张聪誉
- 作品数：9 被引量：140H指数：5
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- 相关领域：自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法被引量：3
- 2010年
- 提出组合粒子群优化和分布估计的多目标优化算法。在寻优迭代过程中,一半的后代由粒子群算法产生,带有变异操作的粒子群优化算法具有全局搜索能力;另一半后代采用分布估计算法来产生,分布估计算法具有良好的学习和局部搜索能力,由其提取决策空间的信息并建立期望解的概率分布模型,对这个分布模型进行采样而产生下一代的解。与多种多目标优化算法的比较实验表明,组合算法在基准函数ZDT1～ZDT3,ZDT6和ZDT6-1上获得的Pareto解集具有较好的收敛性与多样性,在ZDT4实例上的性能适中。
- 罗辞勇卢斌陈民铀张聪誉
- 关键词：多目标优化粒子群优化分布估计算法
- 基于多目标粒子群算法的电力系统无功优化被引量：40
- 2010年
- 针对电力系统有功损耗和电压偏差,提出一种带有变异的多目标粒子群算法。该算法采用非支配排序和拥挤距离来提高算法的多样性。通过ZDT1～ZDT4基准函数验证该算法的性能,比较它与其他多目标进化算法的优劣。将该算法应用于对多目标无功优化求解,采用IEEE30节点系统验证算法在无功优化中的优势。优化结果表明,该算法能清晰地给出电力系统有功损耗与电压偏差间的竞争关系,并能为用户提供均匀分布的多样化的备选解,让用户可以根据不同情况灵活选择。通过多次结果的叠加显示了该算法的稳定性。
- 张聪誉陈民铀罗辞勇翟进乾姜毅
- 关键词：无功优化多目标优化粒子群算法电力系统拥挤距离
- 自适应进化多目标粒子群优化算法被引量：54
- 2009年
- 提出一种自适应进化粒子群优化算法以求解多目标优化问题.采用非支配排序策略和动态加权法选择最优粒子,引导种群飞行,提高Pareto解的多样性.采用动态惯性权重,提高其全局寻优能力.当种群的寻优能力减弱时,采用变异操作以引导粒子群跳出局部最优.通过ZDT1～ZDT4基准函数验证,该算法能够在保持优化解多样性的同时实现较好的收敛性.与其他多目标进化算法和多目标粒子群优化算法相比,该算法具有较好的性能.
- 陈民铀张聪誉罗辞勇
- 关键词：多目标优化粒子群算法拥挤距离
- 基于自适应粒子群算法的电力系统多目标无功优化研究
- 电力系统无功优化中的电力质量越来越受用户重视，电压质量与无功存在很紧密的联系，因此无功优化应将电压质量考虑在内。传统的无功优化方法，多忽略了无功优化的多目标性以考虑有功损耗为主，忽略了电压质量等指标的重要性。在实际问题中...
- 张聪誉
- 关键词：电力系统无功优化自适应粒子群算法多目标优化电压质量
- 文献传递
- 采用循环拥挤排序策略的改进NSGA-Ⅱ算法被引量：29
- 2010年
- 采用循环拥挤排序策略,形成改进的NSGA-Ⅱ算法.循环拥挤排序策略首先计算同一级非支配解的拥挤距离,删除其中拥挤距离最小的解;然后重新计算剩余解之间的拥挤距离,再次删除其中拥挤距离最小的解.以次类推,直到选出指定数量支配解为止.与单次拥挤距离排序相比,循环拥挤距离排序得到的解具有更好的多样性.ZDT1～ZDT4四个基准函数测试结果表明,改进的NSGA-Ⅱ比NSGA-Ⅱ具有更好的收敛性和多样性.
- 罗辞勇陈民铀张聪誉
- 关键词：遗传算法多目标优化
- 三类运动想象脑电信号的离线分析研究
- 2011年
- 为解决运动想象脑电信号(EEG)的多分类问题,本文提出了一种基于粒子群优化支持向量机(PSO-SVM)的EEG分类方法,采用NEUROSCAN平台设计实验自测数据,对想象左手握握力器,右手握握力器,右脚踩油门三类运动想象任务进行了分类识别研究。采用FFT和IFFT对信号进行预处理,采用离散小波分析(DWT)提取能量值,并结合小波系数作为组合特征,分类效果明显好于BP和自组织神经网络(SOM)分类器。
- 林江凯陈民铀张莉张聪誉
- 关键词：脑电信号离散小波变换自组织神经网络
- 基于粒子群优化算法的电阻抗图像重建被引量：7
- 2011年
- 电阻抗成像的实际应用具有许多优越性,但电阻抗图像重建是一个严重病态的非线性逆问题。目前电阻抗成像的静态算法大多采用Newton-Raphson类算法,这类算法需要计算Jacobian矩阵、使用正则化技术等,算法复杂且稳定性较差。针对该问题,采用了一种新的求解逆问题的方法:粒子群优化算法(PSO)。PSO是一种基于种群搜索策略的自适应随机算法,具有算法简单、调节参数少、收敛速度快、易于实现等特点。给出了电阻抗成像的建模模型,并对粒子群优化算法做了适当的改进以适应电阻抗问题的求解。与牛顿类算法相比,它可以省去繁复的雅可比矩阵计算过程,而采用自适应搜索来求取最优解。仿真结果表明,应用PSO进行图像重构时,能够对突变区域进行准确的定位,图像分辨率较高。
- 陈民铀杨艳利何为张聪誉李冰
- 关键词：电阻抗成像粒子群优化算法图像重建
- 基于自适应进化粒子群算法的多目标优化方法被引量：10
- 2009年
- 提出一种自适应进化粒子群优化算法(AEPSO),以提高多目标优化PSO算法的性能。AEPSO算法把非支配排序技术、自适应惯性权重和特殊的变异操作引入到PSO算法中,来提高算法的全局搜索能力和粒子的多样性。与常用的整体加权方法来处理多目标优化问题不同,AEPSO算法采用非劣解排序来引导粒子的飞行,以改进算法的收敛性,同时采用特殊的变异操作防止早熟收敛并增加优化解的多样性。所提算法的有效性经过四种代表性benchmark函数进行验证,并与几种典型同类型算法进行比较。该算法已成功地用于合金材料的多目标优化设计。实验结果表明AEPSO算法能够较好地兼顾收敛精度与优化解的多样性,满足多目标优化设计的要求。
- 陈民铀张聪誉罗辞勇
- 关键词：多目标优化群体智能
- 考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估系统
- 本发明公开考虑检修策略和设备健康指数的配电网可靠性评估系统，包括电网数据获取模块、检修策略获取模块、设备健康指标计算模块、设备健康指数计算模块、设备可靠性计算模块、配电网故障概率计算模块、运行方案生成模块、可靠性评估模块...
- 项波吴承骏张聪誉王皓张勇任洲洋文勇王波熊维兵罗海清伍元彪柏福生
- 文献传递
