张波
- 作品数：7 被引量：108H指数：5
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- 相关领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于视觉特性的灰度级自适应盲水印算法被引量：25
- 2003年
- 提出了一种基于小波变换和视觉感知特性的灰度级自适应盲水印算法。该算法利用视觉系统的背景亮度、纹理和边界掩盖特性把载体图像的小波系数分为18类;在对256级灰度水印图像压缩后,依据载体图像小波系数的分类,以不同强度嵌入到载体中。该算法在抽取水印时不需要原始载体图像和原始水印。实验结果表明此算法可有效地隐藏灰度水印图像,并有较好的顽健性,能抵抗裁剪、JPEG压缩、加噪、图像增强、滤波等多种处理。
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- 关键词：数字水印小波变换人眼视觉特性
- 基于视觉特性的静态图象压缩编码被引量：22
- 2003年
- 基于主观视觉特性的压缩编码方法突破了传统编码技术中以MSE作为评判标准的限制,将人眼视觉特性结合到编码算法中,以实现最低比特位率和最好视觉效果.目前该技术的研究已有较大进展,但仍存在许多问题有待研究解决.本文系统地介绍了现有的基于视觉特性的压缩编码方法,同时讨论了应用在JPEG-2000和MPEG-4中的一些视觉编码技术.通过研究总结出以下结论:图象质量的客观评价、感兴趣区域的自动确定以及任意对象的识别与分割是基于视觉特性的编码技术中存在的主要问题,也是今后进一步研究发展的方向.
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- 关键词：视觉特性静态图象图象压缩图象编码图象质量
- 基于主观视觉的小波图像编码方法被引量：1
- 2007年
- 通过对不同小波系数加权优化量化步长的方式提出了基于视觉特性的零树编码算法。视觉权值通过刚能鉴别出的失真阈值JND计算出来。而JND的计算则通过人眼视觉系统的频率敏感度、亮度敏感度、图像内容的对比掩盖效应以及边缘掩盖效应4个特性来计算。实验证明,在相同主观质量的情况下,提出的算法优于原始的EZW/SPIHT算法,可以取得更高的压缩比。
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- 关键词：图像编码小波变换人眼视觉特性零树编码
- 基于特征的静态图像内容认证方法被引量：7
- 2006年
- 为了对受攻击的图像进行有效的认证,该文提出了一种基于特征的图像内容认证方法,该方法首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征来作为生成签名的图像特征集,以保证特征集与图像之间的一一映射关系和避免伪造攻击;然后将光滑分量用32bit编码后与边缘特征以水印方式嵌入原图。验证图像时,需同时验证光滑特征和边缘特征,以确定图像内容是否被篡改。实验表明,该算法不仅可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真,即使图像受到一定噪声污染时,它也可通过验证。
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- 关键词：图像内容认证多尺度边缘小波变换数字水印
- 基于扫描合并与重要子图的小波图像快速编码算法被引量：3
- 2003年
- 基于嵌入式零树小波 (EZW )算法提出了一种简洁、快速、有效的压缩算法 .改进的快速算法主要有以下特点 :(1)引入重要子图和不重要子图的概念 ,减少了系数的重复扫描次数 ,加快了压缩速度 ;(2 )在一个扫描过程中使用两个阈值 ,把EZW算法中的两次扫描合并为一次扫描 ,这不仅减少了时间复杂度 ,而且提高了压缩比和信噪比 ;(3)把最低频子图同其他高频子图分开采取单独编码 .实验结果表明 ,该改进算法比Shapiro的EZW算法具有较高的压缩比和较快的编码速度 .
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- 关键词：零树编码图像压缩小波变换
- 一种新的基于特征的图像内容认证方法被引量：53
- 2005年
- 该文提出了一种新的基于特征的图像内容认证方法 .它首先利用小波变换多尺度边缘检测方法抽取出光滑分量和边缘特征作为生成签名的图像特征集 .这可以保证特征集与图像之间的一一映射关系 ,避免伪造攻击 .然后它将光滑分量量化后生成 12 8位的摘要 ,并将边缘特征以水印方式嵌入原图 .验证图像时需同时通过与摘要的对比以及与水印特征的对比来确定内容是否被篡改 .实验表明 ,该算法可有效地检测出恶意篡改及其发生的位置 ,并可容忍由压缩、滤波等操作引起的失真 .即使图像受一定噪声污染 ,它也可通过验证 .
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- 关键词：图像内容认证小波变换边缘检测数字水印数字签名
- 基于小波变换和形态学的图像内容认证方法被引量：5
- 2005年
- 提出了一种新的图像内容认证方法。在发送端根据小波系数对图像的亮度及边缘纹理特性进行分析,将这些特性分类后编码为特征值,并将特征值加密后生成签名以水印方式嵌入图像。在接收端将待测图像的特征值与从中抽取出的水印进行比较,用形态学滤波的方法自动鉴别是否有内容被篡改,并给出篡改的位置和强度信息。实验表明,这种图像内容认证方法可有效的检测出恶意篡改,并可容忍由压缩、滤波、噪声污染等操作引起的失真。
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- 关键词：图像内容认证数字水印小波变换数字签名形态学
