张晓滨
- 作品数：36 被引量：98H指数：6
- 供职机构：西安工程大学计算机科学学院更多>>
- 发文基金：陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目教育部“春晖计划”更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生航空宇航科学技术更多>>
- 融合结点属性与结构的电商网络社区检测算法被引量：2
- 2020年
- 针对密度峰值算法在社区划分应用中因截断距离的选取以及仅考虑社区网络拓扑结构而带来的不准确等问题,提出一种融合结点属性和网络拓扑结构的密度峰值社区检测算法。以用户网络拓扑结构计算用户结点的直接邻居与间接邻居的度表示结点的局部密度;以用户对商品的评论信息的主题属性为用户结点的属性,结合网络拓扑结构计算用户间的相似度,从而得到用户间的相对距离;选出关键点作为社区的中心结点,完成社区划分。实验表明:所提出的算法准确度与归一化信息指标均优于基线模型算法,提高了电商网络中社区检测算法准确度,实现了高效的社区划分。
- 高娟张晓滨
- 基于主题关系的中文短文本图模型实体消歧
- 2023年
- 实体消歧作为知识库构建、信息检索等应用的重要支撑技术,在自然语言处理领域有着重要的作用。然而在短文本环境中,对实体的上下文特征进行建模的传统消歧方式很难提取到足够多用以消歧的特征。针对短文本的特点,提出一种基于实体主题关系的中文短文本图模型消歧方法,首先,通过TextRank算法对知识库信息构建的语料库进行主题推断,并使用主题推断的结果作为实体间关系的表示;然后,结合基于BERT的语义匹配模型给出的消歧评分对待消歧文本构建消歧网络图;最终,通过搜索排序得出最后的消歧结果。使用CCKS2020短文本实体链接任务提供的数据集对所提方法进行评测,实验结果表明,该方法对短文本的实体消歧效果优于其他方法,能有效解决在缺乏知识库实体关系情况下的中文短文本实体消歧问题。
- 马瑛超张晓滨
- 关键词：图模型
- 基于过滤-精炼策略的用户特定时间段移动轨迹特征提取
- 2017年
- 发现移动用户在特定时间段的轨迹特征是实现用户个性化推荐服务的关键之一.采用过滤--精炼策略,研究了如何从单用户的大量轨迹数据中发现其在较长时间内的特定时间段的兴趣点.在过滤阶段,将用户连续若干天中同一特定时间段内的轨迹数据进行基于密度的聚类,从而得到用户在这些天中每天的该特定时间段的停留点.在精炼阶段,对所有的停留点再一次聚类,进而得到用户在这些天中该特定时间段的兴趣点.最后,通过实验验证了该方法的有效性.
- 杨东山张晓滨
- 关键词：聚类兴趣点
- 基于兴趣度变化的社区网站用户性格相似度计算
- 2013年
- 针对社区网站中通过衡量用户静态信息的一致性和共同好友数量,忽视其动态信息以及动态信息变化过程实现好友推荐这一问题,提出基于兴趣集、兴趣度持续时间、兴趣集序列构造性格模型,比较用户性格相似度实现性格相似的判断.实验结果显示,该模型实现好友推荐的效果良好.
- 张晓滨庞海燕
- 关键词：兴趣度
- 勤务系统执勤自动化排班研究被引量：3
- 2015年
- 在开发的武警勤务管理系统中,应用自适应遗传算法对勤务执勤的自动化排班进行了研究。根据武警勤务特点建立了一系列的约束条件模型,设计了相应的目标函数,适应度函数和遗传算子,最终在勤务系统自动化排班中取得了较为理想的效果。
- 刘海涛张晓滨
- 关键词：遗传算法自适应遗传算法
- 基于环境标记约束的不确定轨迹频繁路径挖掘被引量：1
- 2018年
- 针对环境约束的不确定轨迹数据的频繁路径问题,设计了一种适应于严格时间约束条件下基于环境约束的位置不确定的移动概率序列挖掘算法(UETFP-Prefix Span)。算法通过设置类标号把不同环境下的不确定轨迹数据区分开,利用概率支持度对频繁项集进行了重新定义,通过减少某些特定序列模式生成过程的扫描,来减少投影数据库的规模及扫描投影数据库的时间,提高算法效率。测试实验结果表明,改进后的UETFP-Prefix Span算法挖掘结果更符合现实情况,算法执行效率更高。
- 张晓滨张海基
- 关键词：环境约束
- 一种基于帧间差分的混合高斯背景建模被引量：2
- 2016年
- 根据武警勤务视频监控系统对实时性的要求,在混合高斯建模的基础上,提出一种基于帧间差分法的混合高斯背景建模方法。该方法通过帧间差分法把图像分为感兴趣区域和非感兴趣区域,对不同区域采用不同的更新方法,降低了资源利用率和计算复杂度,提高了背景重建的速度,从而提高了目标检测的响应速度,保证了实际应用需求。
- 李炜张晓滨
- 关键词：帧间差分法自适应更新目标检测响应速度
- 基于渐进直推支持向量机的半对半多类文本分类
- 渐进直推支持向量机(PTSVM)扩展了直推支持向量机(TSVM),有效地解决了不同样本分布需要人工指定工作集正负样本比例问题。但是,把二分类扩展到多分类并非易事。本文提出了一种基于渐进直推支持向量机的半对半(HAH)多类...
- 张晓滨尹英顺赵培坤马秀兰
- 文献传递
- 参与式感知下环境评价指标权重确定方法被引量：2
- 2020年
- 针对传统评价模型中因主观性引起的评价指标权重难以合理分配的问题,提出参与式感知下的基于利益相关者视角的指标权重确定方法。首先按照传统G1法计算各感知节点下的评价指标权重,再将感知节点分组,通过计算分组内感知节点间的感知相关系数,得到分组内各感知节点的权重;将传统G1法得到的各项指标权重和各感知节点权重对应加权平均,得到各指标的综合权重。将感知节点群组按照G1法得到的评价指标权重矩阵作为BP神经网络的输入,按改进后方法得到的各评价指标的综合权重作为输出,通过对BP神经网络进行训练和测试,得到应用性较广的环境质量评价模型。实验结果表明:该算法不仅能有效计算评价指标的权重,还能降低感知节点的主观性计算偏差。
- 母玉雪张晓滨
- 关键词：BP神经网络
- 融合CHI与信息增益的情感文本特征选择被引量：3
- 2018年
- 针对卡方统计量(CHI)忽略低频词对文本分类的影响以及信息增益(IG)只考虑对整体的贡献,忽略对局部影响的问题,通过分析CHI和IG特征选择算法,提出融合CHI和IG,适用于情感文本分类的文本特征选择算法(CHI-IG).该算法在CHI和IG 2种特征选择算法中增加了权值,集合这2种特征选择算法的优点,降低了2种方法不足带来的影响.并在此基础上对情感词的特征值附加权值区别于非情感词.基于该算法并采用随机森林(Random Forest)和支持向量机(SVM)分类方法对情感文本进行分类实验.结果表明,该方法能有效地提高情感文本的分类效率.
- 黄梦莹张晓滨
- 关键词：信息增益支持向量机
