了参数的取值范围,减小了主观因素对参数估计的影响.最后结合一个具体实例验证了方法的有效性.; 郭基联段宝君孙文科张恒喜; 关键词：威布尔分布

军用飞机可发展性研究: 2007年; 在揭示军用飞机发展本质的基础上,提出了统领飞机发展的顶层综合特性———可持续发展性,给出了其定义和度量方式;进一步指出用可持续发展指数作为可发展性的表征参数能够更有效地进行评估,并在此基础上建立了可发展性的综合权衡模型。最后,将可发展性应用到某型歼击机改进方案的评估中。实例表明,可发展性是迄今为止最为合理的军用飞机顶层综合特性,可有效地使军用飞机发展纳入科学的发展轨道。; 张恒喜江洋溢王礼沅解江; 关键词：军用飞机可持续发展性可持续发展指数

空中突击编队优化配置算法研究被引量：2: 2001年; 组建空中突击编队是空中突击任务规划的主要内容之一。首先介绍了空中突击编队的概念及其组建步骤 ,应用决策影响图构造了该问题的图示表征模型 ,分析了组建空中突击编队的主要影响因素及其内在关系 ;然后采用混合整数规划建立了组建空中突击编队的具体模型 ,最后对该模型的求解方法作了讨论 ,提出了四种求解方案。; 董彦非郭基联张恒喜; 关键词：混合整数规划

走“有中国特色的”国防信息系统建设之路: 本文在分析信息对新时期国防建设的重要性的基础上,根据作者在承担各项课题的研究过程中发现的我国国防信息系统存在的问题及考虑到我国的经济技术条件,对我国国防信息系统建设提出了一些对策、建议。; 张恒喜虞健飞; 关键词：国防信息系统; 文献传递

CBR技术在故障诊断中的改进被引量：3: 2003年; 该文针对基于事例推理(CBR)方法中相似性度量公式(匹配函数)在故障诊断领域应用中存在的问题进行了研究。提出了事例特征分量距离的分区度量方法,以及局部权系数的神经网络迭代算法,并将其用于K-最近邻算法中,显示了该算法的优越性。; 汪诚李应红张恒喜; 关键词：K-最近邻算法

最小二乘支持向量机算法研究被引量：40: 2003年; In this paper, we present a least squares version for support vector machines(SVM)classifiers and functionestimation. Due to equality type constraints in the formulation, the solution follows from solving a set of linear equa-tions, instead of quadratic programming for classical SVM. The approach is illustrated on a two-spiral benchmarkclassification problem. The results show that the LS-SVM is an efficient method for solving pattern recognition.; 朱家元陈开陶张恒喜; 关键词：支持向量机模式识别最小二乘算法函数估计