朱会娟
- 作品数：3 被引量：9H指数：1
- 供职机构：江苏大学计算机科学与通信工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金江苏省高校自然科学研究项目江苏省社会发展科技计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于多特征自适应融合的区块链异常交易检测方法被引量：9
- 2021年
- 针对智能检测模型的性能受限于原始数据(特征)表达能力的问题,设计了一种残差网络结构ResNet-32用于挖掘区块链交易特征间隐含的关联关系,自动学习包含丰富语义信息的高层抽象特征。虽然浅层特征区分能力弱,但更忠于原始交易细节的描述,如何充分利用两者的优势是提升异常交易检测性能的关键,因此提出了特征融合方法自适应地桥接高层抽象特征与原始特征之间的鸿沟,自动去除其噪声和冗余信息,并挖掘两者的交叉特征信息获得最具区分力的特征。最后,结合以上方法提出区块链异常交易检测模型(BATDet),并通过Elliptic数据集验证了所提模型在区块链异常交易检测领域的有效性。
- 朱会娟陈锦富陈锦富殷尚男
- 关键词：区块链异常检测LOGISTIC回归
- FLUX中负析取约束的研究与实现
- 2010年
- FLUX是基于流演算的逻辑程序语言,实现agents在不完全状态下对其动作和感知信息进行逻辑推理。FLUX利用不同的约束来编码不完全状态,但现有的约束并不能覆盖所有流演算状态公式,这势必影响FLUX的应用范围。针对以上问题,在FLUX中引入负析取约束,利用约束处理规则集(CHRs)加以实现,并基于流演算基础语义分析了负析取约束的正确性,从而提高了FLUX对不完全状态的表达能力。
- 刘一松朱会娟朱芒徐艳群
- 关键词：FLUX
- 一种基于领域自适应的智能合约安全分析框架
- 2024年
- 现有智能合约漏洞检测方案很大程度上依赖于缜密的专家规则或先验知识,不仅缺乏灵活性且难以应对新型未知漏洞检测,为此提出一种基于领域自适应的智能合约安全分析框架(domain adaptive security analysis framework,DASAF)。首先,在DASAF中,智能合约操作码执行逻辑被获取并被转化为序列特征。其次,为了解决深度学习模型中固有的数据偏移现象引起的模型老化,以及新型未知漏洞有标签样本不足导致的难以获得强泛化性能的问题,在DASAF中引入了生成对抗网络结构和领域自适应技术。最后,在一个公开基准数据集上详细评估了DASAF在智能合约漏洞分析领域的有效性,并与同类方案进行了对比,实验结果表明,本文提出的DASAF优于同类方案。
- 王娜朱会娟宋香梅冯霞
- 关键词：漏洞检测
