张莉
- 作品数：3 被引量：10H指数：1
- 供职机构：安徽工业大学电气信息学院更多>>
- 发文基金：国家高技术研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 云模型优化LSSVR的短期电力负荷预测被引量：9
- 2013年
- 准确的短期电力负荷预测是电力系统安全经济运行的重要依据。针对短期负荷影响因素的非线性特性,研究了基于最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的短期负荷预测方法。鉴于LSSVR算法参数选取的难点,提出了云进化算法优化LSSVR的短期电力负荷预测模型(CBEA_LSSVR)。CBEA_LSSVR利用云模型实现LSSVR的参数优化,优化后的模型能够预测下一时刻的电力负荷值。仿真结果表明,与其他进化算法相比,云进化算法优化LSSVR模型具有更高的预测精度和鲁棒性。
- 张捍东张莉汤敏
- 关键词：最小二乘支持向量机云模型进化算法负荷预测
- 分布式空时编码在协同通信中的应用研究
- 2011年
- Ad hoc网络中没有基础网络设施,数据在节点间直接传递,但是受无线网络环境的限制,数据间的直接发送并不可靠。分布式空时编码作为协同通信实现的一种方式有着特殊的优势。介绍了分布式空时编码等协同通信实现的方案,并着重探讨了分布式随机空时编码在协同通信中的应用。
- 张莉李晴晴
- 关键词：ADHOC网络分布式空时码
- 电弧炉终点温度的GASVR_GM预报模型研究被引量：1
- 2013年
- 电弧炉终点温度是炼钢过程中的重要指标之一,决定了钢水的质量和整体成本。电弧炉终点温度预报模型的建立是实现炼钢自动化的重要环节,为了得到高精度的终点温度预报值,提出了一种GASVR_GM的钢水终点温度预报模型。该模型以定量因素为主,采用遗传算法优化的支持向量回归机预报终点温度;再运用灰色模型进行预报误差的补偿,解决非定量因素的影响,实现滚动预报。试验仿真表明,与智能软测量方法相比,GASVR_GM预报模型具有更高的精度和鲁棒性。
- 张捍东汤敏张莉
