张翠军
- 作品数：17 被引量：132H指数：7
- 供职机构：石家庄经济学院信息工程学院更多>>
- 发文基金：河北省科学技术研究与发展计划项目国家高技术研究发展计划河北省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术交通运输工程电气工程更多>>
- 求解VSPSTW问题的混合差分演化算法被引量：1
- 2009年
- 在描述带软时间窗车辆调度问题数学模型基础上,提出将模拟退火算法与差分演化算法相结合的混合优化算法求解该问题。该算法利用了模拟退火算法具有的较强局部搜索能力和差分演化算法的强全局搜索能力,克服了差分演化算法的"早期收敛"问题。实验结果表明,该算法比单一的差分演化算法计算效率高,收敛速度快,计算结果也比较稳定,是解决车辆调度问题的有效方法。
- 张敬敏张翠军
- 关键词：车辆调度问题差分演化算法模拟退火算法
- 求解车辆路径问题的改进蚁群算法被引量：6
- 2013年
- 为解决基本蚁群算法的过早收敛的缺陷,提出一种将遗传算法和蚁群算法融合的改进的蚁群算法.即使用蚁群算法求解出完成所有配送任务的车辆行驶路径,并将其作为局部最优解;然后,使用遗传算法的交叉变异算子对第一步搜索出来的局部最优解进行优化,筛选出全局更优解.仿真实验证明:改进后的蚁群算法与现有的求解车辆路径优化问题的蚁群算法相比,具有更快的运行速度,找到最优解的概率更高,且避免了基本蚁群算法的过早收敛.
- 王占锋杜海莲安素芳张翠军
- 关键词：车辆路径问题蚁群算法遗传算法变异算子
- 微粒群算法与郭涛算法在数值优化中的比较被引量：9
- 2007年
- 对于9个典型的复杂BenchMark测试函数,分别利用PSO算法和GuoA算法进行数值计算比较,大量实验结果表明:GuoA算法更具有通用性和坚韧性,在全局收敛趋势方面较优,但是速度相对较慢;PSO算法的收敛速度很快,而且对于某些极难问题更具有优越性,但成功率相对较低,且容易早熟。
- 贺毅朝张翠军王培崇张巍
- 关键词：演化算法微粒群算法郭涛算法
- 基于离散对数防欺诈的多重签名方案
- 2008年
- 基于离散对数问题的困难性,给出一种防欺诈的多重签名方案。该方案具有防止内部欺诈的特点,同时能适用于签名成员顺序接收明文,并决定是否对明文进行签名的实际情况。
- 邹惠张翠军王建东
- 关键词：多重签名离散对数单向函数
- 敏捷制造中制造资源选择问题的遗传算法被引量：7
- 2007年
- 对敏捷制造系统重构中的制造资源选择问题进行了分析,建立了数学模型,提出了一种适合求解该问题的遗传算法。该算法与解决同类问题的已有算法相比,编码方案和遗传算子均比较简单。实验结果表明,遗传算法在解的质量、稳定性和收敛速度方面具有优良性能。
- 张翠军贺毅朝王金山
- 关键词：敏捷制造资源选择遗传算法
- 一种自适应学习算法在图像识别中的应用研究
- 2003年
- 文章研究了特征图像的自适应识别技术问题,提出了利用自适应共振理论,实现自稳定和自组织识别的人工神经网络,达到学习和自适应识别图像的应用要求,根据这一原理及规则,给出了具有自稳定分类功能的自适应学习算法。
- 封筠刘永军张翠军杨扬
- 关键词：自适应学习特征图像相似度模式识别
- 求解合作伙伴选择问题的高效蚁群算法被引量：1
- 2007年
- 敏捷制造中的合作伙伴优化选择问题属于组合优化领域的NP-hard问题,随着规模的增大,应用传统的方法求解非常困难,甚至不可能。对敏捷制造中的合作伙伴选择问题进行了分析,建立了数学模型,设计了一个适合求解该问题的蚁群算法。实验结果表明,该算法求解效率高,性能稳定。
- 张翠军张建勋贺毅朝
- 关键词：敏捷制造进化算法蚁群算法组合优化
- 基于混合蛙跳算法的背包问题求解被引量：13
- 2009年
- 混合蛙跳算法(SFLA)是一种全新的后启发式群体进化算法,具有高效的计算性能和优良的全局搜索能力。背包问题是一个典型的NP完全问题。首先建立了背包问题基于0/1规划的数学模型,阐述了混合蛙跳算法的基本理论。针对离散搜索空间,提出了SFLA的改进算法,应用该算法解决了背包问题。在实例上的运行结果表明本文方法的可行性和有效性。
- 轩宗怡张翠军
- 关键词：进化算法混合蛙跳算法背包问题
- 河北省南部输电网GIS研究
- 2008年
- 从平台选择、数据分析、功能设计方面对河北省南部输电网GIS进行研究,最后得出几点结论。
- 张焕杰张翠军
- 关键词：输电网GIS数据分析
- 求解一般车辆优化调度问题的一种改进遗传算法被引量：8
- 2004年
- 文章在对一般车辆优化调度问题(VRP)进行分析的基础上,为之建立了数学模型;提出了一种求解该问题的改进遗传算法,并通过实例验证了该算法具有优良性能。
- 张翠军刘坤起刘永军
- 关键词：遗传算法变异算子
