承恒达
- 作品数：7 被引量：15H指数：3
- 供职机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划黑龙江省教育厅科研基金更多>>
- 相关领域：医药卫生自动化与计算机技术更多>>
- 应用去噪算法的乳腺肿块超声辅助诊断研究
- 2008年
- 目的 探讨基于二维均匀性直方图和方向均值滤波的去噪算法对超声图像乳腺肿块的检测与分类的价值。方法 对115例乳腺肿块患者（59例良性和56例恶性）共349个肿块进行超声检查，采用新的去噪算法，对超声图像进行去噪处理，采用双盲法评估，由ROC曲线下面积得出此法的特异性和敏感性。结果 乳腺肿块的超声诊断结果及病理诊断结果符合率明显提高，从原片的61例提高到去噪后图片的81例。当假阳性率为0．356时，去噪后图片的敏感性从87．5％提高至98．2％，ROC曲线下面积从0．843增加到0．955。结论 新的超声图像去噪算法明显地改善了图像质量，提高了乳腺肿块的正确诊断率，减低误诊率，有利于计算机辅助自动识别及分类乳腺肿块。
- 苏雁欣田家玮承恒达任敏郭延辉张英涛
- 关键词：超声检查乳腺疾病去噪算法
- 基于模糊同质性映射的文本检测方法被引量：6
- 2008年
- 视频图像中的文本是从语义层次对视频图像内容进行描述的非常有效信息,文本检测为基于语义的图像检索提供了条件。该文提出了一种基于模糊逻辑和同质映射相结合的文本检测方法,首先利用最大信息熵准则将原始图像模糊化;然后构造基于边缘信息和纹理信息的图像同质性,并利用它将图像映射到模糊同质性空间;最后在模糊同质性空间通过纹理分析检测文本区域。与直接在图像空间域中提取特征的文本检测方法相比,该方法对复杂背景视频图像的文本检测取得了更好的效果,并且适用于多种类型的视频图像中文本的检测。
- 黄剑华承恒达吴锐刘家锋
- 关键词：文本检测模糊逻辑同质性纹理分析
- 应用增强算法辅助乳腺肿块的超声诊断研究被引量：1
- 2010年
- 目的探讨基于模糊逻辑和纹理分析的增强算法对超声图像乳腺肿块良恶性的检测与分类的价值。方法研制增强算法和软件程序，选用211个病例603张乳腺肿块超声图片（其中良性109例，恶性102例）进行增强处理，以手术病理结果作为金标准，超声专家通过对原始乳腺肿块图片和处理后乳腺肿块图片进行分析，区分乳腺肿块的良、恶性，利用ROC曲线下面积（Az）表示增强前后的诊断性能，得出其敏感性、特异性、阳性预测值及阴性预测值，计算常规超声检查和增强后诊断的正确诊断率。结果增强后乳腺肿块的超声诊断结果与病理诊断结果符合率明显提高，敏感性从原片的75．4％提高至89．6％，特异性从66．7％提高至91．2％，准确率从78．20％提高至89．57％。ROC曲线计算出增强前、后乳腺图片对乳腺肿块的定性诊断Az面积：原始图片A1=0．842，增强图片A2=0．914，Z值为5．101，二者之间差异有显著统计学意义（P〈0．001）。结论新的超声图像增强算法明显改善了图像质量，提高了乳腺肿块的正确诊断率，减低误诊率，可为乳腺肿块良、恶性的诊断提供可靠依据。
- 田家玮苏雁欣王影承恒达郭延辉张英涛
- 关键词：超声检查乳腺疾病图像增强
- 基于单目摄像机的运动员姿态计算
- 2008年
- 运动员姿态的计算是非常困难的并且有很多应用。在本文中,我们主要针对运动员身体倾角,提出了一种基于单目摄像机的几何计算方法。首先,利用针孔模型对场景进行3d重建。其次,利用运动员的臀部位于运动员脚部轨迹在相应的脚部点处的法平面的先验知识,计算运动员身体与运动场地的夹角。在本文的最后,给出了实验的结果,结果表明方法是比较实用的,能满足人体运动分析的基本要求。
- 李玉波唐降龙刘家锋承恒达
- 关键词：单目摄像机三维模型
- 基于动态心电的支持向量机模型对心肌梗死后心脏性死亡的预警研究被引量：3
- 2016年
- 目的 探讨基于动态心电指标建立的支持向量机（SVM）模型对急性心肌梗死（AMI）后心脏性死亡的预警作用。方法 入选2009年1-12月住院的AMI患者226例,入院一周记录动态心电图并获取心率变异性（HRV）、心率减速力（DC）和心率加速力（AC）等心电指标。建立基于这些心电指标特征的SVM模型,依据随访结果进行机器学习及分类研究。其分类结果与左室射血分数（LVEF）、R-R间期标准差（SDNN）和DC进行比较分析。采用受试者操作特征曲线下面积（AUC）来评价各指标的预警能力,并进行多因素Logistic回归分析。结果 最后共208例纳入分析,其中男性150例,女性58例,平均年龄60岁。在平均随访28个月期间内,12例发生心脏性死亡。通过特征选择建立了三个最优SVM模型：A、5维特征（5种HRV时域指标）;B、6维特征（4种HRV时域指标＋DC＋AC）;C、8维特征（5种HRV时域指标＋DC＋AC＋平均心率）。三个模型的AUC值分别为0.890、0.888和0.858,明显高于LVEF、SDNN和DC的0.742（P〈0.01）、0.793（P〈0.05）和0.740（P〈0.01）。多因素逐步Logistic回归分析结果显示,在校正了临床及心电变量后,5维特征SVM模型的比值比（OR）为30.291（3.664-250.424）。结论 基于动态心电指标建立的SVM模型对AMI后发生的心脏性死亡有较好的预警作用,其预测能力优于传统预警工具LVEF、SDNN和DC。
- 尹蕾蕾宋涛张英涛王秀杰承恒达曲秀芬
- 关键词：心血管病学心脏性死亡支持向量机
- 个体化快速心律失常虚拟介入手术体系的建立与临床应用价值研究被引量：1
- 2019年
- 目的:建立个体化快速心律失常虚拟介入手术体系定位手术靶点并分析其临床应用价值。方法:收集2011年1月-2013年1月在我院进行射频消融手术治疗的室性早搏和房室折返性心动过速患者共120例,(其中室性早搏40例,房室折返性心动过速80例),平均年龄40.6±9.7岁,获取数字新电机记录18导体表心电图(ECG)、数字食道调搏图、心脏CT成像原始数据,并记录手术靶点。所有采集心电图和CT数据进行多模式序列识别系统的计算机辅助诊断(CAD)处理,然后再对处理后的数据进行分析。两名心内科医生人工对心电图进行分析定位,并不告知患者的临床资料及射频消融手术最终靶点定位结果,按照室性早搏和房室旁路的诊断定位标准进行诊断,随后两名医师对处理后的心电图进行诊断,再次得出诊断结果,以术中成功消融靶点定位诊断为金标准,分析,个体化快速心律失常虚拟介入手术体系定位手术靶点的特异性、敏感性、阳性预测值,阴性预测值等指标。结果:ECG+CAD组诊断准确度高于单独ECG组,ECG组ROC曲线下面积(Az)=0.742,95%可信区间[0.652-0.832];ECG+CAD组:Az=0.934,95%可信区间[0.882-0.985];ECG+CAD组:精确度0.908;敏感性:0.905;特异性:0.923;阳性预测值:0.818;阴性预测值:0.934,较单独ECG组明显提高。结论:与单独体表心电图定位诊断相比,虚拟介入手术体系显著提高快速心律失常诊靶点定位的准确度,临床应用价值更高。
- 曹威于阳冯薇王召军张英涛承恒达曲秀芬
- 关键词：室性早搏房室折返性心动过速计算机辅助诊断
