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张鸣鸣

作品数：2 被引量：14H指数：1
供职机构：中国人民解放军更多>>
发文基金：国家自然科学基金中国航空科学基金更多>>
相关领域：兵器科学与技术自动化与计算机技术电子电信更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇中文期刊文章

领域

  • 1篇电子电信
  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇兵器科学与技...

主题

  • 2篇弹道
  • 2篇弹道中段
  • 2篇雷达
  • 1篇旋转对称目标
  • 1篇证据理论
  • 1篇散射
  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
  • 1篇目标雷达
  • 1篇目标识别
  • 1篇进动
  • 1篇雷达散射
  • 1篇雷达散射截面
  • 1篇仿真
  • 1篇BP神经
  • 1篇BP神经网
  • 1篇BP神经网络
  • 1篇D-S证据
  • 1篇D-S证据理...

机构

  • 2篇空军工程大学
  • 2篇西安外事学院
  • 2篇中国人民解放...
  • 1篇东南大学

作者

  • 2篇张鸣鸣
  • 2篇孙佳佳
  • 2篇张平定
  • 1篇童创明

传媒

  • 1篇微波学报
  • 1篇科学技术与工...

年份

  • 1篇2015
  • 1篇2014
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
弹道中段非旋转对称目标动态雷达散射截面仿真
2014年
为计算弹道中段非旋转对称目标的动态RCS,根据高频近似方法和局部场原理,分别用几何绕射理论和物理光学法对目标主体及其尾翼的RCS计算公式进行推导;然后根据中段弹道目标的运动学特性,求得其实时视角值;并根据物理光学法提出了一种判断尾翼遮挡的方法,最终求得其动态RCS值。通过与暗室测量数据的对比,证明了所提方法的有效性。
张平定孙佳佳张鸣鸣
关键词：进动弹道中段雷达散射截面
弹道中段目标雷达综合识别研究被引量：14
2015年
中段是弹道导弹防御的主要阶段,也是目标构成最为复杂的阶段。数量众多的轻、重诱饵和弹体碎片使得基于单一特征、单次观测的目标识别并不能给出令人信服的识别结果。因此本文根据弹道中段目标的微动和结构特性,首先利用BP神经网络得到基于单一特征的各待识别目标的基本概率赋值,然后利用D-S证据理论实现当前观测周期多特征的融合识别,最后利用D-S证据理论实现当前观测周期与以往观测周期在时间域的序贯融合识别。仿真结果证明了本文方法的有效性。
张平定孙佳佳童创明季明阳张鸣鸣
关键词：弹道中段目标识别BP神经网络D-S证据理论
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共1页<1>
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