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房法明

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 6篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 7篇灰度
  • 5篇图像
  • 5篇灰度图
  • 4篇动力学系统
  • 4篇视觉
  • 4篇视觉图像
  • 3篇神经动力学
  • 3篇图像分割
  • 3篇灰度图像
  • 2篇人类视觉
  • 2篇人类视觉系统
  • 2篇视觉处理
  • 2篇视觉皮层
  • 2篇视觉系统
  • 2篇视觉注意
  • 2篇追随
  • 2篇追随者
  • 2篇理论和现实意...
  • 2篇连通性
  • 2篇灰度图像分割

机构

  • 7篇北京工业大学

作者

  • 7篇房法明
  • 6篇段立娟
  • 6篇苗军
  • 6篇吴春鹏
  • 6篇乔元华
  • 4篇王海丽
  • 2篇孟永
  • 2篇杨震

年份

  • 1篇2014
  • 1篇2012
  • 3篇2011
  • 2篇2010
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
基于神经动力学的图像分割与注意区域转移
本文对单个神经元振子进行了动力学分析,提出并实现了基于Wilson Cowan振子和松弛振子的生物神经网络,利用该生物神经网络实现了对灰度图像的分割和注意区域转移。本文还借鉴了生物神经网络中侧电势的概念,研究了基于领导者...
房法明
关键词：神经动力学图像分割灰度图像
用神经网络模拟注意转移的方法
本发明公开了一种用神经网络模拟注意转移的方法，包括视觉图像输入层，神经元振子网络振荡层，注意转移实现层。视觉图像输入层将灰度图像的灰度值输入到神经动力网络中，神经元振子网络振荡层，将神经网络中的每个振子根据FitzHug...
段立娟房法明乔元华王海丽苗军吴春鹏
基于局部耦合神经振子网络的简单灰度图像分割方法
本发明公开了一种基于局部耦合神经振子网络的简单灰度图像分割方法，包括：建立视觉图像输入层，建立神经元振子网络振荡层，建立目标之间分离层。视觉图像输入层负责将视觉图像与神经元振子网络振荡层上神经网络中的神经元振子建立一一对...
乔元华段立娟孟永房法明吴春鹏苗军
灰度图中视觉注意区域转移预测方法
一种灰度图中视觉注意区域转移预测方法，包括四个步骤：确定领导者，寻找追随者，计算显著值，显著值排序。确定领导者是指计算所有像素的侧电位，并根据得到的侧电位和阈值确定像素中的领导者。寻找追随者是指对每一个领导者在所有像素中...
段立娟房法明乔元华王海丽吴春鹏苗军杨震
灰度图中视觉注意区域转移预测方法
一种灰度图中视觉注意区域转移预测方法，包括四个步骤：确定领导者，寻找追随者，计算显著值，显著值排序。确定领导者是指计算所有像素的侧电位，并根据得到的侧电位和阈值确定像素中的领导者。寻找追随者是指对每一个领导者在所有像素中...
段立娟房法明乔元华王海丽吴春鹏苗军杨震
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用神经网络模拟注意转移的方法
本发明公开了一种用神经网络模拟注意转移的方法，包括视觉图像输入层，神经元振子网络振荡层，注意转移实现层。视觉图像输入层将灰度图像的灰度值输入到神经动力网络中，神经元振子网络振荡层，将神经网络中的每个振子根据FitzHug...
段立娟房法明乔元华王海丽苗军吴春鹏
文献传递
基于局部耦合神经振子网络的简单灰度图像分割方法
本发明公开了一种基于局部耦合神经振子网络的简单灰度图像分割方法，包括：建立视觉图像输入层，建立神经元振子网络振荡层，建立目标之间分离层。视觉图像输入层负责将视觉图像与神经元振子网络振荡层上神经网络中的神经元振子建立一一对...
乔元华段立娟孟永房法明吴春鹏苗军
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