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易莉桦

作品数：2 被引量：1H指数：1
供职机构：燕山大学更多>>
发文基金：河北省应用基础研究计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇子空间
  • 2篇子空间聚类
  • 2篇聚类
  • 2篇空间聚类
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇维数
  • 1篇相对熵
  • 1篇聚类分析
  • 1篇聚类算法
  • 1篇高维
  • 1篇高维数据
  • 1篇CLIQUE

机构

  • 2篇燕山大学

作者

  • 2篇易莉桦
  • 1篇郭景峰

传媒

  • 1篇燕山大学学报

年份

  • 1篇2012
  • 1篇2011
共 2 条 记 录，以下是 1-2
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排序方式：
基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法被引量：1
2011年
提出了一种基于相对熵和子空间二次过滤的CLIQUE改进算法。该算法根据数据的分布情况对每一维采用自适应的网格划分方法,减少了全空间中网格单元的数量,降低了算法的时间复杂度。算法采用了基于维关联度的子空间二次过滤策略,提高了聚类结果的准确性。实验使用仿真数据表明,该算法在精度,时间复杂性等方面的表现优越。
郭景峰易莉桦
关键词：子空间聚类相对熵CLIQUE
高维数据聚类算法的研究
数据挖掘是从大量数据中挖掘出有用的、可用于决策支持、数据分析等领域的一种知识发现技术,其中针对大规模、高维数据的聚类分析是数据挖掘研究的热点和难点问题。在低维空间中经常使用欧氏距离等函数来度量数据之间的相似性，传统的聚类...
易莉桦
关键词：数据挖掘聚类分析高维数据子空间聚类
文献传递
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共1页<1>
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